DeSci: Blockchain công nghệ tái cấu trúc mô hình nghiên cứu giải quyết vấn đề thiếu hụt tài chính và khó khăn trong việc chuyển giao kết quả.

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Mô hình mới trong nghiên cứu khoa học: Phi tập trung khoa học ( DeSci ) sự trỗi dậy

Nghiên cứu khoa học luôn là một trong những con đường quan trọng mà nhân loại khám phá những điều chưa biết và theo đuổi sự tiến bộ. Tuy nhiên, mô hình nghiên cứu truyền thống đang đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng lâm sàng. Phi tập trung khoa học (DeSci) như một mô hình nghiên cứu mới nổi, đang cố gắng tận dụng công nghệ Web3 để đối phó với những thách thức này, mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu khoa học.

Nghịch cảnh của nghiên cứu truyền thống: thung lũng chết

Nghiên cứu khoa học thường được chia thành hai giai đoạn chính là nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu lâm sàng, giữa đó được kết nối bởi nghiên cứu chuyển giao. Tuy nhiên, trong quá trình này tồn tại một trở ngại lớn được gọi là "thung lũng tử thần":

  • 80%-90% các dự án nghiên cứu đã thất bại trước khi vào thử nghiệm trên người
  • Mỗi 1000 loại thuốc ứng viên chỉ có 1 loại cuối cùng được phê duyệt
  • Ngay cả ở giai đoạn muộn, gần 50% thuốc thử nghiệm thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn ba.

Nguồn gốc của hiện tượng này nằm ở sự sai lệch trong cơ chế khuyến khích giữa giới học thuật, các cơ quan tài trợ và ngành công nghiệp, dẫn đến ba vấn đề lớn:

  1. Thiếu vốn: Các nhà tài trợ có xu hướng hỗ trợ các dự án có thể thương mại hóa nhanh chóng, trong khi các nhà nghiên cứu có xu hướng bảo thủ để nhận được vốn.

  2. Nghiên cứu viên và bác sĩ lâm sàng hợp tác giảm: Hai nhóm có hệ thống đánh giá khác nhau, thiếu động lực hợp tác.

  3. Tính khả thi của phát hiện khoa học kém: Các yếu tố như thiên kiến xuất bản khiến cho kết quả thí nghiệm khó tái hiện.

Những vấn đề này cuối cùng dẫn đến hầu hết các nghiên cứu rơi vào "thung lũng cái chết", không thể chuyển đổi thành ứng dụng thực tế.

Báo cáo nghiên cứu Binance: Từ thách thức đến cơ hội, DeSci làm thế nào để tái hình dung khoa học?

DeSci: Mô hình mới trong nghiên cứu khoa học

Phi tập trung khoa học ( DeSci ) cố gắng sử dụng công nghệ Web3 để đối phó với những thách thức nêu trên. Ý tưởng cốt lõi của nó là phối hợp lợi ích của các bên thông qua tổ chức tự trị phi tập trung ( DAO ), blockchain và hợp đồng thông minh, thúc đẩy nghiên cứu từ giai đoạn cơ bản đến ứng dụng lâm sàng.

DeSci chủ yếu thay đổi mô hình nghiên cứu truyền thống từ những khía cạnh sau:

  1. Giải quyết thiếu hụt vốn:

    • Tập hợp vốn của bệnh nhân, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư thông qua DAO
    • Sử dụng quản trị token để ra quyết định minh bạch và dân chủ
    • Thực hiện tự động các khoản tài trợ theo cột mốc của hợp đồng thông minh
  2. Thúc đẩy hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng:

    • Phối hợp nghiên cứu giả thuyết và phương pháp trong DAO
    • Khuyến khích cả hai bên tham gia bằng cách mã hóa tài sản trí tuệ
    • Xây dựng hệ thống danh tiếng trên chuỗi, thưởng cho các loại đóng góp
  3. Nâng cao khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học:

    • Ghi lại phương pháp nghiên cứu và dữ liệu chi tiết trên blockchain
    • Xây dựng nền tảng phát hành mở, chia sẻ tất cả kết quả thí nghiệm
    • Sử dụng lưu trữ phân tán để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và kiểm soát truy cập

Tổng quan hệ sinh thái DeSci

Hiện tại, lĩnh vực DeSci đã hình thành một hệ sinh thái ban đầu, chủ yếu bao gồm bốn lĩnh vực đổi mới chính:

  1. Cơ sở hạ tầng:

    • Nền tảng tài chính
    • Công cụ DAO ( như IP token hóa, thỏa thuận pháp lý, v.v. )
  2. Nghiên cứu:

    • Cộng đồng DeSci toàn cầu
    • Tập trung vào các DAO trong các lĩnh vực khoa học khác nhau
  3. Dịch vụ dữ liệu:

    • Nền tảng xuất bản và đánh giá đồng nghiệp mở
    • Công cụ quản lý dữ liệu
  4. Memes:

    • Dự án cung cấp trực tiếp quỹ cho các thí nghiệm khoa học
    • Là token công cụ đầu tư cho các dự án DeSci khác

Trong đó, một số ngành con đáng chú ý bao gồm:

  • Đưa tài sản trí tuệ vào chuỗi: Chuyển đổi IP thành tài sản kỹ thuật số có thể giao dịch
  • Hình thành DAO: Hỗ trợ quản trị phi tập trung cho các dự án khoa học
  • Nền tảng tài trợ: thực hiện huy động vốn nghiên cứu trực tiếp
  • Nền tảng xuất bản/đánh giá đồng nghiệp: Khuyến khích giao tiếp học thuật mở và minh bạch
  • Giải pháp tương tác dữ liệu: đảm bảo chia sẻ dữ liệu an toàn và quyền lợi của bệnh nhân

Báo cáo nghiên cứu Binance: Từ thách thức đến cơ hội, DeSci làm thế nào để tái tưởng tượng khoa học?

Triển vọng và thách thức

DeSci mặc dù vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng đã thể hiện tiềm năng trong việc tái cấu trúc mô hình nghiên cứu khoa học. Nó cung cấp những khả năng mới để phối hợp lợi ích của các bên và thúc đẩy việc chuyển đổi nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng lâm sàng.

Tuy nhiên, DeSci cũng đối mặt với một số thách thức:

  • Công nghệ hiện tại phù hợp hơn với nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển giao, hỗ trợ cho nghiên cứu lâm sàng vẫn còn thiếu.
  • Tình trạng pháp lý của DAO vẫn chưa rõ ràng, có thể ảnh hưởng đến ý định tham gia của các nhà tài trợ tiềm năng.

Dù vậy, DeSci đã đạt được những tiến bộ quan trọng trong việc đối phó với "thung lũng cái chết" của nghiên cứu khoa học. Với sự phát triển của công nghệ và sự hoàn thiện của hệ sinh thái, Phi tập trung khoa học dự kiến sẽ trở thành một lực lượng quan trọng thúc đẩy đổi mới công nghệ.

Báo cáo nghiên cứu Binance: Từ thách thức đến cơ hội, DeSci làm thế nào để tái tưởng tượng khoa học?

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
MiningDisasterSurvivorvip
· 13giờ trước
Một chiếc bánh BTC khác được vẽ đầy KPI, kịch bản ICO năm 2018 lại tái diễn.
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_resilientvip
· 13giờ trước
Lặp lại điệp khúc cũ, đã thấy quá nhiều dự án thất bại.
Xem bản gốcTrả lời0
JustHereForMemesvip
· 13giờ trước
Nghiên cứu khoa học cũng chơi trên chuỗi à?
Xem bản gốcTrả lời0
RuntimeErrorvip
· 13giờ trước
Truyền thống tốt, đất tốt, cải cách mới là con đường vương giả.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoGovernanceOfficervip
· 13giờ trước
*thở dài* lại một giải pháp web3 lý tưởng khác thiếu sự xác thực thực nghiệm...
Xem bản gốcTrả lời0
LightningClickervip
· 13giờ trước
Bây giờ đã chuyển sang rồi sao? Cứ mù quáng theo đuổi thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
SigmaValidatorvip
· 13giờ trước
Chẳng có gì có thể giải quyết, còn nghiên cứu cái gì nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)