MCP: Động cơ cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ Web2 AI, hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Giới thiệu MCP

MCP là một giao thức mở, được sử dụng để tiêu chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền tải thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế cốt lõi mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư
• Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng đã nêu, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Hãy tưởng tượng mỗi LLM là một thiết bị khác nhau, nếu bạn là nhà sản xuất phần cứng, bạn sẽ cần phát triển một bộ phụ kiện cho mỗi giao diện, chi phí bảo trì rất cao.

Đây chính là vấn đề mà các nhà phát triển công cụ AI đang phải đối mặt: việc tùy chỉnh plugin cho từng nền tảng LLM đã làm tăng đáng kể độ phức tạp và giới hạn khả năng mở rộng. MCP được tạo ra để giải quyết vấn đề này bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất.

Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả hai bên:

• AI Agent (khách hàng) có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
• Nhà phát triển công cụ (máy chủ) kết nối một lần, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API là phục vụ cho con người, không phải là AI-first. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công, đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể xem MCP như là một lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Mặc dù MCP có vẻ không đủ hấp dẫn, nhưng nó không phải là không quan trọng. Là một thành phần cơ sở hạ tầng thuần túy, MCP không thể được sử dụng trực tiếp cho người tiêu dùng, chỉ khi các đại lý AI cấp trên gọi các công cụ MCP và thể hiện hiệu quả thực tế thì giá trị của nó mới thực sự được hiện ra.

Web3 AI x MCP 生态图景

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh bản địa.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "tái chế bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu đều phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt.

Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp liền mạch các plugin và công cụ của bên thứ ba. Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu: DeMCP và DeepCore

DeMCP là một thị trường của máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi
• Sử dụng cơ chế khuyến khích token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp tính năng MCP Aggregator và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác do Google đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.

Nói ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp vào bộ dữ liệu khan hiếm.
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại ngụy trang thành plugin hợp pháp để lừa Agent.
3. Giới thiệu cơ chế staking/penalty, kết hợp hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành như nguồn dữ liệu ESG, làm phong phú sự đa dạng sinh thái.

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thực hiện việc ghép nối công cụ thông qua việc phân tích các từ gợi ý ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "đi trước nhà phát triển" sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng đều có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API đều có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy sự hình thành của cơ chế giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được nâng cao bởi Crypto và blockchain.

MCP bản thân không trực tiếp hướng tới người dùng cuối, nó là một lớp giao thức cơ sở. Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng thực tiễn.

Cuối cùng, Agent là một phần tử mang và khuếch đại khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa tạo ra một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có khả năng kết hợp cho mạng lưới thông minh này.