Từ ba xu hướng chính: công nghệ, bối cảnh và vốn, giải thích về các dự án AI mới nổi bật hiện nay.

Tác giả: Haotian

Đã tổng hợp một số dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, phát hiện ra ba xu hướng biến đổi đáng chú ý, kèm theo giới thiệu ngắn gọn và nhận xét về từng dự án:

1）Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ những khái niệm đóng gói.

2）Các bối cảnh phân khúc theo ngành trở thành trọng tâm mở rộng, AI tổng quát nhường chỗ cho AI chuyên biệt;

3）Vốn ngày càng coi trọng việc xác thực mô hình kinh doanh, những dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.

Đính kèm: Giới thiệu dự án, Phân tích điểm nổi bật, Đánh giá cá nhân:

1、 @yupp_ai

Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung, hoàn thành vòng hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6, a16z dẫn đầu, Jeff Dean tham gia.

Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Bằng cách sử dụng nhân lực để đánh giá hơn 500 mô hình lớn, phản hồi từ người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt (1000 điểm = 1 đô la), đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực.

Đánh giá cá nhân: Dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Nhưng từ quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn chú trọng hơn đến những dự án có xác thực về khả năng sinh lời.

2、 @Gradient_HQ

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Nhờ vào plugin trình duyệt Sentry Nodes, đã có một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana, các thành viên trong đội ngũ đến từ Helium và những nơi khác, vừa mới ra mắt giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax, đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể.

Đánh giá cá nhân: Hướng đi rất đúng, đúng vào xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, hiệu suất vẫn cần so sánh với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là vấn đề. Tuy nhiên, tính toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ cuộc cạnh tranh trong web2AI và cũng là lợi thế của khung phân tán web3AI, tôi lạc quan về việc thúc đẩy hiện thực hóa bằng các sản phẩm cụ thể có hiệu suất thực tế.

3、 @PublicAI_

Giới thiệu dự án: Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.

Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, việc tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ. Điều thú vị là việc ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, được coi là sự mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm 16 đô la + 500.000 điểm cho 10 giờ gán nhãn giọng nói, trong khi chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.

Đánh giá cá nhân: Cảm giác giá trị lớn nhất của dự án này là đã đến nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và tính tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn một chút so với 10% của nền tảng truyền thống, biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não - máy cũng có tiềm năng nhưng độ khó trong việc thực hiện không nhỏ.

4、 @sparkchainai

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana, đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa rất thú vị, trực tiếp biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, còn có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.

Nhận xét cá nhân: Mô hình "tập hợp tài nguyên chưa sử dụng" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là hơi cao, tính ổn định của công nghệ cần phải tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, thực sự có lợi thế, vấn đề chính là có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.

5、 @olaxbt_terminal

Giới thiệu dự án: Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI, hoàn thành vòng hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6, @ambergroup_io

Dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, hiệu quả thực nghiệm tăng 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, được coi là đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống trải, được coi là đã lấp đầy nhu cầu của thị trường.

Đánh giá cá nhân: Hướng đi không có vấn đề, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự đồng bộ thời gian giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.