Tài sản tiền điện tử thị trường động và Mã hóa đồng cấu công nghệ phát triển
Theo thống kê dữ liệu mới nhất, tính đến ngày 13 tháng 10, mức độ thảo luận và hiệu suất giá của các tài sản tiền điện tử chính như sau:
Tần suất thảo luận về Bitcoin tuần trước là 12.52K lần, giảm nhẹ 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với cùng kỳ tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Nhưng giá vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về TON coin trong tuần trước là 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25% so với cùng kỳ tuần trước.
Mã hóa đồng cấu ( FHE ) là công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, đang thể hiện tiềm năng ứng dụng lớn. Ưu điểm cốt lõi của nó là khả năng thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Tuy nhiên, con đường thương mại hóa FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Lợi thế và ứng dụng của FHE
Lợi ích lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Chẳng hạn, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán bên ngoài để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn nội dung dữ liệu bị tiếp xúc bên ngoài, FHE có thể phát huy tác dụng. Công ty đó có thể mã hóa dữ liệu và truyền tải, các tổ chức bên ngoài thực hiện tính toán trong trạng thái mã hóa, kết quả vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa. Sau khi công ty gốc giải mã, họ có thể nhận được kết quả phân tích, vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa hoàn thành nhiệm vụ tính toán cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm với dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an ninh dữ liệu ngày càng được chú trọng. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những lĩnh vực này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE nâng cao tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.
So sánh FHE với các công nghệ mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong tình huống dữ liệu được mã hóa, mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong việc xử lý dữ liệu tương đối hạn chế.
Những công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện sự xuất sắc đặc biệt. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng mạnh mẽ, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí tính toán của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí cần dựa vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Khả năng hoạt động hạn chế: FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu được mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp còn hạn chế, điều này tạo ra một rào cản cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các phương án FHE vẫn chủ yếu thích hợp cho các phép toán tuyến tính và các phép toán đa thức đơn giản, việc ứng dụng các mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các kịch bản người dùng đơn, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đột ngột. Mặc dù có các khung FHE nhiều khóa cho phép thực hiện các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa Mã hóa đồng cấu và trí tuệ nhân tạo
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, FHE cho phép dữ liệu của người dùng được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu.
Lợi thế này trở nên đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì các quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư:
Giải pháp FHE được xây dựng bởi một công ty đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain.
Một dự án dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho ứng dụng blockchain và AI.
Một dự án khác đã phát triển một ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện HyperghraphFHE, phù hợp với mạng blockchain.
Một dự án sử dụng Mã hóa đồng cấu để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI.
Còn có dự án kết hợp FHE với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Một giải pháp Layer 2 hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, mang lại những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù ứng dụng thương mại hiện tại của FHE vẫn gặp phải những vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể dần được giải quyết. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những đột phá cách mạng mới cho an ninh dữ liệu.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 thích
Phần thưởng
17
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropGrandpa
· 4phút trước
btc bull trở về bull tính riêng tư vẫn kém
Xem bản gốcTrả lời0
HashRateHermit
· 10giờ trước
Thị trường tăng khi nào đến~
Xem bản gốcTrả lời0
NewPumpamentals
· 10giờ trước
Các bạn ơi, thị trường tăng đã tới?
Xem bản gốcTrả lời0
BlindBoxVictim
· 10giờ trước
又要 chơi đùa với mọi người白菜了?
Xem bản gốcTrả lời0
ValidatorViking
· 10giờ trước
giao thức đã được kiểm tra trong chiến đấu nhưng vẫn cần nâng cấp lớn... chưa sẵn sàng sản xuất đâu smh
Xem bản gốcTrả lời0
SadMoneyMeow
· 10giờ trước
Vẫn giữ hodl để bảo toàn vốn!
Xem bản gốcTrả lời0
YieldHunter
· 10giờ trước
về mặt kỹ thuật... fhe có vẻ hứa hẹn nhưng hiển thị cho tôi tvl trước đã
Mã hóa đồng cấu: BTC thảo luận về việc hạ nhiệt giá tăng lên, thách thức và triển vọng của công nghệ bảo mật mã hóa.
Tài sản tiền điện tử thị trường động và Mã hóa đồng cấu công nghệ phát triển
Theo thống kê dữ liệu mới nhất, tính đến ngày 13 tháng 10, mức độ thảo luận và hiệu suất giá của các tài sản tiền điện tử chính như sau:
Tần suất thảo luận về Bitcoin tuần trước là 12.52K lần, giảm nhẹ 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với cùng kỳ tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Nhưng giá vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về TON coin trong tuần trước là 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25% so với cùng kỳ tuần trước.
Mã hóa đồng cấu ( FHE ) là công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, đang thể hiện tiềm năng ứng dụng lớn. Ưu điểm cốt lõi của nó là khả năng thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Tuy nhiên, con đường thương mại hóa FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Lợi thế và ứng dụng của FHE
Lợi ích lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Chẳng hạn, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán bên ngoài để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn nội dung dữ liệu bị tiếp xúc bên ngoài, FHE có thể phát huy tác dụng. Công ty đó có thể mã hóa dữ liệu và truyền tải, các tổ chức bên ngoài thực hiện tính toán trong trạng thái mã hóa, kết quả vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa. Sau khi công ty gốc giải mã, họ có thể nhận được kết quả phân tích, vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa hoàn thành nhiệm vụ tính toán cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm với dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an ninh dữ liệu ngày càng được chú trọng. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những lĩnh vực này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE nâng cao tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.
So sánh FHE với các công nghệ mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong tình huống dữ liệu được mã hóa, mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong một môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong việc xử lý dữ liệu tương đối hạn chế.
Những công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện sự xuất sắc đặc biệt. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng mạnh mẽ, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí tính toán của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí cần dựa vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Khả năng hoạt động hạn chế: FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu được mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp còn hạn chế, điều này tạo ra một rào cản cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các phương án FHE vẫn chủ yếu thích hợp cho các phép toán tuyến tính và các phép toán đa thức đơn giản, việc ứng dụng các mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các kịch bản người dùng đơn, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đột ngột. Mặc dù có các khung FHE nhiều khóa cho phép thực hiện các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa Mã hóa đồng cấu và trí tuệ nhân tạo
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, FHE cho phép dữ liệu của người dùng được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu.
Lợi thế này trở nên đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì các quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư:
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, mang lại những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù ứng dụng thương mại hiện tại của FHE vẫn gặp phải những vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể dần được giải quyết. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những đột phá cách mạng mới cho an ninh dữ liệu.