Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo mang lại hy vọng cho con người về việc giải phóng lao động và nâng cao hiệu suất làm việc. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế, cần phải có nhiều cuộc đối thoại mới đưa ra được gợi ý, và người dùng vẫn phải tự thực hiện những gợi ý đó. Điều này vẫn còn một khoảng cách nhất định so với lý tưởng thực sự sử dụng AI để hỗ trợ công việc.
Hãy tưởng tượng, nếu bạn có thể thực hiện các thao tác trên máy tính của mình thông qua việc trò chuyện với AI, hoàn thành việc trả lời email, viết báo cáo, thậm chí là thực hiện giao dịch tự động, điều này có phải gần hơn với tầm nhìn giải phóng năng suất không? Đây chính là chủ đề nóng hiện nay trong lĩnh vực AI - mục tiêu mà công nghệ MCP đang hướng tới.
Giới thiệu MCP
MCP (Model Context Protocol) là một giao thức tiêu chuẩn hóa, nhằm giải quyết vấn đề mô hình AI chỉ có thể "nói" mà không thể "làm". Nó được phát hành bởi một công ty vào tháng 11 năm 2024.
Cấu thành cốt lõi của MCP:
Mô hình:chỉ các mô hình ngôn ngữ lớn AI khác nhau
Context:đại diện cho tài liệu bổ sung hoặc công cụ bên ngoài cho mô hình
Protocol:Quy chuẩn hoặc giao diện chung, chuẩn hóa
Mục tiêu của MCP là thông qua việc thống nhất quy chuẩn, để AI không chỉ có thể trò chuyện mà còn có thể trực tiếp điều khiển các công cụ bên ngoài để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Cách hoạt động của MCP
Hệ thống MCP bao gồm các thành phần chính sau:
MCP Host:Chịu trách nhiệm quản lý và điều phối toàn bộ hoạt động của MCP.
MCP Client:Nhận yêu cầu của người dùng, giao tiếp với mô hình AI.
MCP Server: Cung cấp một tập hợp các API có chú thích, cung cấp các chức năng có sẵn cho AI.
Với MCP, AI không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ của con người mà còn có thể chuyển đổi các từ ngữ cụ thể thành lệnh hành động, từ đó thực hiện các thao tác tự động.
Tầm quan trọng của MCP
Xây dựng cầu nối giữa AI và các công cụ bên ngoài:
MCP cho phép AI truy cập và thao tác các tài nguyên bên ngoài theo thời gian thực, khắc phục được những hạn chế của LLM truyền thống chỉ có thể dựa vào dữ liệu đã được huấn luyện trước.
Tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát:
MCP cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất cho các nhà phát triển khác nhau, tránh phát triển trùng lặp và nâng cao hiệu quả tích hợp.
Từ phản ứng thụ động đến thực hiện chủ động:
MCP giúp AI có thể đưa ra quyết định và thực hiện chỉ thị dựa trên tình hình thời gian thực, tăng cường đáng kể tính thực tiễn của AI.
An toàn và kiểm soát:
MCP cung cấp các cơ chế quản lý quyền và khóa API, đảm bảo thông tin nhạy cảm được an toàn.
So sánh MCP và AI Agent
AI Agent nhấn mạnh khả năng hành động chủ động của AI, trong khi MCP tập trung vào việc cung cấp tiêu chuẩn chung cho các mô hình AI khác nhau và các công cụ bên ngoài. MCP có thể giúp AI Agent hoạt động hiệu quả hơn, đơn giản hóa việc viết quy tắc API cho các công cụ và nền tảng khác nhau.
Các dự án liên quan hiện tại
Khung MCP cơ bản:
Cho phép ứng dụng AI tương tác với blockchain, người dùng có thể triển khai hợp đồng hoặc thực hiện các giao dịch cho vay thông qua cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Nền tảng đào tạo AI phi tập trung:
Cung cấp mô hình đại lý Web3, cho phép các tác vụ blockchain do AI điều khiển có thể hoạt động tại chỗ, tăng cường quyền kiểm soát của người dùng.
Hệ thống điều hành đa AI Agent:
Cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain cụ thể, thực hiện các giao dịch tiền điện tử và các hoạt động khác.
Triển vọng
Mặc dù MCP có tiềm năng lớn trong lĩnh vực Web3, nhưng hiện tại các trường hợp thành công vẫn còn hạn chế. Những thách thức chính bao gồm:
Tích hợp công nghệ vẫn chưa trưởng thành
Rủi ro về an toàn và quản lý
Vấn đề thói quen và trải nghiệm của người dùng
Thị trường đã mệt mỏi với khái niệm AI
Sự kết hợp giữa MCP và blockchain mặc dù có triển vọng rộng mở, nhưng vẫn phải đối mặt với thách thức kép từ rào cản kỹ thuật và áp lực thị trường. Nếu trong tương lai có thể giải quyết các vấn đề về cơ chế bảo mật, trải nghiệm người dùng, và khai thác những ứng dụng đổi mới thật sự có giá trị, "Web3 + MCP" mới có khả năng thoát khỏi số phận của một chủ đề đồn thổi, trở thành xu hướng công nghệ chính trong vòng mới.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 thích
Phần thưởng
16
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SilentAlpha
· 6giờ trước
Lại là một khái niệm nói suông.
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictim
· 6giờ trước
Một giao thức nữa? Hì hì
Xem bản gốcTrả lời0
DancingCandles
· 6giờ trước
Lại đến lúc thổi phồng khái niệm rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
LonelyAnchorman
· 6giờ trước
Lại tạo ra khái niệm mới để lừa gạt người khác
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuru
· 6giờ trước
À cái này, lại một dự án được chơi cho Suckers.
Xem bản gốcTrả lời0
PoolJumper
· 6giờ trước
Nói nhiều như vậy chẳng phải là ông chủ AI sao?
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanLarry
· 6giờ trước
không nói dối, mcp trông giống như một hũ mật ong giao thức khác đang chờ rò rỉ giá trị... đã xem bộ phim này trước đây
Công nghệ MCP: Đột phá cách mạng từ đối thoại đến hành động của AI
AI và MCP: Kỷ nguyên mới giải phóng năng suất
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo mang lại hy vọng cho con người về việc giải phóng lao động và nâng cao hiệu suất làm việc. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế, cần phải có nhiều cuộc đối thoại mới đưa ra được gợi ý, và người dùng vẫn phải tự thực hiện những gợi ý đó. Điều này vẫn còn một khoảng cách nhất định so với lý tưởng thực sự sử dụng AI để hỗ trợ công việc.
Hãy tưởng tượng, nếu bạn có thể thực hiện các thao tác trên máy tính của mình thông qua việc trò chuyện với AI, hoàn thành việc trả lời email, viết báo cáo, thậm chí là thực hiện giao dịch tự động, điều này có phải gần hơn với tầm nhìn giải phóng năng suất không? Đây chính là chủ đề nóng hiện nay trong lĩnh vực AI - mục tiêu mà công nghệ MCP đang hướng tới.
Giới thiệu MCP
MCP (Model Context Protocol) là một giao thức tiêu chuẩn hóa, nhằm giải quyết vấn đề mô hình AI chỉ có thể "nói" mà không thể "làm". Nó được phát hành bởi một công ty vào tháng 11 năm 2024.
Cấu thành cốt lõi của MCP:
Mục tiêu của MCP là thông qua việc thống nhất quy chuẩn, để AI không chỉ có thể trò chuyện mà còn có thể trực tiếp điều khiển các công cụ bên ngoài để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Cách hoạt động của MCP
Hệ thống MCP bao gồm các thành phần chính sau:
Với MCP, AI không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ của con người mà còn có thể chuyển đổi các từ ngữ cụ thể thành lệnh hành động, từ đó thực hiện các thao tác tự động.
Tầm quan trọng của MCP
Xây dựng cầu nối giữa AI và các công cụ bên ngoài: MCP cho phép AI truy cập và thao tác các tài nguyên bên ngoài theo thời gian thực, khắc phục được những hạn chế của LLM truyền thống chỉ có thể dựa vào dữ liệu đã được huấn luyện trước.
Tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát: MCP cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất cho các nhà phát triển khác nhau, tránh phát triển trùng lặp và nâng cao hiệu quả tích hợp.
Từ phản ứng thụ động đến thực hiện chủ động: MCP giúp AI có thể đưa ra quyết định và thực hiện chỉ thị dựa trên tình hình thời gian thực, tăng cường đáng kể tính thực tiễn của AI.
An toàn và kiểm soát: MCP cung cấp các cơ chế quản lý quyền và khóa API, đảm bảo thông tin nhạy cảm được an toàn.
So sánh MCP và AI Agent
AI Agent nhấn mạnh khả năng hành động chủ động của AI, trong khi MCP tập trung vào việc cung cấp tiêu chuẩn chung cho các mô hình AI khác nhau và các công cụ bên ngoài. MCP có thể giúp AI Agent hoạt động hiệu quả hơn, đơn giản hóa việc viết quy tắc API cho các công cụ và nền tảng khác nhau.
Các dự án liên quan hiện tại
Khung MCP cơ bản: Cho phép ứng dụng AI tương tác với blockchain, người dùng có thể triển khai hợp đồng hoặc thực hiện các giao dịch cho vay thông qua cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Nền tảng đào tạo AI phi tập trung: Cung cấp mô hình đại lý Web3, cho phép các tác vụ blockchain do AI điều khiển có thể hoạt động tại chỗ, tăng cường quyền kiểm soát của người dùng.
Hệ thống điều hành đa AI Agent: Cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain cụ thể, thực hiện các giao dịch tiền điện tử và các hoạt động khác.
Triển vọng
Mặc dù MCP có tiềm năng lớn trong lĩnh vực Web3, nhưng hiện tại các trường hợp thành công vẫn còn hạn chế. Những thách thức chính bao gồm:
Sự kết hợp giữa MCP và blockchain mặc dù có triển vọng rộng mở, nhưng vẫn phải đối mặt với thách thức kép từ rào cản kỹ thuật và áp lực thị trường. Nếu trong tương lai có thể giải quyết các vấn đề về cơ chế bảo mật, trải nghiệm người dùng, và khai thác những ứng dụng đổi mới thật sự có giá trị, "Web3 + MCP" mới có khả năng thoát khỏi số phận của một chủ đề đồn thổi, trở thành xu hướng công nghệ chính trong vòng mới.