比特幣的價格歷史 – 概述

如果有人告訴你，你可以以 $0.01 的價格購買一份資產，並且在 16 年後能夠以超過 $100,000 的價格拋售，你可能會對這個建議感到好笑。比特幣 ($BTC) 從 2009 年到 2025 年正是這樣做的。當一個資產升值到如此程度時，人們會試圖跳入，預測未來的價格走勢，創造更多類似的資產，流動性會大量湧入。我們有很多方法可以預測 $BTC 在未來幾年將會處於何種水平。我們在這樣的分析中深入得越多，就越能做好投資的準備。

比特幣誕生

被注定將來成爲黃金殺手的$BTC，於2009年1月3日以謙遜的姿態在金融世界中首次亮相，當時中本聰挖出了包含50 $BTC的第一個區塊。在2009年1月12日，中本聰向他的朋友Hal Finney發送了10 $BTC，成爲有史以來第一筆$BTC交易。當Laszlo Hanyecz在2010年5月22日用10,000 $BTC購買2個比薩時，$BTC的價值仍然只有$0.01。這對小型比特幣社區來說是一個重要的時刻。值得歡慶的事情！

在金融世界的首秀

兩年後的2011年，一個比特幣的價值爲0.30，比兩年前上漲了30倍。那時，許多交易所和深網運營商進入了這個領域。隨後，許多早期的交易所被黑客攻擊或關閉，導致大量的$BTC供應消失。這些事件在$BTC價格的世界中引發了震動，並極大地削弱了投資者的信心。

比特幣的收益

盡管波動性非常高，比特幣(BTC)的年化收益率達到了驚人的142%。自2011年以來，比特幣的價值暴漲了3700萬%。到2025年6月25日，BTC的市值達到了213萬億，使其成爲繼黃金、微軟、英偉達、蘋果和亞馬遜之後的第六大資產。

價格預測研究

然而，對於那些想要在此時投資他們的錢於$BTC的人來說，這個記錄只能令人驚嘆，但沒有實際價值。要看到$BTC未來的走向，有三種分析方法：技術分析(TA)，基本面分析(FA)，以及情感分析(SA)。

技術分析

通過查看圖表，可以提取出大量重要數據。例如，移動平均線告訴我們資產價格是處於上升趨勢還是下降趨勢。此方法的時間框架取決於您打算進行剝頭皮交易、日內交易、擺動交易還是長期投資。例如，當我們取$BTC最近20天價格的總和時，我們得到20天簡單移動平均線。相同的方法可以應用於小時或每週的時間框架。還有許多其他指標，如指數移動平均線、相對強弱指數、斐波那契擴展和回撤等。

基本面分析

除了對圖表的研究，考慮網路的受歡迎程度和活躍用戶數量也很重要。這些數據爲我們提供了比特幣的內在價值和盈利能力。放眼更廣，通貨膨脹、資金流動和利率等其他經濟因素也會發揮作用。這種分析的目的是推導出$BTC的預期價格。如果這個價格低於當前市場價格(CMP)，比特幣被低估，此時是投資的好時機。如果預期價格高於CMP，最好等待，因爲$BTC被高估。

情感分析

情緒分析是指投資者對公司或資產的情緒和感覺。積極的市場情緒可能通過谷歌搜索趨勢的上升來表示。雖然這對了解公衆對$BTC的看法很重要，但當市場已經接近頂峯時，所謂的“月球呼叫者”的數量會有所增加，這一點就顯得不那麼重要。許多散戶投資者會注意這些呼叫，並成爲早期投資者的退出流動性。

$BTC價格的驅動因素

比特幣的可開採總量僅爲2100萬枚。有限的供應伴隨着不斷增長的需求，推動價格漲，但任何需求的下降也可能導致$BTC的價值下跌。對$BTC價值的日益關注促成了積極的監管，例如ETF的批準，這對比特幣是有利的。此外，宏觀經濟因素和全球形勢也會影響$BTC的價格。最後但同樣重要的是，隨着每次挖礦獎勵的減半，挖礦的成本相對於獎勵比例在增加。

長期展望

關於$BTC的長期前景，有兩種分析模型被廣泛使用：Stock-to-Flow (S2F)模型和Metcalfe定律。

存量-流量模型

該模型基於$BTC的總流通供應量(stock)以及一年內生產的總量(flow)。由於每四年一次的減半事件減少了新供應的流入，庫存與流量比率隨時間不斷增加。這使得$BTC與黃金和鑽石等商品相當，其高價值源於其稀缺性。該模型因其迄今爲止的高準確性而受到廣泛歡迎。

梅特卡夫定律

在2020年，Timothy Peterson預測$BTC的價格可能會在2025年攀升至$100,000。他使用了一張基於梅特卡夫定律的圖表，該定律規定網路的價值與用戶數量的平方成正比。在比特幣的案例中，區塊鏈上活躍錢包的數量在過去幾年中呈指數增長。隨着數量的不斷增加，$BTC的內在價值也在增長。

結論

盡管比特幣是一種相對年輕的資產，但它已上升至市值排名第六的位置。其價格受到有限供應、監管和宏觀經濟因素的驅動。我們可以使用技術分析、基本面分析和情緒分析來或多或少地預測未來價格。長期價格走勢幾乎不受小事件的影響。爲此，使用了股票到流量模型和梅特卡夫定律。