來源：Andreessen Horowitz編譯：Xinyi Fan，Z Finance在今天這個刷新頻率決定生死的AI時代，分發早已不只是增長策略的一部分，而是產品成敗的核心變量。基礎模型和底層工具的更新頻率幾乎以周計，產品迭代窗口被壓縮到極致，用戶注意力高度碎片化。在這樣的環境下，傳統意義上的“護城河”正在消失，速度與勢能正在取而代之——誰能第一時間佔領用戶的心智高地，誰就能在同質化的競爭中殺出重圍。a16z的新一期節目聚焦這一正在重塑AI創業格局的深刻變化，嘉賓是 Lovable聯合創始人 Anton Osika——一位在AI產品出海與社交分發領域迅速成名的操盤手。他所主導的 Lovable 在上線兩個月內實現千萬美元年收入，並非因爲模型本身有何神奇突破，而是因爲他深刻理解了“先聲奪人”的力量。在AI領域，哪怕你擁有再強的技術，如果無法以一個有爆點、有話題度的方式讓用戶第一時間看到並理解你的產品優勢，就可能被更擅長分發的競品瞬間淹沒。Osika指出，AI創業的遊戲規則已經發生了本質改變。在過去，創業者可以花數月打磨產品、優化用戶體驗，然後再尋求分發策略；而現在，一款產品如果在前48小時沒有形成社交擴散，很可能從一開始就被判了“隱形死刑”。今天的AI初創公司面對的挑戰不是“我能不能做出來”，而是“我能不能迅速打響、持續飛升”。技術差異在大模型的同質化趨勢下變得越來越微弱，而分發效率、話題爆發、用戶情緒調動才是決定產品走多遠的關鍵因素。節目還將進一步探討Anton所踐行的一種新範式：通過公開構建、直播demo、發起社交挑戰，快速制造品牌敘事和用戶參與感；通過圈內影響者的早期介入，建立產品口碑和原生文化；通過聯動其他AI工具形成協作型“Starter Pack”，實現低成本高質量的分發協同。這些做法的共同點是：它們不依賴龐大的市場預算，也不需要過度依靠渠道資源，而是在社交網絡的規則之下，最大化放大每一次產品迭代的傳播效應。在這個“你不分發就等於沒做”的AI週期裏，Anton Osika與Lovable所代表的打法，或許正是AI公司穿越雲層、打造勢能型護城河的關鍵路徑。真正的護城河，不再是別人模仿不了的技術壁壘，而是別人跟不上的速度與結構性認知差。早起分發至關重要在消費級AI領域，如何構建護城河？很抱歉地說，現在根本沒有護城河。這個行業的變化實在太快了——基礎模型和底層基礎設施幾乎每個月都在變動，新的更新幾乎每週推出！在這種動態環境下，已經幾乎不可能像移動互聯網時代那樣緩慢而有條理地構建產品了。此時此刻，最關鍵的是速度：你能多快推出產品、多快獲取用戶關注、多快佔領用戶心智。每家初創公司都希望產品能夠走紅。但如今這比以往更難：AI產品發布的數量巨大、更新迭代的速度極快、社交算法變化莫測，再加上底層模型趨於同質化，要實現真正的爆發式增長變得越來越難。傳統的分發策略和增長手段（即使對生產力工具或面向專業消費者的有用產品）也不再那麼奏效了。說得直接一點，用我同事Andrew Chen的話說：現在所有的營銷渠道都不好用。付費拉新和SEO也許還能帶來一時的用戶增長，但在消費級AI中，它們很難帶來持續的用戶留存。你必須打破常規。爲了向創始人解釋當前的行業動態，我用了一種稍顯“怪異”的比喻：現在創辦一家AI公司，就像是把一只鴿子拋向天空，然後祈禱它能飛起來。如今成羣的AI初創公司就像鴿羣一起振翅高飛，它們努力加速、試圖升高，以免耗盡動力、從空中墜落。這些公司一個接一個地被“發射”到空中，經常構建相似的產品，有時甚至使用同一個底層模型。有的鴿子剛飛起就掉下來；有的能飛到一定高度後停滯不前，增速減緩、最終精疲力竭，可能選擇軟著陸（比如被收購，或者悄悄轉型）。但極少數幾只會直衝雲霄，穿破雲層，不斷上升，把其他鴿子遠遠甩在身後。它們成爲了主流認知的一部分，佔據了用戶的心智高地。不過，即便你已經飛上雲端，在AI行業，你仍必須不斷努力、拼命振翅。如果你能更快推出新能力、新功能、新模型，你就能拉開與第二快、第三快，甚至整個鴿羣的距離。真正的護城河是勢能那這一切意味着什麼？早期的分發至關重要。當然，僅靠分發帶來的熱度是留不住用戶的，前提是你的產品也能持續跟上。當你能快速迭代產品時，每一次更新都是一次新的展示和宣傳機會。那些理解這種動態，並明確圍繞它構建產品的公司，比如Perplexity、Lovable、Replit和ElevenLabs，正在逐步拉開與其他競爭者的距離。那麼，如何才能讓你的“鴿子”垂直衝天、持續上升？劇透一下：現在還沒有現成的成功手冊，因爲這個階段的遊戲規則是：靠新奇、靠創意。不過，以下是我們近期觀察到的一些有效的分發策略，以及背後的案例分析：黑客松：以公開演出的形式重生過去，Hackathon（黑客馬拉松）是一個面向開發者的小圈子活動。但現在，它更像是一場公開的表演秀：通過直播、社交媒體廣泛傳播，其目的就是爲了擴大分發影響力。而同時，AI原生工具大大降低了參與門檻。這種活動爲你產品支持的新項目提供了一個有可能走紅的舞臺。例如：ElevenLabs今年早些時候舉辦了一場全球性黑客松，展示其AI語音平台的潛力。開發者們被邀請基於它構建各種項目，從角色扮演機器人到交互式音頻應用都有。而在一個名爲Gibberlink的demo展示中，發生了一件意想不到的事情：一個AI語音突然意識到自己正在和另一個AI對話。那段非劇本式的交流中，兩位AI以近似人類的語調對話，引發了社交媒體熱議。這不僅展示了強大的技術能力，更成爲一次帶有文化“怪趣味”的討論點：關於AI是否有自我意識，以及聲音模擬的真實性。這個事件爲ElevenLabs帶來了巨大的曝光。再比如：Lovable最近舉辦了一場直播對決，一位資深設計師使用Webflow，與一位使用Lovable的AI設計助手的“vibe coder”比拼誰能做出更好的落地頁。比賽設置了時間限制並進行直播，顯著提升了緊張感。這場秀的重點不是最後誰贏了，而是讓觀衆看到：AI正在讓設計門檻降低，甚至可能讓非專業者擊敗專業設計師。這既展示了 Lovable產品的實際應用場景，又爲社交平台注入了有趣的敘事素材。社交實驗，越“狠”越好在上述趨勢的基礎上，有些公司更進一步。Bolt最近宣布，他們將挑戰吉尼斯世界紀錄，舉辦史上最大規模的黑客松，目標羣體甚至是非開發者，總獎金高達100萬美元。類似的，還有Genspark在今年春天發起的一系列社交挑戰，鼓勵用戶嘗試擊敗它的超級AI助理。參與者被邀請給AI提出復雜或古怪的問題，試圖揭示其局限性。最有創意或最深刻的失敗案例可以瓜分$10,000獎金池。這類活動成本不高，但卻能激發大量話題和用戶互動。再看另一個例子：在中國，一家頂級風投基金舉辦了一場爲期三天的楚門的世界式實驗：將開發者關進一個房間，給他們一臺電腦，只能使用生成式AI工具，目標是盡可能賺錢。這種真人秀式的噱頭顯然是表演性的，但這正是重點。這場實驗不僅獲得了媒體報道，還在社交平台上引發廣泛討論。AI“新手包”與聯盟打法今天的用戶，往往需要自己把多個AI工具拼接起來：生成、編輯、優化、輸出。多工具切換令人頭疼。在這樣的碎片化生態中，合作就是力量。我們看到越來越多AI頭部公司聯手推出聯合發布或功能整合包，以組合式形式傳播產品，並相互引流。這些病毒式的Starter Pack（新手包）展示了工具協作使用的潛力。例如：Captions與Runway、ElevenLabs、Hedra聯手打造了完整的視頻生成棧，從文本生成畫面再到配音，形成一站式AI視頻制作流程；Bolt推出了精心策劃的構建者工具包，打包了Entri、Sentry、Pica、Algorand等AI基礎設施與創作工具；Black Forest Labs則在發布其新模型Kontext時，聯動Fal、Leonardo AI、Freepik和Krea等合作夥伴共同亮相。這些Starter Packs不僅僅是營銷噱頭，它們還具備真實的功能整合價值，向用戶展示：從創意到產出，不再需要東拼西湊，這套組合就能搞定。此外，它們也形成了社交背書效應：每個合作方都爲彼此增加了可信度和品牌影響力。聯合圈內影響者，建立護城河建立護城河的另一策略，是讓AI原生的創作者、開發者和設計師爲你發聲。這裏說的並不是傳統意義上的influencer或品牌代言人。傳統的influencer營銷越來越不奏效了：投入大、產出低，流量來得快、去得也快，轉化率低。相比之下，真正領先的AI公司開始將早期訪問權限開放給圈內有影響力的垂類原生用戶，這些人或許沒有百萬粉絲，但在特定社群、論壇（如Reddit、Discord）、以及互聯網的創意社區中，話語權極高，能真正影響工具的口碑與採用率。例如：Nick St. Pierre是Midjourney的“天然布道者”，他早期使用生成圖像的作品就廣爲流傳；Luma AI最近也採取類似策略，向一小羣AI原生創作者開放早期使用權限；Veo 3發布前，電影創作者Min Choi與PJ Ace提前試用了模型並創作內容，引發廣泛關注。PJ Ace曾發推稱：“我以前拍一支藥品廣告片得花50萬美元，現在只用了Veo 3上的$500信用額度、一整天時間，就搞定了。”“現在誰還能爲50萬的廣告買單？”這類內容不僅是產品演示，更是帶有說服力的真實推薦，通過“圈內人”的視角強化用戶認知。直接出擊：用“發布視頻”作爲分發策略你可能聽過一句話：“show, don’t tell”，但在AI時代，它變成了“show, don't pitch”。傳統公關對當下AI的快速節奏來說太慢、太刻板；相反，我們看到很多名不見經傳的小團隊，僅憑一個精彩的產品演示和對敘事的直覺，就打出了出圈的效果。正如Kevin Kwok所說：“什麼時候開始，所有新品發布都必須拍視頻了？這個趨勢轉變得真快。”舉個例子：中國初創公司Manus推出其通用AI助手時，並沒有召開發布會或投放廣告，而是直接在X和YouTube上傳了一段4分鍾的演示視頻。視頻展示了產品強大的功能，引發廣泛關注，瀏覽量超50萬次。這種變化背後，還有一個底層轉變：越來越多創業公司會任命一位懂技術的增長負責人，甚至可以說是Chief Flapping Officer：不僅負責運營增長策略，更要親自上陣，打造有趣甚至怪異的互動demo，追求能火就好的傳播效果。比如ElevenLabs的Luke Harries就是一位典型代表。他不僅策劃營銷活動，還親自動手做項目，比如爲WhatsApp 構建一個MCP服務端demo，這類怪趣的構建項目往往意外走紅。另一位類似角色是Ben Lang。他早期在Notion就負責制作一些有趣demo、小衆展示和設計玩法，在產品還未出圈時，已悄悄塑造了Notion的社區文化和品牌身分。現在他在Cursor擔任類似角色，公開構建項目，把每一次產品發布都做成可分享的故事和內容。Build in Public（公開構建）以前，增長數據是公司小心翼翼只對投資人披露的祕密。如今，越來越多AI公司選擇公開構建：把產品進度、用戶數據、營收裏程碑，甚至失敗的實驗，全都曬出來。比如Genspark在社交平台發布的一條推文：“45天內實現年化收入（ARR）3600萬美元？！沒錯，我們這支僅20人的小團隊，可能是史上增長最快的初創公司。沒有fancy營銷、沒有廣告，全靠用戶口口相傳。”他們還配上近期發布的產品清單：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent、等等。其他如Lovable、Bolt、Krea也都採取了類似做法。他們定期在社交平台更新，從收入增長、DAU（日活用戶數），到實驗失敗的反思，讓用戶感覺自己是建設過程的一部分，不是旁觀者或AI觀光客。Lovable創始人Anton Osika在2025年1月發推：“Lovable今天達成$1000萬年收入目標——發布僅兩個月。增長還在繼續提速。”並配上產品相較其他競品的優點解讀（用線程形式展開）。這種公開透明，還帶來了隱性競爭效應：當一家公司的產品突破、用戶數或收入被曬出來後，會激發同領域創業公司卷起來，比demo、秀增長圖表、貼用戶反饋。這種“你方曬數據、我方也跟進”的氛圍，反而推動了整個生態的傳播效率與勢能累積。
a16z 最新洞察：AI 產品首發 48 小時內不引爆社交網絡，就等於宣判死亡
來源：Andreessen Horowitz
編譯：Xinyi Fan，Z Finance
在今天這個刷新頻率決定生死的AI時代，分發早已不只是增長策略的一部分，而是產品成敗的核心變量。基礎模型和底層工具的更新頻率幾乎以周計，產品迭代窗口被壓縮到極致，用戶注意力高度碎片化。在這樣的環境下，傳統意義上的“護城河”正在消失，速度與勢能正在取而代之——誰能第一時間佔領用戶的心智高地，誰就能在同質化的競爭中殺出重圍。
a16z的新一期節目聚焦這一正在重塑AI創業格局的深刻變化，嘉賓是 Lovable聯合創始人 Anton Osika——一位在AI產品出海與社交分發領域迅速成名的操盤手。他所主導的 Lovable 在上線兩個月內實現千萬美元年收入，並非因爲模型本身有何神奇突破，而是因爲他深刻理解了“先聲奪人”的力量。在AI領域，哪怕你擁有再強的技術，如果無法以一個有爆點、有話題度的方式讓用戶第一時間看到並理解你的產品優勢，就可能被更擅長分發的競品瞬間淹沒。
Osika指出，AI創業的遊戲規則已經發生了本質改變。在過去，創業者可以花數月打磨產品、優化用戶體驗，然後再尋求分發策略；而現在，一款產品如果在前48小時沒有形成社交擴散，很可能從一開始就被判了“隱形死刑”。今天的AI初創公司面對的挑戰不是“我能不能做出來”，而是“我能不能迅速打響、持續飛升”。技術差異在大模型的同質化趨勢下變得越來越微弱，而分發效率、話題爆發、用戶情緒調動才是決定產品走多遠的關鍵因素。
節目還將進一步探討Anton所踐行的一種新範式：通過公開構建、直播demo、發起社交挑戰，快速制造品牌敘事和用戶參與感；通過圈內影響者的早期介入，建立產品口碑和原生文化；通過聯動其他AI工具形成協作型“Starter Pack”，實現低成本高質量的分發協同。這些做法的共同點是：它們不依賴龐大的市場預算，也不需要過度依靠渠道資源，而是在社交網絡的規則之下，最大化放大每一次產品迭代的傳播效應。
在這個“你不分發就等於沒做”的AI週期裏，Anton Osika與Lovable所代表的打法，或許正是AI公司穿越雲層、打造勢能型護城河的關鍵路徑。真正的護城河，不再是別人模仿不了的技術壁壘，而是別人跟不上的速度與結構性認知差。
早起分發至關重要
在消費級AI領域，如何構建護城河？很抱歉地說，現在根本沒有護城河。這個行業的變化實在太快了——基礎模型和底層基礎設施幾乎每個月都在變動，新的更新幾乎每週推出！在這種動態環境下，已經幾乎不可能像移動互聯網時代那樣緩慢而有條理地構建產品了。此時此刻，最關鍵的是速度：你能多快推出產品、多快獲取用戶關注、多快佔領用戶心智。
每家初創公司都希望產品能夠走紅。但如今這比以往更難：AI產品發布的數量巨大、更新迭代的速度極快、社交算法變化莫測，再加上底層模型趨於同質化，要實現真正的爆發式增長變得越來越難。
傳統的分發策略和增長手段（即使對生產力工具或面向專業消費者的有用產品）也不再那麼奏效了。說得直接一點，用我同事Andrew Chen的話說：現在所有的營銷渠道都不好用。付費拉新和SEO也許還能帶來一時的用戶增長，但在消費級AI中，它們很難帶來持續的用戶留存。你必須打破常規。
爲了向創始人解釋當前的行業動態，我用了一種稍顯“怪異”的比喻：現在創辦一家AI公司，就像是把一只鴿子拋向天空，然後祈禱它能飛起來。
如今成羣的AI初創公司就像鴿羣一起振翅高飛，它們努力加速、試圖升高，以免耗盡動力、從空中墜落。這些公司一個接一個地被“發射”到空中，經常構建相似的產品，有時甚至使用同一個底層模型。有的鴿子剛飛起就掉下來；有的能飛到一定高度後停滯不前，增速減緩、最終精疲力竭，可能選擇軟著陸（比如被收購，或者悄悄轉型）。但極少數幾只會直衝雲霄，穿破雲層，不斷上升，把其他鴿子遠遠甩在身後。
它們成爲了主流認知的一部分，佔據了用戶的心智高地。
不過，即便你已經飛上雲端，在AI行業，你仍必須不斷努力、拼命振翅。如果你能更快推出新能力、新功能、新模型，你就能拉開與第二快、第三快，甚至整個鴿羣的距離。
真正的護城河是勢能
那這一切意味着什麼？早期的分發至關重要。當然，僅靠分發帶來的熱度是留不住用戶的，前提是你的產品也能持續跟上。當你能快速迭代產品時，每一次更新都是一次新的展示和宣傳機會。那些理解這種動態，並明確圍繞它構建產品的公司，比如Perplexity、Lovable、Replit和ElevenLabs，正在逐步拉開與其他競爭者的距離。
那麼，如何才能讓你的“鴿子”垂直衝天、持續上升？劇透一下：現在還沒有現成的成功手冊，因爲這個階段的遊戲規則是：靠新奇、靠創意。不過，以下是我們近期觀察到的一些有效的分發策略，以及背後的案例分析：
黑客松：以公開演出的形式重生
過去，Hackathon（黑客馬拉松）是一個面向開發者的小圈子活動。但現在，它更像是一場公開的表演秀：通過直播、社交媒體廣泛傳播，其目的就是爲了擴大分發影響力。而同時，AI原生工具大大降低了參與門檻。這種活動爲你產品支持的新項目提供了一個有可能走紅的舞臺。
例如：ElevenLabs今年早些時候舉辦了一場全球性黑客松，展示其AI語音平台的潛力。開發者們被邀請基於它構建各種項目，從角色扮演機器人到交互式音頻應用都有。而在一個名爲Gibberlink的demo展示中，發生了一件意想不到的事情：一個AI語音突然意識到自己正在和另一個AI對話。
那段非劇本式的交流中，兩位AI以近似人類的語調對話，引發了社交媒體熱議。這不僅展示了強大的技術能力，更成爲一次帶有文化“怪趣味”的討論點：關於AI是否有自我意識，以及聲音模擬的真實性。這個事件爲ElevenLabs帶來了巨大的曝光。
再比如：Lovable最近舉辦了一場直播對決，一位資深設計師使用Webflow，與一位使用Lovable的AI設計助手的“vibe coder”比拼誰能做出更好的落地頁。比賽設置了時間限制並進行直播，顯著提升了緊張感。這場秀的重點不是最後誰贏了，而是讓觀衆看到：AI正在讓設計門檻降低，甚至可能讓非專業者擊敗專業設計師。這既展示了 Lovable產品的實際應用場景，又爲社交平台注入了有趣的敘事素材。
社交實驗，越“狠”越好
在上述趨勢的基礎上，有些公司更進一步。Bolt最近宣布，他們將挑戰吉尼斯世界紀錄，舉辦史上最大規模的黑客松，目標羣體甚至是非開發者，總獎金高達100萬美元。
類似的，還有Genspark在今年春天發起的一系列社交挑戰，鼓勵用戶嘗試擊敗它的超級AI助理。參與者被邀請給AI提出復雜或古怪的問題，試圖揭示其局限性。最有創意或最深刻的失敗案例可以瓜分$10,000獎金池。這類活動成本不高，但卻能激發大量話題和用戶互動。
再看另一個例子：在中國，一家頂級風投基金舉辦了一場爲期三天的楚門的世界式實驗：將開發者關進一個房間，給他們一臺電腦，只能使用生成式AI工具，目標是盡可能賺錢。這種真人秀式的噱頭顯然是表演性的，但這正是重點。這場實驗不僅獲得了媒體報道，還在社交平台上引發廣泛討論。
AI“新手包”與聯盟打法
今天的用戶，往往需要自己把多個AI工具拼接起來：生成、編輯、優化、輸出。多工具切換令人頭疼。在這樣的碎片化生態中，合作就是力量。
我們看到越來越多AI頭部公司聯手推出聯合發布或功能整合包，以組合式形式傳播產品，並相互引流。這些病毒式的Starter Pack（新手包）展示了工具協作使用的潛力。
例如：Captions與Runway、ElevenLabs、Hedra聯手打造了完整的視頻生成棧，從文本生成畫面再到配音，形成一站式AI視頻制作流程；Bolt推出了精心策劃的構建者工具包，打包了Entri、Sentry、Pica、Algorand等AI基礎設施與創作工具；Black Forest Labs則在發布其新模型Kontext時，聯動Fal、Leonardo AI、Freepik和Krea等合作夥伴共同亮相。
這些Starter Packs不僅僅是營銷噱頭，它們還具備真實的功能整合價值，向用戶展示：從創意到產出，不再需要東拼西湊，這套組合就能搞定。
此外，它們也形成了社交背書效應：每個合作方都爲彼此增加了可信度和品牌影響力。
聯合圈內影響者，建立護城河
建立護城河的另一策略，是讓AI原生的創作者、開發者和設計師爲你發聲。這裏說的並不是傳統意義上的influencer或品牌代言人。傳統的influencer營銷越來越不奏效了：投入大、產出低，流量來得快、去得也快，轉化率低。
相比之下，真正領先的AI公司開始將早期訪問權限開放給圈內有影響力的垂類原生用戶，這些人或許沒有百萬粉絲，但在特定社群、論壇（如Reddit、Discord）、以及互聯網的創意社區中，話語權極高，能真正影響工具的口碑與採用率。
例如：Nick St. Pierre是Midjourney的“天然布道者”，他早期使用生成圖像的作品就廣爲流傳；Luma AI最近也採取類似策略，向一小羣AI原生創作者開放早期使用權限；Veo 3發布前，電影創作者Min Choi與PJ Ace提前試用了模型並創作內容，引發廣泛關注。
PJ Ace曾發推稱：“我以前拍一支藥品廣告片得花50萬美元，現在只用了Veo 3上的$500信用額度、一整天時間，就搞定了。”“現在誰還能爲50萬的廣告買單？”
這類內容不僅是產品演示，更是帶有說服力的真實推薦，通過“圈內人”的視角強化用戶認知。
直接出擊：用“發布視頻”作爲分發策略
你可能聽過一句話：“show, don’t tell”，但在AI時代，它變成了“show, don't pitch”。傳統公關對當下AI的快速節奏來說太慢、太刻板；相反，我們看到很多名不見經傳的小團隊，僅憑一個精彩的產品演示和對敘事的直覺，就打出了出圈的效果。
正如Kevin Kwok所說：“什麼時候開始，所有新品發布都必須拍視頻了？這個趨勢轉變得真快。”
舉個例子：中國初創公司Manus推出其通用AI助手時，並沒有召開發布會或投放廣告，而是直接在X和YouTube上傳了一段4分鍾的演示視頻。視頻展示了產品強大的功能，引發廣泛關注，瀏覽量超50萬次。
這種變化背後，還有一個底層轉變：越來越多創業公司會任命一位懂技術的增長負責人，甚至可以說是Chief Flapping Officer：不僅負責運營增長策略，更要親自上陣，打造有趣甚至怪異的互動demo，追求能火就好的傳播效果。
比如ElevenLabs的Luke Harries就是一位典型代表。他不僅策劃營銷活動，還親自動手做項目，比如爲WhatsApp 構建一個MCP服務端demo，這類怪趣的構建項目往往意外走紅。
另一位類似角色是Ben Lang。他早期在Notion就負責制作一些有趣demo、小衆展示和設計玩法，在產品還未出圈時，已悄悄塑造了Notion的社區文化和品牌身分。現在他在Cursor擔任類似角色，公開構建項目，把每一次產品發布都做成可分享的故事和內容。
Build in Public（公開構建）
以前，增長數據是公司小心翼翼只對投資人披露的祕密。如今，越來越多AI公司選擇公開構建：把產品進度、用戶數據、營收裏程碑，甚至失敗的實驗，全都曬出來。
比如Genspark在社交平台發布的一條推文：“45天內實現年化收入（ARR）3600萬美元？！沒錯，我們這支僅20人的小團隊，可能是史上增長最快的初創公司。沒有fancy營銷、沒有廣告，全靠用戶口口相傳。”他們還配上近期發布的產品清單：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent、等等。
其他如Lovable、Bolt、Krea也都採取了類似做法。他們定期在社交平台更新，從收入增長、DAU（日活用戶數），到實驗失敗的反思，讓用戶感覺自己是建設過程的一部分，不是旁觀者或AI觀光客。Lovable創始人Anton Osika在2025年1月發推：“Lovable今天達成$1000萬年收入目標——發布僅兩個月。增長還在繼續提速。”並配上產品相較其他競品的優點解讀（用線程形式展開）。
這種公開透明，還帶來了隱性競爭效應：當一家公司的產品突破、用戶數或收入被曬出來後，會激發同領域創業公司卷起來，比demo、秀增長圖表、貼用戶反饋。這種“你方曬數據、我方也跟進”的氛圍，反而推動了整個生態的傳播效率與勢能累積。