MCP：Động cơ cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc giống như plugin, cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Giống như nhiều khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) xuất phát từ Web2 AI nhưng hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Bản chất của MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền tải thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp cá nhân
• Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

MCP có thể được so sánh với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này mang lại lợi ích cho cả AI Agent (máy khách) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI cởi mở, có thể tương tác và ít ma sát hơn.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng đến con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Web3 AI và hệ sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập vào dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

dự án mẫu

DeMCP là một thị trường cho Máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm việc sử dụng TEE (Môi trường thực thi tin cậy) để đảm bảo rằng các công cụ MCP không bị thay đổi, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP, và cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng.

DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng hơn nữa đến một tiêu chuẩn mở khác do Google đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent). A2A nhằm mục đích đạt được giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau.

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ"
3. Giới thiệu cơ chế staking/ chế tài, xây dựng hệ thống lòng tin cho máy chủ MCP
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP.

Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.

Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng nên một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.