Web3 AI助手的六大發展方向：從代幣經濟到分布式創新

近期與多位創業者和投資人交流後，普遍感覺到大家對AI與加密貨幣結合的前景仍然保持樂觀，但在Web3 AI助手的發展方向上卻顯得有些迷茫。針對這一現狀，我整理了幾個可能的AI敘事演變方向，以供參考：

1. AI助手通過發行代幣來制造熱度的做法已不再有優勢，甚至可能引發負面反應。如果項目缺乏實際應用價值，僅僅依靠代幣經濟學運作，很容易被貼上純炒作的標籤，與AI的本質相去甚遠。

2. 原本預想的AI助手、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基礎設施的落地順序可能會有所調整。隨着AI助手市場泡沫的破裂，它們更可能成爲大型語言模型微調、數據算法等技術成熟後的"載體"。若缺乏核心技術支持，單純依靠AI助手很難再次引起市場關注。

3. 一些專注於AI數據、算力、算法等服務的平台項目可能會超越AI助手，成爲新的焦點。即便有新的AI助手推出，由這些AI平台項目開發的助手可能會更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在人才儲備和技術實力上都比單純依賴框架低成本開發的個人開發者更有保障。

4. Web3 AI助手需要尋找差異化的發展方向，而不是與Web2團隊正面競爭。Web2助手注重實用性，因此低成本開發平台的邏輯行得通。但Web3助手更強調代幣經濟學，過分強調低成本開發只會引發更多資產發行泡沫。顯然，Web3 AI助手應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新探索。

5. AI助手的最大優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。但如何使協議變"胖"？需要通過調動閒置算力資源、利用分布式架構推動算法低成本應用優勢，激活金融、醫療、教育等更細分的垂直場景。而應用又該如何變"瘦"？讓AI助手自主管理資產、自主意圖交易、自主多模態交互等都不是一蹴而就的，需要細分需求，逐步落地，否則即使是一個去中心化金融場景的成熟標準也需要一兩年的時間。

6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等創新對Web3領域有啓發作用。可以直接基於MCP和Manus延伸開發適合Web3應用場景，或者用分布式協作框架在MCP基礎上增強業務場景。不必一開始就談論顛覆一切，能在現有產品協議基礎上適當優化，發揮Web3不可替代的差異化優勢就足夠了。無論是Web2還是Web3，都處於此次AI大語言模型革新進程中，重要的是能真正推動AI技術發展。