Krypto-Assetprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz, die es wert sind, beachtet zu werden

1. Fetch.ai (Abgeschlossen)

Fetch.ai ist eine Plattform, die künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie kombiniert und darauf abzielt, ein dezentrales digitales Wirtschaftssystem zu etablieren. Über Autonome Wirtschaftsagenten (AEAs) kann Fetch.ai automatisch Aufgaben wie Ressourcenzuweisung, Lieferkettenmanagement und Energieverteilung durchführen und so die Effizienz steigern und Kosten senken. Im Folgenden sind ihre Projekteigenschaften:

• Autonome Wirtschaftsagenten (AEAs): Der Kern von Fetch.ai sind intelligente Agenten, die automatisch nach Verhandlungen suchen und Transaktionen ohne menschliches Eingreifen ausführen können. Diese Agenten können nicht nur zur Optimierung der Lieferkette verwendet werden, sondern auch zur Verwaltung der Energieverteilung in intelligenten Städten.
• Multi-Chain-Interoperabilität: Unterstützt Cross-Chain-Operationen, einschließlich der Kompatibilität mit Cosmos SDK und Polkadot, was einen nahtlosen Daten- und Wertefluss ermöglicht.
• Maschinelles Lernen Optimierung: Einführung von maschinellem Lernen Technologie zur Verbesserung der Datenanalyse und Prognosefähigkeiten, Reduzierung der Marktinformationsasymmetrie.

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET ist ein dezentraler KI-Service-Marktplatz, der es Entwicklern ermöglicht, KI-Services zu erstellen, zu teilen und zu monetarisieren. Die Plattform widmet sich der offenen Entwicklung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und ermöglicht es globalen Entwicklern, gemeinsam an der Innovation und Anwendung der KI-Technologie teilzunehmen. Folgende sind seine Projektmerkmale:

• Dezentralisierter KI-Handelsmarkt: Entwickler können KI-Modelle auf der Plattform veröffentlichen und über Smart Contracts handeln, wodurch Vermittlungskosten eliminiert werden.
• Cross-Chain-Unterstützung: SingularityNET arbeitet aktiv an der Integration mit Cardano, um die Netzwerkgeschwindigkeit und Kosteneffizienz zu verbessern.
• AGIs langfristige Vision: Das ultimative Ziel des Projekts ist es, AGI (Artificial General Intelligence) zu entwickeln, um intelligente Systeme auf menschlicher Ebene zu erreichen.
• Dezentralisierte Governance: Benutzer, die AGIX halten, können an der Plattform-Governance teilnehmen und über zukünftige Entwicklungsrichtungen abstimmen.

3. Ocean-Protokoll (OCEAN)

Ocean Protocol ist eine dezentralisierte Datenbörse, die es Benutzern ermöglicht, Daten sicher zu teilen und zu monetarisieren. Die Plattform nutzt KI-Technologie, um den Zugang zu Daten und deren Verwaltung zu optimieren, was sie besonders für die Entwicklung von KI-Modellen geeignet macht, die eine große Menge an Datentraining erfordern. Im Folgenden sind ihre Projektfunktionen:

• Dezentralisierter Datemarkt: Bereitstellung eines sicheren und transparenten Datenaustauschmarktes, auf dem Benutzer Daten vertrauensvoll mit KI-Entwicklern teilen können.
• Daten-Tokenisierung: Ocean tokenisiert Daten in unabhängige Vermögenswerte, die auf dem Markt gekauft und verkauft werden können, und erreicht Datenliquidität.
• Datenschutz: Verwendung der Compute-to-Data-Technologie, um die Datenschutz zu gewährleisten, während Daten training ermöglicht wird.
• Unterstützung für Cross-Chain: Unterstützung für Multi-Chain-Integration, einschließlich Ethereum, Polygon und Binance Smart Chain.

4. BitQuantum (TAO)

Bittensor ist ein dezentrales Maschinenlernnetzwerk, das Zusammenarbeit und Austausch zwischen KI-Modellen fördert. Über den TAO-Token können Teilnehmer basierend auf ihren Beiträgen zum Netzwerk belohnt werden, was die Demokratisierung der KI-Technologie fördert. Folgende sind die Projektmerkmale:

• Open AI-Training: Ermöglicht Entwicklern, ihre eigenen Machine-Learning-Modelle in das Bittensor-Netzwerk zu integrieren, durch Datenaustausch zu trainieren und Belohnungen zu erhalten.
• Dezentrales Anreizmodell: Verwendung von TAO-Token als Anreize zur Belohnung der Rechenleistung und Datenbeiträge der Teilnehmer.
• Kein Bedarf an zentralen Servern: Alle Berechnungen werden über dezentrale Knotenpunkte abgeschlossen, was die Abhängigkeit von zentralen Servern reduziert.
• Hohe Skalierbarkeit: Das Netzwerkarchitekturdesign ermöglicht eine unbegrenzte Erweiterung der KI-Trainingsknoten und verbessert die Effizienz des Trainings.

5. Render (RENDER)

Render bietet eine dezentrale GPU-Rendering-Lösung, die KI-Workloads in der Kreativbranche und Metaverse-Anwendungen unterstützt. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, ungenutzte GPU-Ressourcen zu vermieten, um die Rechenleistung zu verbessern und Kosten zu senken. Hier sind einige wichtige Funktionen des Projekts:

• Dezentrales Rendern: Kombination von Blockchain-Technologie, um weltweit ungenutzte GPU-Ressourcen zu teilen und die Kosten für leistungsstarke Rechenleistung zu reduzieren.
• Hochleistungsrechnen: Durch verteiltes Rechnen wird die Geschwindigkeit der 3D-Modell-Rendering, KI-Training und Metaverse-Anwendungen erheblich verbessert.
• Intelligente Aufgabenverteilung: Die Plattform weist automatisch Aufgaben den am besten geeigneten GPU-Knoten zu, basierend auf den Anforderungen der Aufgabe, um die Rechenleistung zu maximieren.
• Keine Vermittlungsgebühren: Alle Transaktionen werden automatisch über Smart Contracts ausgeführt, wodurch Vermittlungsgebühren reduziert und das Potenzial für Benutzergewinne erhöht wird.

Künstliche Intelligenz Krypto-Assets Anlagestrategien und Risikoüberlegungen

1. Anlagestrategie

• Spot-Investition: Geeignet für Anleger, die optimistisch in Bezug auf die langfristige Entwicklung der KI-Technologie sind, wählen Projekte mit praktischen Anwendungsszenarien und technologischen Vorteilen zum Halten aus.
• Dollar Cost Averaging (DCA): Das Durchschnittlichendes Kaufkosten in Marktschwankungen, um das Anlagerisiko zu verringern.
• An der Teilnahme am Staking: Erzielen von passivem Einkommen durch Staking von Token zur Steigerung der Anlageerträge.
• Diversifiziertes Anlageportfolio: Diversifizieren Sie Investitionen in verschiedene Kryptoassets-Projekte, um das Risiko eines einzelnen Projektversagens zu reduzieren.

2. Risikoüberlegung

• Technische Risiken: Viele Krypto-Asset-Projekte im Bereich KI befinden sich noch in den Anfangsstadien, und die Technologie ist noch nicht ausgereift, mit der Möglichkeit von Entwicklungsausfällen.
• Marktrisiken: Der Kryptowährungsmarkt ist äußerst volatil und die Preise werden von verschiedenen Faktoren beeinflusst. Investoren müssen über Risikotoleranz verfügen.
• Regulatorische Risiken: Verschiedene Länder haben unterschiedliche regulatorische Richtlinien für Krypto-Vermögenswerte, die die Legitimität und Entwicklung des Projekts beeinflussen können.
• Sicherheitsrisiken: Dezentralisierte Plattformen können Sicherheitsprobleme wie Hackerangriffe und Schwachstellen in Smart Contracts haben.

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Zusammenfassung

Die Integration von künstlicher Intelligenz und Blockchain hat den Investoren beispiellose Chancen gebracht. Durch ein gründliches Verständnis der technischen Merkmale, der Marktleistung und der Risikofaktoren verschiedener Krypto-Asset-Projekte für künstliche Intelligenz können Investoren Anlagestrategien entwickeln, die zu ihnen passen. In diesem sich schnell entwickelnden Bereich werden kontinuierliches Lernen und das Beobachten von Markttrends der Schlüssel zum Erfolg sein.