Sự kết hợp của AI và Web3: Xây dựng cơ sở hạ tầng của thời đại mới

Trong thời đại mà các mô hình công nghệ thực sự thay đổi, chúng ta thường thấy cơn sốt trước khi thấy hệ thống. Cơn sốt AI hiện tại cũng không phải là ngoại lệ. Là một nhà đầu tư chính, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh thay đổi sâu nhất của ngành còn có giá trị hơn việc theo đuổi những câu chuyện bề ngoài.

Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với rất nhiều dự án RWA, ứng dụng tiêu dùng, tài chính thông tin, v.v., tất cả đều đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và hệ thống chuỗi. Tuy nhiên, một xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể dự án chọn con đường nào, cuối cùng đều cần tích hợp logic hợp tác của AI để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả.

Chẳng hạn, các dự án RWA cần xem xét cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoại tuyến và định giá động; các ứng dụng cho người tiêu dùng và các dự án DeFi cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược và phân phối phần thưởng. Dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện có vẻ độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và hỗ trợ AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Tương lai của AI không chỉ là trở nên mạnh mẽ hơn và ứng dụng rộng rãi hơn, mà sự thay đổi thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác. Giống như những biến đổi trong giai đoạn đầu của Internet, AI đang tiến tới một giai đoạn mới: các đại lý thông minh sẽ trở thành đối tác đồng sáng tạo của mọi người, giúp biến chuyên môn, ý tưởng và nhiệm vụ thành công cụ năng suất tự động hóa, thậm chí hiện thực hóa giá trị.

Đây là vấn đề mà thế giới Web2 hiện tại khó có thể giải quyết, cũng là logic cốt lõi mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI + Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông, có thể chia sẻ lợi nhuận, đó mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng. Trong bối cảnh này, tôi muốn thảo luận về một dự án hiện tại đang cố gắng từ cấu trúc chuỗi để xây dựng hệ thống vận hành AI một cách hệ thống: Sahara.

Bản chất của đầu tư: Lựa chọn hệ thống giá trị

Logic đầu tư của tôi không chỉ đơn giản là kết hợp câu chuyện về blockchain công cộng với AI, rồi chọn đội ngũ có nền tảng tốt để đầu tư. Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể thuộc về nhiều người hơn không? Nó có thể sử dụng blockchain để tái cấu trúc việc xác định giá trị và phân phối của AI, để những người dùng thông thường, các nhà phát triển và các vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi không?

Để tìm ra câu trả lời, tôi đã nghiên cứu rộng rãi về các dự án AI khác nhau cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của đồng sáng lập Tyler là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và thu lợi từ đó. Câu trả lời đơn giản này chính xác đã chỉ ra điểm yếu của các chuỗi công khai truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn trong phí nhiên liệu hoặc quản trị, khó có thể thực sự hỗ trợ vòng tuần hoàn tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để chịu đựng sự phát triển bền vững của các lĩnh vực mới nổi.

Con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, nó đại diện cho một cuộc cách mạng không thể từ chối - đó cũng là lý do tôi kiên định đầu tư. Sự chuyển đổi thực sự không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà là xây dựng một hệ thống hỗ trợ. Sahara chính là một trong những trường hợp tôi mong đợi nhất.

Từ đầu tư đến đầu tư bổ sung: Nhìn vào sức mạnh của đội ngũ

Tôi đã đầu tư vào Sahara ban đầu vì nó cam kết xây dựng hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng AI, điều này đúng là sứ mệnh thực sự của AI mà tôi nghĩ. Điều khiến tôi đầu tư thêm gấp 8 lần so với định giá vòng trước trong chỉ nửa năm là vì tôi cảm nhận được sức mạnh hiếm có từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập đều có những đặc điểm nổi bật. Một người là giáo sư trẻ nhất tại Đại học Nam California, chuyên về lĩnh vực AI. Trong hơn một năm biết anh ấy, tôi đã chứng kiến anh ấy làm việc hơn mười giờ mỗi ngày, tính cách ổn định và khiêm tốn. Người còn lại, Tyler, từng là giám đốc đầu tư và ươm tạo Bắc Mỹ tại một nền tảng đầu tư, có hiểu biết sâu sắc về Web3. Sự kỷ luật của anh ấy thật đáng kinh ngạc: kiểm soát nghiêm ngặt thời gian ngủ, duy trì tập thể dục, kiêng đường để giữ cho đầu óc minh mẫn, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày.

Khi ai đó nói rằng Sahara nhận được sự ủng hộ từ các nhà đầu tư nhờ vào may mắn, tôi sẽ thẳng thắn rằng đây là kết quả tất yếu. Trong bối cảnh thị trường hiện tại gặp khó khăn trong việc huy động vốn cấp một, Sahara lại nhận được sự quan tâm từ các nhà đầu tư. Ngoài các tổ chức đầu tư nổi tiếng, một số quỹ và ngân hàng tập trung vào AI cũng thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ đối với Sahara. Điều này phản ánh đánh giá tích cực về độ sâu công nghệ, bối cảnh đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực thi của Sahara.

Sahara đã cho thấy một số thành tựu thực chất: mạng thử nghiệm đã kích hoạt hơn 3,2 triệu tài khoản, số lượng người đánh dấu trên nền tảng dữ liệu vượt quá 200.000 (còn hàng triệu người đang chờ đợi), khách hàng bao gồm nhiều doanh nghiệp hàng đầu, và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la. Về việc xây dựng chuỗi cơ sở hạ tầng, Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn so với hầu hết các "dự án khái niệm AI".

Thách thức cuối cùng của chuỗi công khai: Thực hiện lợi ích liên tục cho các nhà đóng góp và vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Trong hệ thống kết hợp AI và blockchain, vấn đề then chốt là liệu có một cơ chế nào đó cho phép mỗi người đóng góp được công nhận, ghi lại và nhận được lợi ích liên tục hay không. Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác số lượng lớn; ngược lại, thiếu sự đóng góp của người dùng sẽ làm tăng chi phí dự án và làm suy yếu giá trị thúc đẩy sự hợp tác của cộng đồng.

Sahara là một trong số ít dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường tham gia vào việc xây dựng dữ liệu ngay từ đầu. Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động hàng ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo từ khóa, không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện mà còn đầu tư cho tương lai.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết việc đóng góp dữ liệu với lợi ích, hình thành vòng tuần hoàn tích cực. Ví dụ, một dự án trên chuỗi đã nhanh chóng xây dựng được bộ dữ liệu chất lượng cao nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung và chú thích hợp tác giữa con người và máy móc của Sahara, từ đó nâng cao hiệu quả huấn luyện mô hình, trong khi người dùng tham gia chú thích dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token.

Cơ chế "bản quyền không cần giấy phép" của Sahara đảm bảo quyền lợi của tất cả người tham gia trong khi vẫn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI, đây là logic cơ bản thúc đẩy sự bùng nổ tăng trưởng của toàn bộ hệ sinh thái.

Các tình huống hỗ trợ giá trị lâu dài

Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn chắc chắn sẽ mong muốn mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với những người khác. Ưu điểm chính của Sahara là: nó kết nối với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động, bao gồm hàng trăm ngàn, và có thể là hàng triệu người đánh dấu trong tương lai. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn lặp lại nhanh hơn.

Quan trọng hơn, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng trong giai đoạn đầu; và những người đóng góp này, rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự cho sản phẩm của bạn trong tương lai.

Thông qua hệ thống hợp đồng thông minh và cơ chế xác nhận quyền sở hữu của Sahara, đã tạo ra một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy nguyên và bền vững. Bất kể dữ liệu được sử dụng bao nhiêu lần, những người đóng góp sẽ nhận được chia sẻ lợi nhuận liên tục, lợi nhuận được gắn liền với hành vi sử dụng một cách động.

Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, với cơ chế chia lợi nhuận được tích hợp vào từng giai đoạn như gọi, kết hợp và tái sử dụng trên chuỗi chéo sau khi mô hình được triển khai, để giá trị có thể được thu nhận trong một khoảng thời gian dài hơn. Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác thực, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán đều có thể tiếp tục hưởng lợi ở những giai đoạn khác nhau, thay vì chỉ phụ thuộc vào một giao dịch đơn lẻ hoặc một lần mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi kết hợp mô hình và tái sử dụng chuỗi chéo. Một mô hình đã được đào tạo có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.

Do đó, tôi đồng ý với triết lý cơ bản của Sahara: Một hệ thống kinh tế AI thực sự lành mạnh không chỉ nên là sự cướp bóc dữ liệu, hay việc mua lại các mô hình, mà không nên chỉ mang lại lợi ích cho một số ít người. Nó phải mở, hợp tác và cùng thắng - mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và trong tương lai sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.

Những thách thức đối mặt

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không bỏ qua những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt chỉ vì vị thế đầu tư của mình.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ. Hệ thống của nó từ đầu đã được thiết kế để mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép các hệ thống Web2 khác nhau gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành việc thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nhưng cũng tồn tại rủi ro cốt lõi: Giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó". Để trở thành một lớp giao thức AI đáng tin cậy, được áp dụng và kết hợp, yếu tố then chốt của Sahara là cách các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, sự ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc liệu có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn là điều chưa chắc chắn.

Sahara đã đạt được xác nhận quan trọng: cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho nhiều doanh nghiệp hàng đầu, xử lý một số vấn đề nhu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, điều này trở thành tín hiệu sớm xác thực tính khả thi của hệ thống. Tuy nhiên, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều thực sự quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ trưởng thành và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực Web3 AI. Sahara hưởng lợi từ xu hướng lớn Web3 AI, nhưng để thực sự giải phóng giá trị của cơ sở hạ tầng của mình, vẫn cần nhiều sản phẩm và giải pháp công nghệ AI gốc Web3 được triển khai và hoàn thiện.

Cần lưu ý rằng Sahara hiện tại là "độc nhất vô nhị". Trong lĩnh vực hạ tầng cấp chuỗi được thiết kế cho AI, mặc dù có những kẻ bắt chước đưa ra khung khái niệm, nhưng hiện tại chỉ có Sahara thực hiện toàn diện từ xác thực trên chuỗi, thực thi ngoài chuỗi, gọi chéo chuỗi đến vòng khép kín công nghệ và doanh thu thực tế, và đã nhận được xác thực từ khách hàng thực tế.

Điều này mang lại cho Sahara "lợi thế độc quyền", nhưng cũng đối mặt với rủi ro cấu trúc: một khi thành công, nó sẽ định nghĩa tiêu chuẩn ngành cho cơ sở hạ tầng Web3 × AI; nhưng một khi thất bại, nó cũng có thể khiến AI Layer1 bị coi là một sự bố trí quá sớm. Là lựa chọn duy nhất trong lĩnh vực này hiện nay, sự đánh giá của thị trường đối với nó tự nhiên sẽ khắt khe và lạnh lùng hơn - nó phải chịu đựng được sự kiểm chứng của thời gian và sinh thái.

Lời khuyên cho tất cả các nhà xây dựng và quan sát viên

Đối với tôi, ba điểm cốt lõi trong mỗi quyết định đầu tư cấp độ một đều dựa trên: độ sâu của sự hiểu biết về thế giới, chiều hướng của sự đánh giá xu hướng, và sức mạnh ý chí của đội ngũ để vượt qua các chu kỳ. Sản phẩm và chức năng chắc chắn quan trọng, nhưng thường chỉ là sự cụ thể hóa của những nhận thức cơ bản này.

Web3 không thiếu ý tưởng, cũng không thiếu câu chuyện, thiếu là những người thực hành biến logic thành trật tự, thiếu là những người thực sự biết cái gì nên kiên trì, cái gì nên từ bỏ.

Sahara có thể trở thành chuỗi ở cấp độ khuôn mẫu tiếp theo hay không, tôi không thể đảm bảo. Nhưng nó thực sự là nỗ lực duy nhất hiện tại đáng được coi trọng, quan sát và đầu tư.

Nếu bạn chờ đến ngày mọi thứ sẵn sàng, hệ sinh thái hình thành, đồng thuận trong ngành được thiết lập - thì có thể cơ hội đã trôi qua.

Có thể bạn nên cảm thấy sự cấp bách. Không phải vì đã bỏ lỡ điều gì, mà là vì bạn tình cờ gặp phải một thời điểm mà hệ thống vừa mới bắt đầu.

Trong khi người khác vẫn đang quan sát, chờ đợi tín hiệu rõ ràng từ thị trường, bạn đã biết rằng hệ thống này tồn tại, hướng đi rõ ràng, cấu trúc đã được xây dựng, chỉ là chưa được hiểu rộng rãi.

Hầu hết mọi người sẽ đổ xô đến sau khi nó thành công, trong khi bạn đang đứng ở điểm then chốt này, nơi mà bánh đà chưa được khởi động và tiêu chuẩn chưa được định hình.

Đây không phải là một cơ hội chắc chắn, nhưng nó là một khởi đầu thực sự. Không phải ai cũng có thể hiểu.