AI Agent的未來：從概念到實踐的演進

隨着時間的推移，我們已經進入了2025年。盡管人工智能已經成爲我們生活中不可或缺的一部分，但許多人對於"Agent"（代理）的準確定義仍然存在誤解。

要被稱爲"AI Agent"，一個系統必須遵循以下步驟來解決問題：

1. 感知
2. 思考
3. 行動

以自動投資加密貨幣的AI Agent爲例，其工作原理如下：

1. 感知：獲取最新的加密貨幣相關新聞
2. 思考：分析新聞對特定加密貨幣的影響
3. 行動：根據分析結果決定買入或賣出

那麼，我們熟悉的ChatGPT是否算作AI Agent呢？雖然ChatGPT自認爲是一種AI Agent，但它承認自己只是廣義上的Agent。如果我們對AI Agent的定義足夠寬泛，ChatGPT可以被視爲一種AI Agent。然而，如果我們要求AI Agent具備更豐富的感知和執行能力，ChatGPT更像是一個智能對話組件。

我們通常提到AI Agent這個術語時，實際上是想強調一些特定特徵：

• 更專注於解決特定問題
• 能夠獲取更多來自物理世界的數據

在2025年的背景下，ChatGPT及其競爭對手已經成爲全能型AI。因此，現在的AI Agent需要比它們更加專業化才能脫穎而出。

AI Agent還需要主動獲取物理世界知識的能力。例如，AIXBT這個知名的AI Agent能夠獲取各種加密貨幣新聞，並據此做出評論和預測。

綜上所述，AI Agent的完整定義應包括：

1. 採用"感知-分析-行動"的處理流程
2. 專注解決特定問題
3. 使用更多來自物理世界的真實數據

目前，AI Agent主要應用於以下幾個領域：

1. AI投資：利用實時新聞分析進行加密貨幣交易。

2. AI虛擬伴侶：具有特定人格設定的聊天機器人。

3. 觀點輸出：針對特定領域提供分析和評論。

4. 虛擬偶像：基於AI的數字藝人。

5. 預測市場：專門進行市場預測的AI。

6. AI資源共享：整合各種AI服務，提供按需付費的使用方式。

7. 其他領域：如AI繪畫、音樂創作等。

在AI Agent的發展過程中，各種框架如AI16Z、Virtual、AVA等扮演着類似於公鏈的角色，爲開發者提供快速部署AI Agent的平台。這些框架不僅提供技術支持，還幫助開發者發行代幣，形成了獨特的生態系統。

相比傳統AI公司，加密貨幣與AI的結合提供了一種顛覆性的創新模式，允許項目快速進入市場並獲得估值。這種模式雖然存在泡沫風險，但也爲好的產品和創始人提供了快速獲得曝光和社區支持的機會。

盡管目前AI Agent領域可能存在過熱現象，但加密貨幣的最佳用例之一就是快速完成市場發現。在這種激烈的競爭環境下，或許能夠催生出超出傳統AI開發者預期的創新產品。

隨着時間的推移，AI技術將繼續發展，我們可能會看到更多令人驚嘆的AI Agent應用。未來20年、30年後的AI發展前景令人期待又略感憂慮。就像《銀翼殺手》中所探討的那樣，我們可能會開始思考：AI是否會像人類一樣擁有夢想？而人類又該如何應對這個可能的未來？