InfoFi：AI驅動的注意力價值化新範式

注意力經濟理論於1971年由心理學家兼經濟學家赫伯特·西蒙首次提出,指出在信息過載的世界中,人類注意力成爲最稀缺的資源。經濟學家Albert Wenger進一步揭示了人類文明正經歷從工業時代的"資本稀缺"轉向知識時代的"注意力稀缺"的根本性轉變。

這一轉變源於數字技術的兩大特性:信息復制與傳播的零邊際成本,以及AI計算的普適性。然而,傳統注意力經濟中,用戶作爲"數據燃料"貢獻注意力,超額收益卻被平台壟斷。Web3世界的InfoFi試圖顛覆這一模式,通過區塊鏈、代幣激勵以及AI技術,讓信息的生產、傳播和消費過程透明化,將價值返還給參與者。

InfoFi是什麼?

InfoFi是Information + Finance的合體,核心在於將難以量化的、抽象的信息轉化爲動態的、可量化的價值載體。它不僅涵蓋傳統的預測市場,還包括注意力、聲譽、鏈上數據或情報、個人見解、敘事活躍度等信息或抽象概念的分發、投機或交易。

InfoFi的核心優勢體現在:

• 價值重新分配機制:將傳統注意力經濟中被平台壟斷的價值返還給真正的貢獻者。
• 信息價值化能力:將抽象的注意力、見解、聲譽等轉化爲可交易的數字資產。
• 低門檻參與:用戶僅憑社交媒體帳號即可通過內容創作參與價值分配。
• 激勵機制的創新:獎勵內容創作、傳播、互動、驗證等多個環節。
• 跨領域的應用潛力:AI的引入爲InfoFi提供內容質量評估、預測市場優化等優勢。

InfoFi分類

預測市場

預測市場是InfoFi的核心組成部分,是一種通過羣體智慧預測未來事件結果的機制。代表平台包括:

• Polymarket:最大的去中心化預測市場,基於Polygon網路搭建。
• Kalshi:美國受CFTC監管的預測市場平台,支持加密貨幣存款。

嘴擼型InfoFi(Yap-to-Earn)

通過發表見解、分享內容來賺取獎勵。主流項目包括:

• Kaito AI:通過AI算法評估用戶在X發布的加密相關內容。
• Cookie.fun:追蹤AI代理的心智佔有率、互動情況以及鏈上數據。
• Virtuals:AI代理啓動平台,支持Yap-to-Earn。
• Loud:Kaito AI生態中的"注意力價值實驗"。
• Wallchain Quacks:基於Solana的程序化AttentionFi項目。

嘴擼+任務/鏈上活動/驗證

將內容貢獻與鏈上行爲或任務結合,綜合評估用戶多維貢獻。

• Galxe Starboard:獎勵鏈下和鏈上行動中的真實貢獻。
• Mirra:基於社區精選數據進行訓練的去中心化AI模型。

聲譽型InfoFi

• Ethos:鏈上聲譽協議,生成可信度評分。
• GiveRep:將用戶在X平台上的活動轉化爲可量化的鏈上聲譽。

注意力市場/預測

• Noise:基於MegaETH的趨勢發現和交易平台。
• Upside:社交預測市場,獎勵發現、分享並預測有價值的內容。
• YAPYO:Arbitrum生態的注意力市場基礎設施。
• Trends:代幣化X帖子,成爲聯合曲線上的一種trend。

代幣門控內容訪問

• Backroom:創作者可推出代幣化空間,提供精選內容。
• Xeet:Abstract網路上的新協議,旨在降低噪音並增強信號。

數據洞察類InfoFi

• Arkham Intel Exchange:鏈上數據查詢工具、情報交易平台以及交易所。

InfoFi面臨的挑戰

預測市場

• 監管與合規性:可能被視爲類似二元期權、類博彩的市場。
• 內幕交易與公平性:可能受到內幕信息的幹擾。
• 流動性與參與度:小衆話題面臨"長尾流動性不足問題"。
• 預言機設計:需要防範操作攻擊。

嘴擼

• 信息噪音加劇,AI內容廣告號泛濫。
• 算法評估標準不透明,引發公平性質疑。
• 收益分配的馬太效應:尾部創作者面臨收益低、競爭烈的困境。
• 用戶參與缺乏持續性。
• 注意力不等於市值佔比。

聲譽

• 邀請制限制了新用戶加入。
• 存在惡意操作風險。
• 跨平台互認問題。

InfoFi發展趨勢

預測市場

• AI與預測市場的結合。
• 社交媒體和預測市場的結合。
• 去中心化治理應用。
• 發展成爲面向所有人的內容、新聞工具。

嘴擼+聲譽型InfoFi

• 引入社交圖譜和語義理解技術,提升AI評估精度。
• 激勵優質長尾創作者。
• 添加削減或懲罰機制。
• Web3專用InfoFi LLM的發布。
• 多維度評估貢獻。
• 與DeFi結合,聲譽評分作爲信用依據。
• 抽象資產的代幣化催生更多衍生品。
• 擴展至更多社交平台。
• 與社交平台、新聞媒體結合,形成注意力、Alpha發現工具。

數據洞察類InfoFi

• 數據分析圖表與創作者洞察、AI分析的結合。

小結

InfoFi的核心在於建立"三位一體"的平衡機制:信息挖掘、用戶參與以及價值返還。這需要技術層面實現注意力量化,機制設計上確保普通參與者獲得合理回報。InfoFi的革命需要自上而下與自下而上的共同推動,真正實現注意力經濟的公平與高效,避免淪爲少數人的掘金遊戲。