澤連斯基“2億美元西裝風波”：當預言機淪爲圈錢工具，AI如何解決“真相困境”？

作者：Omer Goldberg

編譯：Tim，PANews

關於澤連斯基西裝事件在Polymarket上引發的爭議並非系統故障。這是一場價值2億美元的案例，揭示了一個人類操控預言機的根本缺陷：當腐敗的成本低於回報時，事實就變成了由出價最高者購買的商品。

澤連斯基的2億美元時裝秀

想象一下：澤連斯基走進北約峯會現場，穿着所有主要媒體都稱之爲西裝的服裝。該預測市場成交量達到2億美元，結果似乎顯而易見。

但UMA預言機卻在“澤連斯基是否會在7月份穿西裝”這一預測結果給出“否”

不是因爲他沒穿西裝，也不是因爲證據不夠充分

是因爲控制預言機的人在“否”這一選項上下了數千萬的賭注，他們只需要動用投票權就能改寫現實，而幾乎沒有任何真正的風險。

預言機操控

關於人類控制的預言機有個令人不安的真相是，人是有偏見的。

• 一些頭部UMA代幣持有者大量押注“否”。
• 當“是”看起來是正確結果時，他們並沒有接受損失，而是開始操縱投票。
• 超過2300萬枚UMA代幣（價值約2500萬美元）被投出，用於反制該結果。

這不是去中心化，這完全是巨鯨在保護他們的倉位。

只要有足夠的UMA代幣和操作，事實已不再重要，結果才是關鍵。

更廣泛的預言機危機

這個問題的影響範圍遠超Polymarket和UMA本身。由人類控制的預言機系統容易受到多種操縱手段的影響，並面臨激勵機制設計中的各類陷阱與缺陷。

盡管我們以澤倫斯基西裝事件作爲案例研究，需要指出的是，我們此前已在2025年3月的烏克蘭礦產交易案例中觀察到這一問題。

所有的主要預測市場都面臨相同的根本性挑戰。

當人類掌控真相的定義權時，真相便淪爲逐利的工具。

預言機的進化之路：從人類控制轉向智能決策

解決人類控制的預言機問題，唯一真正的解決方案是徹底剔除人類的主觀幹預。

AI驅動的預言機將改變這一現狀：

• 無財務激勵：模型既不持有倉位，也不關心最終結果的歸屬。
• 抗偏決策規則 ：相同的訓練權重、提示詞與溫度參數 = 模型會基於相同的底層標準對證據進行評分。AI沒有情緒波動、沒有場外利益關聯、更不存在幕後交易。
• 推理流水線 ：每一步中間流程都可被記錄、審查及回放。
• 機器級吞吐能力 ：可並行處理數千個數據源，無需休息，也無需依賴任何人爲幹預。

殘餘誤差依然存在，但它屬於隨機的統計噪音。這種誤差對交易者而言極難被利用。在明確的解決標準和經過認證的數據源支撐下，當前最先進的模型已具備生產級別的準確性，且準確率曲線正呈陡峭上升趨勢。

殘餘噪音勝過精心算計的謊言

預測市場的未來必須徹底將人類排除在真相判定之外。

這一架構的具體形態如下：

• 預定義的來源層級結構 ：路透社 ＞ BBC ＞ 本地新聞 ＞ 博客
• 數據來源的密碼學證明 ：確保信息未被篡改
• 多智能體共識 ：多個AI系統各自得出獨立結論
• 可追溯推理 ：每一項決策均具備完整的審計軌跡
• 不可篡改的證據 ：區塊鏈存儲的證明，無法被修改或刪除

後真相時代的真相判定

預測市場是更大挑戰的一個縮影。當維基百科可以被編輯、新聞可以被篡改、“事實”變得可協商時，我們需要建立能夠確立客觀真相的系統。

這一問題的影響範圍遠超預測市場本身：

• 選舉完整性與驗證
• 科學共識與研究驗證
• 深度僞造時代下的新聞真實性驗證
• 歷史記錄保存與防篡改
• 企業透明度與問責機制

最終思考

預測市場面臨的抉擇異常嚴峻：要麼繼續認爲受經濟利益驅動的人類能夠成爲真相的中立裁決者，要麼構建徹底消除人類偏見的真相判定系統。

這個問題早已有了答案——就藏在市場自身的運行中。當2億美元資金湧入一個顯而易見結果的市場時，“顯而易見的答案”卻意外敗北，系統由此暴露了其真實本質。

解決這一問題的技術已經存在。

真相的判定至關重要，不能由出價最高者決定。