InfoFi: Mô hình mới về giá trị hóa chú ý được điều khiển bởi AI

Lý thuyết kinh tế chú ý được nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert Simon đưa ra lần đầu vào năm 1971, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Nhà kinh tế học Albert Wenger đã tiết lộ thêm rằng nền văn minh nhân loại đang trải qua sự chuyển đổi căn bản từ "thiếu vốn" trong thời kỳ công nghiệp sang "thiếu chú ý" trong thời đại tri thức.

Sự chuyển đổi này xuất phát từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên của việc sao chép và truyền thông tin bằng không, cũng như tính phổ quát của tính toán AI. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng đóng vai trò như "nhiên liệu dữ liệu" đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật đổ mô hình này, thông qua blockchain, khuyến khích bằng token và công nghệ AI, làm cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, trả lại giá trị cho các bên tham gia.

InfoFi là gì?

InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, với cốt lõi là chuyển đổi thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các phương tiện giá trị động và có thể định lượng. Nó không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, uy tín, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, hoạt động kể chuyện, v.v.

Lợi thế cốt lõi của InfoFi thể hiện ở:

• Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự.
• Khả năng định giá thông tin: Chuyển đổi sự chú ý, hiểu biết, danh tiếng trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch.
• Tham gia với rào cản thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản mạng xã hội là có thể tham gia phân phối giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung.
• Đổi mới cơ chế khuyến khích: thưởng cho việc sáng tạo nội dung, truyền bá, tương tác, xác minh và nhiều khía cạnh khác.
• Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: Sự xuất hiện của AI mang lại cho InfoFi những lợi ích như đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa thị trường dự đoán.

Phân loại InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Các nền tảng đại diện bao gồm:

• Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, được xây dựng trên mạng Polygon.
• Kalshi: Nền tảng thị trường dự đoán được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ gửi tiền bằng tiền điện tử.

Miệng Lừa InfoFi( Yap-to-Earn)

Kiếm thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Các dự án chính bao gồm:

• Kaito AI: Đánh giá nội dung liên quan đến tiền điện tử do người dùng đăng trên X thông qua thuật toán AI.
• Cookie.fun: Theo dõi tỷ lệ chiếm hữu tâm trí của các đại lý AI, tình hình tương tác cũng như dữ liệu trên chuỗi.
• Virtuals: Nền tảng khởi động AI đại lý, hỗ trợ Yap-to-Earn.
• Loud: "Thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI.
• Wallchain Quacks: Dự án AttentionFi dựa trên Solana.

###嘴撸+ nhiệm vụ / hoạt động trên chuỗi / xác minh

Kết hợp đóng góp nội dung với hành vi hoặc nhiệm vụ trên chuỗi, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.

• Galxe Starboard: Phần thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến.
• Mirra: Mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc bởi cộng đồng.

InfoFi kiểu danh tiếng

• Ethos: giao thức danh tiếng trên chuỗi, tạo ra điểm độ tin cậy.
• GiveRep: Chuyển đổi hoạt động của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng chuỗi có thể đo lường.

Thị trường chú ý/Dự đoán

• Noise: Nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH.
• Upside: Thị trường dự đoán xã hội, thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung có giá trị.
• YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý của hệ sinh thái Arbitrum.
• Xu hướng: Token hóa X bài viết, trở thành một xu hướng trên đường cong liên hợp.

Truy cập nội dung kiểm soát token

• Backroom: Người sáng tạo có thể phát hành không gian token hóa, cung cấp nội dung được chọn lọc.
• Xeet: Một giao thức mới trên mạng, nhằm giảm thiểu tiếng ồn và tăng cường tín hiệu.

Dữ liệu洞察类InfoFi

• Arkham Intel Exchange: công cụ tra cứu dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch.

Thách thức mà InfoFi phải đối mặt

Thị trường dự đoán

• Quản lý và tuân thủ: có thể được coi là thị trường tương tự như quyền chọn nhị phân, cờ bạc.
• Giao dịch nội bộ và tính công bằng: có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ.
• Tính thanh khoản và mức độ tham gia: Các chủ đề ngách phải đối mặt với "vấn đề thiếu thanh khoản dài đuôi".
• Thiết kế oracle: Cần phòng ngừa tấn công thao tác.

miệng kêu

• Thông tin nhiễu tăng cường, quảng cáo nội dung AI tràn lan.
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán không minh bạch, gây ra nghi ngờ về tính công bằng.
• Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Các nhà sáng tạo ở cuối gặp khó khăn với lợi nhuận thấp và cạnh tranh khốc liệt.
• Người dùng tham gia không có tính liên tục.
• Sự chú ý không bằng tỷ lệ vốn hóa thị trường.

uy tín

• Hệ thống mời hạn chế việc tham gia của người dùng mới.
• Có nguy cơ thao tác ác ý.
• Vấn đề công nhận lẫn nhau trên nhiều nền tảng.

Xu hướng phát triển của InfoFi

Thị trường dự đoán

• Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán.
• Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán.
• Ứng dụng quản trị phi tập trung.
• Phát triển thành công cụ nội dung và tin tức dành cho tất cả mọi người.

Miệng lùa + loại hình danh tiếng InfoFi

• Giới thiệu công nghệ đồ thị xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa, nâng cao độ chính xác trong đánh giá AI.
• Khuyến khích những người sáng tạo dài hạn chất lượng cao.
• Thêm cơ chế cắt giảm hoặc phạt.
• Phát hành LLM InfoFi chuyên dụng cho Web3.
• Đánh giá đóng góp từ nhiều chiều.
• Kết hợp với DeFi, điểm danh tiếng được sử dụng làm căn cứ tín dụng.
• Việc mã hóa tài sản trừu tượng đã tạo ra nhiều sản phẩm phái sinh hơn.
• Mở rộng sang nhiều nền tảng xã hội hơn.
• Kết hợp với nền tảng mạng xã hội, phương tiện truyền thông, hình thành công cụ phát hiện sự chú ý, Alpha.

Dữ liệu thông tin loại InfoFi

• Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và hiểu biết của người sáng tạo, phân tích AI.

Tóm tắt

Cốt lõi của InfoFi nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng "tam giác": khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị. Điều này cần phải đạt được thông qua việc định lượng sự chú ý ở cấp độ kỹ thuật và thiết kế cơ chế để đảm bảo những người tham gia bình thường nhận được phần thưởng hợp lý. Cuộc cách mạng của InfoFi cần sự thúc đẩy từ cả trên xuống dưới và từ dưới lên, thực sự đạt được sự công bằng và hiệu quả trong nền kinh tế chú ý, tránh trở thành trò chơi kiếm tiền của một số ít người.