Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo và phân tích Mã hóa đồng cấu

Đến ngày 13 tháng 10, một nền tảng dữ liệu đã thống kê và phân tích mức độ thảo luận và biến động giá của các tài sản tiền điện tử chính.

Số lần thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K, giảm nhẹ 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với cùng kỳ tuần trước.

Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Tuy nhiên, giá của nó vào Chủ nhật là 2530 USD, giảm 4% so với cùng kỳ tuần trước.

TON coin tuần trước đã được thảo luận 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25% so với cùng kỳ tuần trước.

Mã hóa đồng cấu(FHE) là công nghệ rất có triển vọng trong lĩnh vực mật mã, cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã. Tính năng này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain. Tuy nhiên, con đường thương mại hóa FHE vẫn đối mặt với nhiều thách thức.

Tiềm năng và ứng dụng của FHE

Lợi thế lớn nhất của Mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần tận dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn nội dung dữ liệu bị rò rỉ, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể gửi dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu giải mã sau đó có thể nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa thực hiện được nhiệm vụ tính toán cần thiết.

Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm với dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an ninh dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những tình huống này, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE cải thiện tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua việc bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.

So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác

Trong lĩnh vực Web3, FHE, bằng chứng không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều phép toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong điều kiện dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng có độ linh hoạt xử lý dữ liệu bị hạn chế.

Các công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE đặc biệt nổi bật. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.

Hạn chế và thách thức của FHE

Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng mạnh mẽ, nhưng trong ứng dụng thương mại đã gặp phải những thách thức thực tế:

1. Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần rất nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí tính toán của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí cần dựa vào phần cứng chuyên dụng tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.

2. Khả năng thao tác hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu đã mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến tính phức tạp là hạn chế, điều này tạo thành một rào cản cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các phương án FHE chủ yếu phù hợp với tính toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.

3. Sự phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong kịch bản người dùng đơn, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, sự phức tạp của hệ thống tăng vọt. Khung FHE đa khóa được đề xuất vào năm 2013 cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau hoạt động cùng nhau, nhưng độ phức tạp của quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.

Sự kết hợp giữa Mã hóa đồng cấu và trí tuệ nhân tạo

Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, việc truyền tải và lưu trữ dữ liệu thường được mã hóa, nhưng quá trình xử lý thường ở trạng thái dạng rõ. Thông qua FHE, dữ liệu của người dùng có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.

Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì các quy định này yêu cầu người dùng có quyền được thông tin về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp sự đảm bảo cho tính tuân thủ và an ninh dữ liệu.

Ứng dụng hiện tại của FHE trong blockchain và các dự án

FHE trong blockchain chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện nay, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.

Một nhà cung cấp giải pháp FHE đã phát triển công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Những dự án này bao gồm:

• Dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và đã xây dựng một dự án ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.

• Phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE, phù hợp với các dự án mạng blockchain.

• Sử dụng Mã hóa đồng cấu để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều loại mô hình AI.

• Kết hợp FHE với trí tuệ nhân tạo, cung cấp dự án môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.

• Là giải pháp Layer 2 của Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích EVM và hỗ trợ viết hợp đồng thông minh bằng Solidity.

Kết luận

FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, có những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại, việc ứng dụng thương mại FHE đang đối mặt với những thách thức về chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể được giải quyết dần dần. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE được kỳ vọng sẽ trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những đột phá cách mạng cho an toàn dữ liệu.