MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Công nghệ này giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent.
MCP ban đầu xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được tái tưởng tượng và áp dụng vào môi trường Web3. Đây là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), từ đó đạt được sự hợp tác liền mạch giữa công cụ, dữ liệu và AI Agent.
Tầm quan trọng của MCP
Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi, chẳng hạn như không thể duyệt internet theo thời gian thực, truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư, cũng như tự động tương tác với phần mềm bên ngoài. MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện chung trong lĩnh vực ứng dụng AI, đơn giản hóa việc kết nối giữa AI với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể thực hiện kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
So với API truyền thống, MCP được thiết kế ưu tiên cho AI. Nó cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent bằng cách chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, có thể coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã công bố rằng các nhà phát triển có thể triển khai trực tiếp máy chủ MCP từ xa trên nền tảng của họ, điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý. Mặc dù bản thân MCP có thể không có vẻ hấp dẫn, nhưng như một thành phần cơ sở hạ tầng, giá trị của nó sẽ được thể hiện rõ ràng khi các đại lý AI cấp cao gọi và thể hiện hiệu ứng thực tế.
Hệ sinh thái Web3 AI và MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Một số dự án đang xây dựng thị trường MCP Server phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Những dự án này sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo công cụ không bị can thiệp và thông qua cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi thế:
Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài
Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế đặt cọc/ hình phạt, xây dựng hệ thống niềm tin cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP.
Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn nhờ vào tiền điện tử và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP sẽ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent sẽ trở thành phương tiện và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa sẽ xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ZkProofPudding
· 14giờ trước
yyds web3 lại một công cụ thần kỳ khác
Xem bản gốcTrả lời0
MercilessHalal
· 14giờ trước
Lại làm ra một giao thức mới à...
Xem bản gốcTrả lời0
GhostAddressHunter
· 14giờ trước
Lại đến rồi lại đến một đợt đồ ngốc mới bị chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
EntryPositionAnalyst
· 15giờ trước
Những thứ này thật sự không phải là chơi đùa với mọi người để được chơi cho Suckers sao?
MCP dẫn đầu cuộc cách mạng hệ sinh thái AI Agent Web3 khám phá hạ tầng thế hệ mới.
MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Công nghệ này giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent.
MCP ban đầu xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được tái tưởng tượng và áp dụng vào môi trường Web3. Đây là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), từ đó đạt được sự hợp tác liền mạch giữa công cụ, dữ liệu và AI Agent.
Tầm quan trọng của MCP
Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi, chẳng hạn như không thể duyệt internet theo thời gian thực, truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư, cũng như tự động tương tác với phần mềm bên ngoài. MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện chung trong lĩnh vực ứng dụng AI, đơn giản hóa việc kết nối giữa AI với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể thực hiện kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
So với API truyền thống, MCP được thiết kế ưu tiên cho AI. Nó cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent bằng cách chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, có thể coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã công bố rằng các nhà phát triển có thể triển khai trực tiếp máy chủ MCP từ xa trên nền tảng của họ, điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý. Mặc dù bản thân MCP có thể không có vẻ hấp dẫn, nhưng như một thành phần cơ sở hạ tầng, giá trị của nó sẽ được thể hiện rõ ràng khi các đại lý AI cấp cao gọi và thể hiện hiệu ứng thực tế.
Hệ sinh thái Web3 AI và MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Một số dự án đang xây dựng thị trường MCP Server phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Những dự án này sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo công cụ không bị can thiệp và thông qua cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi thế:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP.
Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn nhờ vào tiền điện tử và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP sẽ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent sẽ trở thành phương tiện và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa sẽ xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.