* **Ramo幫助將Fielding博士的5PB天體物理模擬數據轉移到FIL的去中心化存儲網路中。*** **FIL 確保對大量科學數據的長期、不變存儲,超越了機構存儲的限制。**---如果一個視頻幀通常只有幾兆字節,想象一下康奈爾大學的德拉蒙德·菲爾丁博士的工作:他的3D模擬的一個幀達到了80千兆字節。這僅僅是一幅圖像。在一次完整的運行中,總數據可以超過5拍字節。瘋狂,對嗎?顯然,通常的校園存儲系統並不適合承載如此大的負荷。尤其是在談到長期存儲時。數據丟失或突然刪除的風險總是存在。這就是Ramo的角色開始顯現的地方。這個團隊幫助Fielding將他的巨大數據轉移到FIL的去中心化存儲網路。這個過程並不復雜。Ramo使用Globus協議進行傳輸,然後數據直接進入FIL網路,該網路以其耐用性和防刪除性而聞名。事實上,他說,開始移動所有內容只需幾分鍾。因此,您不必像上傳常規文件那樣等待數小時。## **FIL 成爲大數據的安全之地**FIL本身在科學數據存儲和現實世界應用領域確實越來越活躍。就在不久前,他們與Magmar合作推出了File Vault。這個功能允許用戶以加密和抗審查的方式直接從他們的智能錢包中存儲文件。它非常適合需要額外隱私和安全性的Web3應用。存儲甚至可以是永久性的,因爲它與Lighthouse結合成爲一種互補基礎設施。此外,在七月初,OpSci 還成功將超過 500 千兆字節的神經影像數據歸檔到 FIL 網路。該數據集包括來自 OpenNeuro、ABIDE 和 NeuroVault 的數據。有趣的是,得益於FIL Plus計劃,只要研究人員符合開放獲取和研究可重復性的標準,所有這些數據都可以免費存儲。因此,更多的科學家可以使用它,而不必承擔高昂的成本。好吧,不僅僅是研究領域開始轉向FIL。另一方面,在7月25日,我們還強調了一個名爲Portrait的項目,結合了FIL和FIL,以保持網站的可訪問性,即使原始托管丟失或被刪除。類似於一種去中心化的自動備份版本。因此,如果托管出現故障,網站仍然存在。截至發稿時,FIL的交易價格約爲 **$2.24**,在過去24小時內下跌 **1.16%**,市值爲15.2億美元。### **數據不僅被存儲,還向世界開放**回到菲爾丁博士的模擬,所有這些大數據不僅僅是爲了安全而存儲。主要目標是讓來自不同國家的其他研究人員能夠訪問,而不必擔心數據會被損壞、丟失或難以下載。因爲這些數據對研究宇宙非常重要,透明和開放是關鍵。通過FIL系統,數據可以被驗證、共享,並保持完整,而不必僅依賴於一個機構或服務器。也許在過去,我們認爲存儲 1 PB 的數據是超級大型機構的事。但現在,隨着這樣的技術,任何真正需要它的人都開始覺得這是合理的。
5 Petabyte 天體物理模擬現已存儲在 FIL 網路上 - 加密貨幣新聞快訊
如果一個視頻幀通常只有幾兆字節,想象一下康奈爾大學的德拉蒙德·菲爾丁博士的工作:他的3D模擬的一個幀達到了80千兆字節。這僅僅是一幅圖像。在一次完整的運行中,總數據可以超過5拍字節。
瘋狂,對嗎?顯然,通常的校園存儲系統並不適合承載如此大的負荷。尤其是在談到長期存儲時。數據丟失或突然刪除的風險總是存在。
這就是Ramo的角色開始顯現的地方。這個團隊幫助Fielding將他的巨大數據轉移到FIL的去中心化存儲網路。這個過程並不復雜。
Ramo使用Globus協議進行傳輸,然後數據直接進入FIL網路,該網路以其耐用性和防刪除性而聞名。事實上,他說,開始移動所有內容只需幾分鍾。因此,您不必像上傳常規文件那樣等待數小時。
FIL 成爲大數據的安全之地
FIL本身在科學數據存儲和現實世界應用領域確實越來越活躍。就在不久前,他們與Magmar合作推出了File Vault。這個功能允許用戶以加密和抗審查的方式直接從他們的智能錢包中存儲文件。
它非常適合需要額外隱私和安全性的Web3應用。存儲甚至可以是永久性的,因爲它與Lighthouse結合成爲一種互補基礎設施。
此外,在七月初,OpSci 還成功將超過 500 千兆字節的神經影像數據歸檔到 FIL 網路。該數據集包括來自 OpenNeuro、ABIDE 和 NeuroVault 的數據。
有趣的是,得益於FIL Plus計劃,只要研究人員符合開放獲取和研究可重復性的標準,所有這些數據都可以免費存儲。因此,更多的科學家可以使用它,而不必承擔高昂的成本。
好吧,不僅僅是研究領域開始轉向FIL。另一方面,在7月25日,我們還強調了一個名爲Portrait的項目,結合了FIL和FIL,以保持網站的可訪問性,即使原始托管丟失或被刪除。類似於一種去中心化的自動備份版本。因此,如果托管出現故障,網站仍然存在。
截至發稿時,FIL的交易價格約爲 $2.24,在過去24小時內下跌 1.16%,市值爲15.2億美元。
數據不僅被存儲,還向世界開放
回到菲爾丁博士的模擬,所有這些大數據不僅僅是爲了安全而存儲。主要目標是讓來自不同國家的其他研究人員能夠訪問,而不必擔心數據會被損壞、丟失或難以下載。
因爲這些數據對研究宇宙非常重要,透明和開放是關鍵。通過FIL系統,數據可以被驗證、共享,並保持完整,而不必僅依賴於一個機構或服務器。
也許在過去,我們認爲存儲 1 PB 的數據是超級大型機構的事。但現在,隨着這樣的技術,任何真正需要它的人都開始覺得這是合理的。