AI革命與Bittensor的創新之路

人工智能技術的快速發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的誕生掀起了AI熱潮,隨之而來的是各種AI工具的湧現。預計到2030年,AI行業的市場價值將達到1850億美元。

然而,目前AI行業主要由少數大型科技公司壟斷,這帶來了數據集中、計算資源分配不均等一系列挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在這一背景下,湧現了一批優質的Web3+AI項目,如Fetch.ai、Numerai等。

Bittensor抓住了這一機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,旨在保留最優質的AI項目。Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場,具有以下特點:

1. 去中心化:運行在分布式計算機網路上,解決了數據集中等問題。

2. 公平激勵機制:網路對子網和節點的獎勵與其貢獻成正比。

3. 機器學習資源:爲需要機器學習計算資源的個體提供服務。

4. 多樣化的數字商品市場:可交易各種形式的數據。

Bittensor的發展歷程體現了一個草根項目的成長:

• 2021年:由技術愛好者和專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。
• 2022年:發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識。
• 2023年:發布Beta版本,引入TAO代幣經濟模型。
• 2024年:運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率,擴展子網和數字商品市場。

Bittensor網路的代幣TAO在許多方面類似比特幣,總供應量爲2100萬枚,每四年減半。TAO通過公平啓動分發,沒有預挖。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網及其內部的所有者、驗證者和礦工。

Bittensor網路帳戶總數已超過10萬,其中非零帳戶達8萬。過去一年TAO價格大幅漲,目前市值22.78億美元,幣價321美元。

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測。網路由多個子網組成,每個子網負責管理一組節點,採取優勝劣汰機制。

子網是Bittensor網路架構中最重要的組成部分,包含本地子網、測試網子網和主網子網。目前除根子網外,存在45個子網。預計2024年5-7月,子網數量將從32個增至64個。

子網中主要包含三種角色:

1. 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制。
2. 礦工:運行服務器和挖礦代碼,可在多個子網運行節點。
3. 驗證者:衡量子網貢獻並獲得獎勵,可獲取質押獎勵。

子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制,一般18%分配給所有者、41%分配給驗證者、41%分配給礦工。子網包含256個UDI插槽,其中64個分配給驗證者,192個分配給礦工。

新註冊的子網有7天免疫期,首次註冊費用爲100 TAO。當所有子網位置用滿時,排放最低且不在免疫期的子網會被刪除。

Bittensor網路採用多種共識機制和證明機制:

1. 智力證明機制(PoI):礦工通過完成智能計算任務證明貢獻。
2. Yuma共識:驗證者根據任務完成情況評分,並輸入算法分配獎勵。
3. MOE機制:集成多個專家級別子模型,協同工作提高效果。

目前Bittensor子網數量達45個,已命名40個。19號子網(Vision)、18號子網(Cortex.t)和1號子網受關注度較高,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

從模型類別看,不僅有生成類模型,還有數據處理大模型、交易AI模型等。從收益風險看,成功運行插槽可獲得可觀收益,但需要高性能設備和優化算法。

展望未來,Web3+AI領域有望持續受到關注。Bittensor的子網架構爲AI團隊提供了去中心化網路遷移的便利,但隨着子網數量增加,也面臨收益下降等挑戰。項目發展仍需持續關注。