Sự tiến hóa và xu hướng thông minh của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain

1. Giới thiệu

Sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng Blockchain không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của dữ liệu. Từ những ứng dụng đơn giản ban đầu đến hệ sinh thái phức tạp và đa dạng ngày nay, cách thức thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu Blockchain cũng đang không ngừng tiến hóa. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã tiếp sức mới cho dịch vụ dữ liệu Blockchain. Bài viết này sẽ đi sâu vào lịch sử phát triển của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain, và phân tích trọng tâm một số giao thức tiêu biểu trong đổi mới dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm.

2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi

2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain node

Khối blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch. Tuy nhiên, việc tự xây dựng và duy trì các nút là rất tốn kém và yêu cầu kỹ thuật cao đối với người dùng thông thường. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ra đời, giúp người dùng có thể truy cập dữ liệu blockchain một cách dễ dàng hơn. Mặc dù vậy, dịch vụ RPC vẫn tồn tại những hạn chế trong việc truy vấn phức tạp và khả năng tương thích giữa các chuỗi.

2.2 Phân tích dữ liệu: Chuyển đổi thành thông tin có thể sử dụng

Dữ liệu gốc thu được từ các nút thường được mã hóa và mã hóa, cần được phân tích thêm để có thể sử dụng hiệu quả. Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.

2.3 Sự trỗi dậy của bộ chỉ mục dữ liệu

Khi khối lượng dữ liệu tăng lên, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng nổi bật. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại bộ chỉ mục khác nhau, như bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp, mỗi loại có những ưu điểm và tình huống sử dụng riêng.

2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Mô hình mới ưu tiên luồng

Với sự phức tạp của nhu cầu ứng dụng, các chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng được nhu cầu truy vấn đa dạng. Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi sử dụng phương pháp "ưu tiên luồng", để thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực. Paradigm mới này cho phép các tổ chức phản ứng ngay lập tức với dữ liệu, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho phân tích dữ liệu trên chuỗi và phát triển ứng dụng.

3. AI hỗ trợ dịch vụ dữ liệu: The Graph, Chainbase và Space and Time đổi mới

3.1 The Graph: Mạng lưới chỉ mục phi tập trung

The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Hệ sinh thái của The Graph được cấu thành từ các trình chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả thông qua các khuyến khích kinh tế.

Trong lĩnh vực ứng dụng AI, The Graph đã tối ưu hóa giá định danh, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm truy vấn của người dùng thông qua các công cụ do Semiotic Labs phát triển như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC.

3.2 Chainbase：Nền tảng tích hợp dữ liệu toàn chuỗi

Chainbase tích hợp dữ liệu đa chuỗi, cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc đôi chuỗi và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Điểm độc đáo của nó là kết hợp công nghệ AI, ra mắt mô hình Theia hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain. Chainbase không chỉ là nền tảng dịch vụ dữ liệu, mà còn là công cụ phân tích dữ liệu thông minh.

3.3 Không gian và Thời gian: Lớp tính toán có thể xác minh

Space and Time nỗ lực xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL đổi mới để đạt được tính tin cậy trong xử lý dữ liệu. Công nghệ này cung cấp một phương pháp hiệu quả cho việc xác minh dữ liệu, hứa hẹn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong các ngành truyền thống chú trọng đến độ tin cậy của dữ liệu.

Ngoài ra, Space and Time hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đơn giản hóa quy trình truy vấn dữ liệu blockchain của người dùng.

Kết luận và triển vọng

Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua quá trình tiến hóa từ nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh. Trong tương lai, với sự phát triển tiếp theo của các công nghệ như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục phát triển theo hướng thông minh hơn và an toàn hơn, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự đổi mới trong ngành.