🎉 Gate xStocks 交易開啓啦,現貨、合約、Alpha齊上線!
📝 在Gate廣場發帖,曬出你的交易體驗或精彩截圖,瓜分$1,000大獎池!
🎁 廣場優質創作者5名,每人獨享$100合約體驗券!
🎉 帖文同步分享到X(推特),瀏覽量前十再得$50獎勵!
參與方式:
1️⃣ 關注 @Gate廣場_Official
2️⃣ 帶 #Gate xStocks 交易体验# ,原創發帖(不少於20字,僅用活動標籤)
3️⃣ 若分享到推特,請將連結提交表單:https://www.gate.com/questionnaire/6854
注:表單可多次提交,發布更多帖文可提升獲獎機會!
📅 7月3日16:00—7月9日24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/45926
每一條體驗,都有機會贏取大獎!快在Gate廣場show出你的操作吧!
AI代理引領Web3交互新紀元 意圖交易帶來智能化體驗
TG Bot火爆背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新紀元
摘要
(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
(2) 深入意圖:AI作爲新型UI - 復雜命令vs簡單意圖
(3) 導航意圖:Intent概念演化、交互範式、現狀與趨勢
(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望
今年6月,Paradigm在其官網發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將Intent(意圖)概念推向大衆視野。隨後,與意圖相關的協議和基礎設施迅速發展,並在7月的ETHCC大會上成爲加密世界的熱門話題。
意圖並非新概念。正如DForce創始人Mindao所言,加密圈一直在極致地抽象和自動化各種操作,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi,都在做這些工作,還有Chainlink和最近的自動化中間件以及Telegram bot等。
然而,意圖確實帶來了新的變化。過去以產品交互爲核心,而人工智能時代則以人機交互爲核心,AI/LLM(大語言模型)蘊含着增強加密交互體驗的巨大潛力。
01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot
近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續引起關注。這裏我們不打算詳細解釋概念,而是通過兩個典型例子來管窺全局。
在意圖相關項目中,最引人注目的莫過於2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉以意圖爲中心的Anoma(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)三輪共募集5780萬美元,位列未發幣Layer1/Layer2融資金額第七。
回顧Anoma在EthCC的公開演講,創始人Adrian Brink指出Anoma的獨特之處:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經由Anoma黑箱架構(也稱"魔盒")處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:
這種全新交互形式背後,Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點。他們回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的演進歷程,指出當前應用協議架構限制導致至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。Anoma認爲,以意圖爲中心的架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義所需結果狀態,在意圖層面實現高效且可定制的隱私交易。
高融資、新技術架構的Anoma,目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建。兩年發展中,Heliax雖進展緩慢,但已形成完整的創新生態:
盡管許多機構如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等都在熱捧Anoma,並認爲以意圖爲中心的架構未來潛力無限,但目前這種自上而下的方案僅打下了良好的技術基礎,尚未看到令人興奮的具體應用。另一方面,TG Bot卻通過鏈上自動化交易工具,爲Intent細分場景的落地打開了想象空間。
Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣的交互,提供便捷的DeFi交互體驗。Unibot也催生了一批TG Bot仿盤,目前TG Bot賽道總市值已接近2億美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展較慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新鏈上交互界面,但智能程度有限且存在諸多安全隱患。
這兩種殊途同歸的方案有着共同目標——簡化用戶交互體驗,並引入新的可編程、可定制的用戶交互界面——用戶意圖層(User Intent Layer)。這允許用戶跳過復雜的鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。
02、AI is the New UI:命令交互VS意圖交互
在理解了上述兩個用例後,我們需要探究意圖背後AI對加密世界最基礎的改變——用戶交互界面的變革。
AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向一種新的交互機制:用戶告訴計算機他們想要什麼,而非如何做。
歷史上每一次交互模式的革命都會催生全新的商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來了顛覆性變化,直接將原有的各種軟件UI交互轉變爲與Chatgpt聊天窗口的交互,這是前所未有的體驗。LLM與加密技術的結合爲加密世界帶來了基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互變得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互範式、現狀與趨勢
深入理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖概念的演化。意圖並非新概念,自Web2時代起就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可輸入意圖,搜索引擎提供相關結果以滿足該意圖。
隨着亞馬遜和eBay等電商平台崛起,基於意圖的架構發生重大轉變。用戶現可表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年初,Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出"基於意圖的網路"(Intent-based Networking)概念。其關鍵在於向用戶呈現一個界面,用戶只需表達所需,平台則處理業務細節。
基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。
從Web2到Web3的演化過程中,Web3中意圖的概念尚不十分清晰,但存在一些共識:
在Web3基於意圖的交易實例中,用戶鏈下創建意圖,將其外包給解析器,封裝區塊鏈交互的復雜性,同時保留用戶對過程的完全鏈上控制,從而降低鏈上交互門檻。
意圖同時也引入了LLM架構理念——以用戶意圖爲中心的架構。目前,與此相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和加密系統之間的交互層,借助LLM提供更優質的鏈上交互體驗。
LLM與加密技術的結合帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Siri那樣表達意圖,機器人/AI代理/第三方解析器就能幫助完成復雜的鏈上操作。未來,基於意圖的Web3交互智能化有望大幅降低用戶鏈上交互的復雜度。
當下,越來越多的Web3項目正在探索意圖的魔力。無論是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們嘗試整理這個快速發展的領域,並從交互角度將其分爲四大類別,同時跟蹤最新現狀和趨勢:
基礎架構(以意圖爲中心的意圖架構層):
配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):