7 sai lầm phổ biến trong phát triển dự án AI Agent và các chiến lược ứng phó

Gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, các dự án AI Agent xuất hiện như nấm sau mưa. Tuy nhiên, nhiều đội ngũ trong quá trình phát triển thường mắc phải một số cạm bẫy phổ biến. Bài viết này sẽ tổng hợp bảy hiểu lầm thường gặp và cung cấp các giải pháp tương ứng, hy vọng có thể cung cấp tham khảo hữu ích cho các nhà phát triển dự án AI Agent.

1. Bắt chước mù quáng người đi trước

Nhiều đội ngũ cố gắng đạt được thành công bằng cách đơn giản sao chép mô hình của các dự án thành công, nhưng phương pháp này thường khó có hiệu quả. Trên thị trường đã có rất nhiều đồng token đại diện AI, chỉ đơn giản phát hành một sản phẩm tương tự là không đủ. Hơn nữa, cấu trúc cặp token nhất định có thể dẫn đến vấn đề thanh khoản và biến động giá.

Gợi ý:

• Xác định nhu cầu thực tế trong lĩnh vực cụ thể, phát triển giải pháp độc đáo
• Chọn cấu trúc cặp token ổn định hơn, đặc biệt trong môi trường thị trường biến động.

2. Người sáng lập thiếu khả năng bán hàng

Nhiều đội ngũ kỹ thuật đã bỏ qua tầm quan trọng của việc bán hàng. Là linh hồn của dự án, người sáng lập nên trở thành người quảng bá chính cho sản phẩm.

Gợi ý:

• Người sáng lập cần chủ động tham gia các hoạt động tiếp thị
• Khuyến khích các thành viên trong nhóm tích cực quảng bá sản phẩm, thu hút sự quan tâm của người dùng
• Thu hút phản hồi từ người dùng thông qua tiếp thị hữu cơ, thay vì chỉ đơn giản dựa vào tài chính hoặc động lực từ token.

3. Phát triển sản phẩm để phù hợp với xu hướng nóng.

Việc mù quáng theo đuổi những khái niệm hot hiện tại để phát triển sản phẩm mà không xem xét nhu cầu thực tế là con đường nhanh chóng dẫn đến thất bại.

Nên suy nghĩ về các câu hỏi sau trước khi phát triển:

• Đối tượng người dùng mục tiêu là ai?
• Dự án có giải quyết được nhu cầu thực tế không?
• Có nguy cơ tạo ra thị trường một cách cưỡng ép không?
• Liệu token có phải là sản phẩm không?

4. Phát hành token trước khi sản phẩm ra mắt

Phát hành token quá sớm có thể dẫn đến việc đội ngũ quá chú trọng vào giao dịch token mà bỏ qua phát triển sản phẩm.

Gợi ý:

• Tìm điểm phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trước khi phát hành token.
• Đảm bảo rằng các token có hiệu ứng mạng rõ ràng và tích lũy giá trị thực tế.

5. Bỏ qua "khả thi" của sản phẩm tối thiểu có thể thực hiện ( MVP )

Một số MVP được phát triển bởi các đội ngũ thiếu giá trị thực tiễn, không thể thu hút người dùng sử dụng và cung cấp phản hồi.

Gợi ý:

• Phát triển MVP cơ bản nhưng đầy đủ chức năng
• Giao tiếp sâu sắc với người dùng tiềm năng để hiểu nhu cầu thực sự của họ
• Liên tục cải tiến sản phẩm dựa trên phản hồi của người dùng

6. Thiếu mục tiêu và tầm nhìn rõ ràng

Không có định hướng phát triển rõ ràng, dễ rơi vào tình huống phản ứng thụ động.

Gợi ý:

• Xây dựng các chỉ số hiệu suất chính rõ ràng, có thể đo lường ( KPI )
• Xác định rõ tiêu chí thành công của dự án
• Kịp thời điều chỉnh chiến lược, thích ứng với sự thay đổi của thị trường

7. Cân bằng kỳ vọng của người dùng và nhà đầu tư

Các dự án Web3 phải đối mặt với hai hình thức sản phẩm là token và sản phẩm thực tế, thu hút hai loại người ủng hộ là nhà đầu cơ và người dùng thực sự. Việc quá phụ thuộc vào tiếp thị KOL có thể thu hút một lượng lớn nhà đầu cơ, trong khi bỏ qua người dùng sản phẩm thực sự.

Gợi ý:

• Xây dựng chiến lược tiếp thị có mục tiêu
• Làm rõ mô hình kinh tế token và cơ chế tích lũy giá trị
• Quan tâm đến việc thiết lập mối quan hệ lợi ích với những đối tác hợp tác thực sự

Kết luận

Một dự án AI Agent thành công cần tập trung vào nhu cầu thực của người dùng và tạo ra giá trị thực tế. Tránh những cạm bẫy phổ biến này, tập trung vào đổi mới sản phẩm, khả năng thực hiện và sự kiên cường của đội ngũ, bạn mới có thể nổi bật trong thị trường cạnh tranh khốc liệt. Sự thành công của các dự án Web3 không chỉ phụ thuộc vào việc phát hành token hoặc theo đuổi xu hướng, mà còn cần có kế hoạch chiến lược lâu dài và nỗ lực liên tục.