Cuộc cách mạng AI và con đường đổi mới của Bittensor
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến các ứng dụng AI trở nên phổ biến ở mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã tạo ra một cơn sốt về AI, theo sau đó là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI khác nhau. Dự kiến đến năm 2030, giá trị thị trường của ngành AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị thống trị bởi một số công ty công nghệ lớn, điều này mang lại một loạt các thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện, như Fetch.ai, Numerai, v.v.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế cạnh tranh tự chọn, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng nhất. Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số, với các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên mạng máy tính phân tán, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng của mạng cho các subnet và nút tỷ lệ thuận với đóng góp của chúng.
Tài nguyên học máy: Cung cấp dịch vụ cho những cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: Có thể giao dịch các hình thức dữ liệu khác nhau.
Lịch sử của Bittensor phản ánh sự phát triển của một dự án cơ sở:
Năm 2021: Được tạo ra bởi những người đam mê công nghệ và các chuyên gia, xây dựng blockchain bằng khung Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu sự đồng thuận Yuma.
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế mã thông báo TAO.
Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số.
Token TAO của mạng Bittensor giống như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, tổng cung là 21 triệu đồng, và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua khởi động công bằng, không có khai thác trước. Mỗi 12 giây tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân bổ theo đóng góp cho các subnet và tất cả các chủ sở hữu, xác thực viên và thợ mỏ bên trong.
Số lượng tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, trong đó có 80.000 tài khoản không có giá trị bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng mạnh, hiện tại giá trị vốn hóa thị trường là 2,278 triệu đô la Mỹ, giá coin là 321 đô la.
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng lưới bao gồm nhiều subnet, mỗi subnet chịu trách nhiệm quản lý một nhóm nút, áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor, bao gồm subnet cục bộ, subnet mạng thử nghiệm và subnet mạng chính. Hiện tại, ngoài subnet gốc, có 45 subnet. Dự kiến từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, số lượng subnet sẽ tăng từ 32 lên 64.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba loại vai trò:
Chủ sở hữu subnet: cung cấp mã cơ bản, thiết lập cơ chế khuyến khích.
Thợ mỏ: Chạy máy chủ và mã khai thác, có thể chạy nút trên nhiều subnet.
Người xác thực: Đo lường đóng góp của mạng con và nhận phần thưởng, có thể nhận phần thưởng đặt cọc.
Phát thải subnet là cơ chế phân phối phần thưởng trong mạng Bittensor, thường 18% được phân phối cho chủ sở hữu, 41% được phân phối cho các xác minh viên, 41% được phân phối cho thợ đào. Subnet bao gồm 256 khe UDI, trong đó 64 khe được phân phối cho các xác minh viên, 192 khe được phân phối cho thợ đào.
Subnet mới đăng ký có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi tất cả vị trí subnet được lấp đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị xóa.
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế chứng minh:
Cơ chế chứng minh trí tuệ ( PoI ): Thợ mỏ chứng minh đóng góp bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
Đồng thuận Yuma: Người xác thực đánh giá dựa trên tình hình hoàn thành nhiệm vụ, và nhập vào thuật toán phân bổ phần thưởng.
Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia, làm việc cùng nhau để nâng cao hiệu quả.
Hiện tại số lượng subnet của Bittensor đạt 45 cái, đã đặt tên 40 cái. Subnet số 19 (Vision), subnet số 18 (Cortex.t) và subnet số 1 được chú ý nhiều, tỉ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Từ loại mô hình, không chỉ có mô hình sinh, mà còn có mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, v.v. Về lợi nhuận và rủi ro, việc vận hành thành công các slot có thể mang lại lợi nhuận đáng kể, nhưng cần thiết bị hiệu suất cao và thuật toán tối ưu.
Hướng tới tương lai, lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ tiếp tục nhận được sự quan tâm. Kiến trúc subnet của Bittensor mang lại sự thuận lợi cho các đội ngũ AI trong việc di chuyển trên mạng phi tập trung, nhưng với sự gia tăng số lượng subnet, cũng phải đối mặt với những thách thức như giảm lợi nhuận. Sự phát triển của dự án vẫn cần được theo dõi liên tục.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 thích
Phần thưởng
15
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FlashLoanPrince
· 15giờ trước
Lợi nhuận ngày càng khó khăn hơn, nhưng vẫn lạc quan.
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_whisperer
· 15giờ trước
Đã đào bitt chưa?
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentLossFan
· 16giờ trước
Thu nhập giảm thì sao, quan trọng là chơi Blockchain.
Bittensor: Người tiên phong trong sự kết hợp giữa Web3 và AI Dẫn dắt kỷ nguyên mới của máy học phi tập trung
Cuộc cách mạng AI và con đường đổi mới của Bittensor
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến các ứng dụng AI trở nên phổ biến ở mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã tạo ra một cơn sốt về AI, theo sau đó là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI khác nhau. Dự kiến đến năm 2030, giá trị thị trường của ngành AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị thống trị bởi một số công ty công nghệ lớn, điều này mang lại một loạt các thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện, như Fetch.ai, Numerai, v.v.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế cạnh tranh tự chọn, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng nhất. Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số, với các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên mạng máy tính phân tán, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng của mạng cho các subnet và nút tỷ lệ thuận với đóng góp của chúng.
Tài nguyên học máy: Cung cấp dịch vụ cho những cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: Có thể giao dịch các hình thức dữ liệu khác nhau.
Lịch sử của Bittensor phản ánh sự phát triển của một dự án cơ sở:
Token TAO của mạng Bittensor giống như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, tổng cung là 21 triệu đồng, và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua khởi động công bằng, không có khai thác trước. Mỗi 12 giây tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân bổ theo đóng góp cho các subnet và tất cả các chủ sở hữu, xác thực viên và thợ mỏ bên trong.
Số lượng tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, trong đó có 80.000 tài khoản không có giá trị bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng mạnh, hiện tại giá trị vốn hóa thị trường là 2,278 triệu đô la Mỹ, giá coin là 321 đô la.
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng lưới bao gồm nhiều subnet, mỗi subnet chịu trách nhiệm quản lý một nhóm nút, áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor, bao gồm subnet cục bộ, subnet mạng thử nghiệm và subnet mạng chính. Hiện tại, ngoài subnet gốc, có 45 subnet. Dự kiến từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, số lượng subnet sẽ tăng từ 32 lên 64.
Mạng con chủ yếu bao gồm ba loại vai trò:
Phát thải subnet là cơ chế phân phối phần thưởng trong mạng Bittensor, thường 18% được phân phối cho chủ sở hữu, 41% được phân phối cho các xác minh viên, 41% được phân phối cho thợ đào. Subnet bao gồm 256 khe UDI, trong đó 64 khe được phân phối cho các xác minh viên, 192 khe được phân phối cho thợ đào.
Subnet mới đăng ký có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi tất cả vị trí subnet được lấp đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị xóa.
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế chứng minh:
Hiện tại số lượng subnet của Bittensor đạt 45 cái, đã đặt tên 40 cái. Subnet số 19 (Vision), subnet số 18 (Cortex.t) và subnet số 1 được chú ý nhiều, tỉ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Từ loại mô hình, không chỉ có mô hình sinh, mà còn có mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, v.v. Về lợi nhuận và rủi ro, việc vận hành thành công các slot có thể mang lại lợi nhuận đáng kể, nhưng cần thiết bị hiệu suất cao và thuật toán tối ưu.
Hướng tới tương lai, lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ tiếp tục nhận được sự quan tâm. Kiến trúc subnet của Bittensor mang lại sự thuận lợi cho các đội ngũ AI trong việc di chuyển trên mạng phi tập trung, nhưng với sự gia tăng số lượng subnet, cũng phải đối mặt với những thách thức như giảm lợi nhuận. Sự phát triển của dự án vẫn cần được theo dõi liên tục.