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活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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ERC-7857 解析:您創建、擁有和發展智能NFT的指南 | 今日NFT新聞
ERC-7857讓您控制和管理稱爲智能NFT的AI驅動數字資產(iNFTs)。它保護您的數據,驗證所有權,並使各行業的AI模型持續發展。
關鍵要點
通過將人工智能模型視爲核心知識產權,ERC-7857確保只有授權個人可以訪問敏感的網路權重、內存模塊和訓練歷史。傳統的NFT系統通常依賴於公開可查看的元數據,這對於有價值的人工智能代理數據並不合適。ERC-7857通過加密協議保護所有者的專有信息。
什麼是 ERC-7857 NFT?
多層驗證
ERC-7857 支持靈活的驗證系統,包括受信任的執行環境 (TEE) 和零知識證明 (ZKP)。(TEE 是處理器的一個安全區域,確保內部加載的代碼和數據受到保護,而 ZKP 使得在不透露數據本身的情況下進行數據驗證成爲可能。)
通過結合這兩種方法之一或兩者,開發者可以證明數據被傳輸或AI推斷被做出,而不揭示底層邏輯。這種靈活性使得該標準適用於許多用例,如自動交易機器人或智能遊戲角色。
動態智能進化
根據 ERC-7857 鑄造的 iNFT 具備在部署後繼續學習的能力。代理的元數據可以被更新,從而使底層神經網路能夠隨着時間的推移改善其響應或策略。這種動態演變保持了 iNFT 在區塊鏈上的身分,同時提高了性能和實用性。
安全所有權轉移
當一個 ERC-7857 iNFT 變更所有權時,新所有者將獲得私鑰,以解密和控制 AI 的邏輯、記憶和能力。在此過程中,重新加密協議保護數據免受泄露或損壞。該轉移模型支持所有權,同時維護資產的完整性和機密性。
可驗證的轉帳和版權費
區塊鏈透明度驗證每一次所有權的交接。內置的版稅機制還會在 iNFT 被轉售時補償原始開發者。這支持一個公平的系統,獎勵超越 AI 模型初始發布的創新。
變現機會
由於這些iNFT可以學習和生成收益,擁有者可以將其部署在各種經濟活動中。例子包括自動化財務顧問、內容創作和專業分析。
擴展全球對AI的訪問
人工智能研究可能很昂貴。通過ERC-7857對人工智能代理進行代幣化,可以讓小型投資者和初創公司合作、匯集資源,並轉移專業人工智能技能的所有權,從而擴大對大型企業以外的訪問。
實施步驟
開發或獲取AI模型
從一個訓練好的人工智能代理開始,該代理滿足特定需求。這可能涉及大型語言模型、計算機視覺系統或分析工具。
集成 ERC-7857 接口
實現與ERC-7857的三層結構一致的智能合約:
加密敏感元數據
加密神經網路權重、訓練數據和其他核心AI資產。這一步對於保持獨特性至關重要,同時允許加密證明真實性。
鑄造 iNFT
在兼容的區塊鏈網路上部署您的智能合約。鑄造 iNFT,將加密數據綁定到該代幣。此時,iNFT 具有唯一的代幣 ID、可驗證的所有權和對加密 AI 的訪問權限。
管理AI演變
通過更新其加密元數據來更新或訓練AI。這一過程有助於您的iNFT保持高效,同時保持其身分。
安全轉移所有權
在出售或轉讓NFT所有權時,代幣的合約處理重新加密過程。新所有者獲得私鑰,以解鎖AI代理的能力,而無需將其暴露給中介。
用例
遊戲和虛擬世界
玩家可以收集智能助手,這些助手會根據他們的遊戲風格進行適應。這些iNFT角色通過互動發展獨特的行爲,並可以轉讓給其他玩家或收藏者。
DeFi 和自主金融
訓練過的iNFT可以管理復雜的金融策略,從自動交易到風險評估。ERC-7857幫助保護專有算法,同時允許與原始創作者的可驗證連結。版權功能使開發者能夠從每一筆涉及他們AI的交易中受益。
創意合作
藝術家可以與能夠生成創意、音樂或視覺藝術作品的iNFT合作。隨着時間的推移,代理會完善其輸出,創作者通過區塊鏈日志保留信用。這些iNFT可以出售或授權以獲取額外收入。
常見問題解答
Q: ERC-7857 代幣的 AI 能在鑄造後更新嗎?
A: 是的。該標準支持元數據更新,因此AI可以學習並改善其功能,而不會失去其身分。
Q: 如果我想使用零知識證明而不是TEE怎麼辦?
A: ERC-7857 同時支持兩者。您的選擇取決於您的安全需求和基礎設施。
Q: 是否有任何人工智能更新的持續費用?
A: 除了標準區塊鏈交易成本外,還可能會有與更新相關的費用。版權機制也可以將未來銷售的一部分返回給原開發者。
Q: 哪些行業最能從 ERC-7857 中受益?
A: 財務、遊戲、創意制作和數據分析等領域由於隱私保護和貨幣化選項而獲得最大收益。
結論
ERC-7857將NFT提升爲一種能夠學習、適應和貨幣化服務的資產類別。它結合了加密和可驗證的轉移,確保只有合法的所有者可以訪問基礎的AI模型。通過支持動態更新,ERC-7857 iNFT爲互動媒體、去中心化金融(DeFi)和其他前瞻性行業邀請了更廣泛的可能性,同時爲創作者提供持續的版稅獎勵。
隨着人工智能的不斷發展,該標準有望成爲那些希望在去中心化環境中安全地商業化和管理人工智能代理的基礎。包括“AI驅動的NFT”和“智能NFT”等術語可能會進一步增強可發現性。