Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI trong thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt, dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất trong thời đại AI nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi giây đều chứa đựng giá trị khổng lồ, vẫn chưa được con người khai thác triệt để.

Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng ta thấy sự tăng trưởng bùng nổ trong các lĩnh vực dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này bị rải rác trên các DApp cô lập, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng tái cấu trúc toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nảy ra: nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ duy nhất cho các nhiệm vụ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.

Tiếp theo sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, hàng rào công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng tròn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng nghìn tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội xuyên chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tóm tắt dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Đã nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các nhà đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng cơ sở dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các đường đi hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui trong các hành động tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác chuỗi xã hội, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Vào năm 2025, API xác thực sẽ được mở rộng hơn nữa, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín của tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest ghi lại cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, đồng thời cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, ) có thiết kế tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI, đồng thời hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi được thực hiện tự động.

AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các agent.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội do AI điều khiển

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" cho khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:

• Đánh giá độ hot trên nền tảng xã hội: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các nền tảng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.

Với sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và truy xuất tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, giúp các nhà phát triển hoặc Đại lý có thể sử dụng các lệnh tương tự như "mua NFT trên chuỗi Aptos" để thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi, kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi chuẩn hóa: hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) với xử lý tự động một chạm, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho các mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).

Nhờ có BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp các hành động trên chuỗi từ "cấp mã" nâng lên "cấp ý định" -- máy không chỉ thực hiện những lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.

Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc do Rankit/SoQuest/OpenBQL tạo ra hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều kịch bản như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn bộ này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, sở hữu khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trên toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, để AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Cống Port3: vòng quay tăng trưởng từ việc tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải vì nó có khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu.

Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest trong suốt ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu hành trình tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua ranh giới Web2 và Web3, bao gồm việc đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, duy trì trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, giữ vị trí, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là năng lượng", những dữ liệu hành vi có cấu trúc và tần suất cao như vậy, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục cập nhật theo thời gian thực

Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực sự, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể nguyên liệu huấn luyện" liên tục tiến hóa.

3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.

So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, lộ trình tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác thông qua nhận diện ngữ nghĩa của Rankit và hành...