Gần đây, mặc dù thị trường Token không có hiệu suất tốt, nhưng phân tích dữ liệu on-chain vẫn giữ được tầm quan trọng của nó. Bài viết này sẽ tập trung vào một vấn đề cốt lõi: việc xây dựng đường ống dữ liệu.
Trong lĩnh vực Web3, nhiều đội ngũ không thiếu dữ liệu, mà là thiếu một đường ống dữ liệu on-chain ổn định, hiệu quả và có thể mở rộng. Chainbase đã đưa ra một giải pháp trực tiếp: kết nối nhiều chuỗi thông qua API công cộng, thực hiện đồng bộ theo luồng hoặc theo lô, và có thể nhập dữ liệu vào kho dữ liệu của người dùng chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Phương pháp này chia khả năng xử lý dữ liệu thành ba mô-đun chính: Bộ API (bao gồm giao diện REST và giao diện phát trực tiếp), cơ chế đồng bộ dữ liệu và công cụ quản lý. Lợi thế cốt lõi của nó là khả năng ghi trực tiếp thông tin như sự kiện trên chuỗi, hồ sơ giao dịch, số dư tài khoản, dữ liệu NFT và các chỉ số DeFi vào các hệ thống lưu trữ như S3, Postgres hoặc Snowflake theo cấu trúc bảng được định nghĩa trước. Điều này đã đơn giản hóa rất nhiều quy trình sử dụng các công cụ BI, hệ thống quản lý rủi ro, điểm dữ liệu và huấn luyện mô hình AI sau này, đồng thời hiệu quả tránh được các công việc phức tạp như tự xây dựng bộ chỉ mục, thiết lập tác vụ định kỳ và duy trì quy trình ETL.
Đặc điểm kỹ thuật của kế hoạch này chủ yếu thể hiện ở một số khía cạnh sau:
1. Đồng bộ ngay lập tức: Hỗ trợ nhập dữ liệu lịch sử một lần, sau đó cập nhật gia tăng dựa trên khối mới mà không cần quản lý chiều cao khối và logic thử lại bằng tay.
2. Dòng dữ liệu thời gian thực: Có khả năng ghi lại các sự kiện trên chuỗi vào hệ thống backend hoặc kho dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ dữ liệu kịp thời cho kiểm soát rủi ro, cảnh báo thời gian thực và cập nhật hồ sơ người dùng.
3. Thiết kế mô-đun: Sử dụng giao diện dữ liệu tiêu chuẩn hóa (kết nối Sink), giúp các hệ thống lưu trữ như S3, Postgres, Snowflake có thể linh hoạt chuyển đổi, giảm chi phí phát triển khi thay đổi kho dữ liệu.
4. Phân tích tự động: Tính năng giải mã ABI tự động với nhật ký hợp đồng thông minh giúp giảm độ phức tạp trong xử lý dữ liệu.
Giải pháp ống dữ liệu này cung cấp một cách tích hợp dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho các dự án Web3, giúp các đội ngũ tập trung hơn vào việc phát triển logic kinh doanh cốt lõi và phân tích sâu dữ liệu, mà không cần phải quá lo lắng về các chi tiết kỹ thuật của việc xử lý dữ liệu nền tảng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
UnluckyValidator
· 08-20 00:46
chainbase thật tuyệt
Xem bản gốcTrả lời0
SnapshotDayLaborer
· 08-20 00:41
Ảnh chụp nhanh mát lạnh đã đến tay.
Xem bản gốcTrả lời0
RugpullSurvivor
· 08-20 00:35
Dữ liệu phân tích tốt đến đâu, coin không thấy tăng lên đều là nói suông
Gần đây, mặc dù thị trường Token không có hiệu suất tốt, nhưng phân tích dữ liệu on-chain vẫn giữ được tầm quan trọng của nó. Bài viết này sẽ tập trung vào một vấn đề cốt lõi: việc xây dựng đường ống dữ liệu.
Trong lĩnh vực Web3, nhiều đội ngũ không thiếu dữ liệu, mà là thiếu một đường ống dữ liệu on-chain ổn định, hiệu quả và có thể mở rộng. Chainbase đã đưa ra một giải pháp trực tiếp: kết nối nhiều chuỗi thông qua API công cộng, thực hiện đồng bộ theo luồng hoặc theo lô, và có thể nhập dữ liệu vào kho dữ liệu của người dùng chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Phương pháp này chia khả năng xử lý dữ liệu thành ba mô-đun chính: Bộ API (bao gồm giao diện REST và giao diện phát trực tiếp), cơ chế đồng bộ dữ liệu và công cụ quản lý. Lợi thế cốt lõi của nó là khả năng ghi trực tiếp thông tin như sự kiện trên chuỗi, hồ sơ giao dịch, số dư tài khoản, dữ liệu NFT và các chỉ số DeFi vào các hệ thống lưu trữ như S3, Postgres hoặc Snowflake theo cấu trúc bảng được định nghĩa trước. Điều này đã đơn giản hóa rất nhiều quy trình sử dụng các công cụ BI, hệ thống quản lý rủi ro, điểm dữ liệu và huấn luyện mô hình AI sau này, đồng thời hiệu quả tránh được các công việc phức tạp như tự xây dựng bộ chỉ mục, thiết lập tác vụ định kỳ và duy trì quy trình ETL.
Đặc điểm kỹ thuật của kế hoạch này chủ yếu thể hiện ở một số khía cạnh sau:
1. Đồng bộ ngay lập tức: Hỗ trợ nhập dữ liệu lịch sử một lần, sau đó cập nhật gia tăng dựa trên khối mới mà không cần quản lý chiều cao khối và logic thử lại bằng tay.
2. Dòng dữ liệu thời gian thực: Có khả năng ghi lại các sự kiện trên chuỗi vào hệ thống backend hoặc kho dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ dữ liệu kịp thời cho kiểm soát rủi ro, cảnh báo thời gian thực và cập nhật hồ sơ người dùng.
3. Thiết kế mô-đun: Sử dụng giao diện dữ liệu tiêu chuẩn hóa (kết nối Sink), giúp các hệ thống lưu trữ như S3, Postgres, Snowflake có thể linh hoạt chuyển đổi, giảm chi phí phát triển khi thay đổi kho dữ liệu.
4. Phân tích tự động: Tính năng giải mã ABI tự động với nhật ký hợp đồng thông minh giúp giảm độ phức tạp trong xử lý dữ liệu.
Giải pháp ống dữ liệu này cung cấp một cách tích hợp dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho các dự án Web3, giúp các đội ngũ tập trung hơn vào việc phát triển logic kinh doanh cốt lõi và phân tích sâu dữ liệu, mà không cần phải quá lo lắng về các chi tiết kỹ thuật của việc xử lý dữ liệu nền tảng.