- 話題
22692 熱度
6669 熱度
16392 熱度
9015 熱度
364 熱度
3640 熱度
4369 熱度
9019 熱度
10231 熱度
150517 熱度
- 置頂
- 📢 #Gate观点任务# 第一期精彩啓程！調研 Palio (PAL) 項目，在Gate廣場發布您的看法觀點，瓜分 $300 PAL！
💰️ 選取15名優質發帖用戶，每人輕鬆贏取 $20 PAL！
👉 參與方式：
1. 調研$PAL項目，發表你對項目的見解。
2. 帶上$PAL交易連結。
3. 推廣$PAL生態周系列活動：
爲慶祝PAL上線Gate交易，平台特推出HODLer Airdrop、CandyDrop、VIP Airdrop、Alpha及餘幣寶等多項PAL專屬活動，回饋廣大用戶。請在帖文中積極宣傳本次系列活動，詳情：https://www.gate.com/announcements/article/45976
建議項目調研的主題：
🔹 Palio 是什麼？
🔹 $PAL 代幣經濟模型如何運作？
🔹 如何參與 $PAL生態周系列活動？
您可以選擇以上一個或多個方向發表看法，也可以跳出框架，分享主題以外的獨到見解。
注意：帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PAL# 之外的其他標籤，並確保你的帖子至少有 60 字，並獲得至少 3 個點讚，否則將無法獲得獎勵。
⚠️ 重復內容的帖子將不會被選取，請分享屬於你獨特的觀點。
⏰ 活動時間：截止至 2025年7月11日 24:00（UTC+8）
- 📢 #Gate广场征文活动第一期# 正式啓動！
分享你對 CROSS 項目的獨特觀點， $500 等值 CROSS 獎勵等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： $150 等值 CROSS
二等獎（3名）： 每人 $50 等值 CROSS
三等獎（10名）： 每人 $20 等值 CROSS
👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 CROSS 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第一期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 CROSS
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
CROSS 項目概述：作爲鏈遊領域的專屬公鏈，它帶來了哪些創新？
解析 CROSS 的模塊化基礎設施，如何推動鏈遊開發？
CROSS 的代幣經濟模型：如何實現長期價值？
玩家/開發者如何看待 CROSS 的使用體驗？
參與 Gate 的 Gate Alpha CROSS 活動：交易體驗和 Alpha 積分機制如何幫助用戶？
你也可以選擇其他方向，提出獨到見解。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字
必須使用標籤： #Gate广场征文活动第一期#
每篇文章必須獲得 至少3個點讚，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月7日 17:00 - 2025年7月11日 23:59
- 如果你每一季也有關注 Gate 銷毀 GT 的公告，那也請記住這篇文章。在幣圈這個行業裏，從來不缺反復橫跳、承諾落空的項目方與代幣經濟學。只有那些能堅守初心、兌現承諾的平台，才能真正與社群走得長遠。
- 🚀 Gate 廣場內容創作者集合！
報名參加 Gate 2025 年中盛典，衝擊頂級創作者榜單！
贏 Gate x 紅牛聯名週邊、1000美元合約券、VIP+1 還有粉絲專屬福利！
馬上報名 👉 www.gate.com/activities/community-vote
#GateSquare# #内容达人#
AI+Web3：從塔樓到廣場的融合之路
AI+Web3：塔樓與廣場
引言
近兩年，AI的發展像被按了加速鍵。這場由Chatgpt掀起的浪潮，不僅打開了生成式人工智能的新世界，同樣在Web3領域掀起了巨浪。
在AI概念的加持下，Web3項目的融資明顯提振。2024上半年就有64個Web3+AI項目完成融資，其中基於人工智能的操作系統Zyber365在A輪實現了1億美元的最高融資額。
二級市場更爲繁榮。數據顯示，短短一年多時間，AI賽道總市值已達485億美元，24小時交易量接近86億美元。主流AI技術進展帶來明顯利好，OpenAI的Sora文本轉視頻模型發布後，AI板塊平均價格漲151%。AI效應同樣輻射至Meme板塊，首個AI Agent概念的MemeCoin - GOAT迅速走紅並獲得14億美金估值，掀起AI Meme熱潮。
關於AI+Web3的研究和話題同樣火熱，從AI+Depin到AI Memecoin再到當前的AI Agent和AI DAO，新敘事層出不窮。
AI+Web3這個充滿熱錢、風口和未來幻想的組合，難免被視作一場被資本撮合的婚姻。我們很難分辨在這華麗外衣之下，到底是投機者的主場，還是黎明爆發的前夜？
要回答這個問題，一個關鍵的思考是:有對方它會變得更好嗎？是否能從對方的模式中受益？本文試圖審視這一格局:Web3如何在AI技術堆棧中發揮作用，AI又能給Web3帶來什麼新的生機？
AI堆棧下Web3有何機會？
在展開這個話題前，我們需要了解AI大模型的技術堆棧:
AI大模型的技術堆棧包括數據收集、預處理、訓練、微調、推理等環節。簡單來說，大模型就像人類大腦，需要通過收集和處理海量信息來理解世界。經過訓練後形成具有理解和預測能力的模型,可以應用於各類特定任務。而AI Agent則是大模型的進階形態,能夠獨立執行任務並追求復雜目標。
針對AI在各個堆棧的痛點，Web3目前初步形成了一個多層次、相互連接的生態系統，涵蓋AI模型流程的各個階段。
基礎層:算力與數據的Airbnb
算力
AI的高昂成本之一是訓練和推理所需的算力與能源。以Meta的LLAMA3爲例,需要16000個NVIDIA H100 GPU 30天才能完成訓練,硬件投資高達4-7億美元,每月能源支出近2000萬美元。
Web3項目試圖通過分布式網路解決AI算力問題,如io.net、Aethir、Akash等。其邏輯是允許閒置GPU資源的個人或實體以去中心化方式貢獻計算能力,通過類似Uber或Airbnb的在線市場提高資源利用率,降低終端用戶成本。
這種模式的特點包括:
聚集閒置GPU資源:主要來自中小型數據中心、加密礦場等的過剩算力,以及PoS共識機制下的閒置挖礦硬件。
面向AI算力的長尾市場:更適合推理步驟,以及中小算力需求方的優化和微調場景。
去中心化所有權:資源所有者保留控制權,可靈活調整並獲得收益。
數據
數據是AI的基礎。當前AI數據需求面臨的主要挑戰包括:數據飢渴、質量要求提高、隱私合規問題、處理成本高昂等。
Web3的解決方案主要體現在:
數據收集:通過分布式網路與激勵機制,以低成本方式獲取更有價值的用戶數據。如Grass、Vana、PublicAI等項目。
數據預處理:利用去中心化激勵機制進行數據標注等任務。如Synesis、Sapien等。
數據隱私與安全:利用隱私技術如TEE、FHE、ZK等保護敏感數據。如Super Protocol、BasedAI、Reclaim Protocol等。
數據存儲:提供高性能的鏈上存儲解決方案。如0g.AI。
中間件:模型的訓練與推理
開源模型去中心化市場
Web3提出了去中心化開源模型市場的可能性,通過代幣化爲開發團隊提供激勵。如Bittensor、ORA、Sentient、Spectral Nova等項目。
可驗證推理
針對AI推理的"黑盒"問題,Web3提出了利用ZK證明等技術進行鏈上驗證的解決方案。主要技術包括zkML、opML、TeeML等。
應用層:AI Agent
當前AI發展重點從模型能力轉向AI Agent。Web3可爲Agent帶來去中心化、冷啓動等優勢。如GaiaNet、Theoriq、Virtual Protocol等項目正在這一領域進行探索。
AI如何賦能Web3？
AI對Web3項目的影響是顯而易見的,主要體現在以下幾個方面:
AI與鏈上金融
加密經濟:AI Agent可實現自主鏈上交易,如支付、資產管理等。如Virtuals Protocol、Biconomy等項目正在這一領域探索。
鏈上交易安全:AI可用於交易監控、風險分析等。如SeQure、AI-powered Sentinel等安全工具。
AI與鏈上基礎設施
鏈上數據分析:如Web3 Analytics、MinMax AI、Kaito等項目利用AI進行數據收集和分析。
開發與審計:AI可輔助智能合約開發、代碼審計等。如Clanker、Spectral、Fuzzland等項目。
AI與Web3新敘事
NFT:AI爲生成式NFT注入創造力。如Bicasso、Solvo、Nicho等項目。
GameFi:AI可提高遊戲內容生產效率。如AI Hero、Sleepless AI等。
DAO:AI可應用於社區管理、投資決策等。如ai16z。
AI+Web3結合的意義:塔樓與廣場
AI與Web3的結合可以比喻爲塔樓與廣場的關係。AI代表了高度集中的技術力量,而Web3則代表了去中心化的廣場精神。
AI的發展爲Web3帶來新活力,幫助降低使用門檻、吸引更多用戶。同時,Web3的去中心化特性也有望緩解AI集中化帶來的隱患。
兩者雖有不同的起點,但終點都是爲了更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3的未來發展,相信這將是一個塔樓與廣場共存的世界。