Tương lai của AI Agent: Sự tiến hóa từ khái niệm đến thực tiễn

Theo thời gian trôi qua, chúng ta đã bước vào năm 2025. Mặc dù trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, nhưng nhiều người vẫn có những hiểu lầm về định nghĩa chính xác của "Agent".

Để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo các bước sau để giải quyết vấn đề:

1. Cảm nhận
2. Suy nghĩ
3. Hành động

Lấy AI Agent đầu tư tự động vào tiền điện tử làm ví dụ, nguyên lý hoạt động của nó như sau:

1. Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử.
2. Suy nghĩ: Phân tích ảnh hưởng của tin tức đến một loại tiền điện tử cụ thể
3. Hành động: Quyết định mua vào hoặc bán ra dựa trên kết quả phân tích

Vậy, ChatGPT mà chúng ta quen thuộc có được coi là AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng mình là một loại AI Agent, nhưng nó thừa nhận rằng mình chỉ là một Agent theo nghĩa rộng. Nếu chúng ta định nghĩa AI Agent một cách đủ rộng rãi, ChatGPT có thể được coi là một loại AI Agent. Tuy nhiên, nếu chúng ta yêu cầu AI Agent có khả năng cảm nhận và thực thi phong phú hơn, ChatGPT giống như một thành phần hội thoại thông minh.

Khi chúng tôi thường đề cập đến thuật ngữ AI Agent, thực ra chúng tôi muốn nhấn mạnh một số đặc điểm cụ thể:

• Tập trung hơn vào việc giải quyết vấn đề cụ thể
• Có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý.

Trong bối cảnh năm 2025, ChatGPT và các đối thủ của nó đã trở thành AI đa năng. Do đó, các tác nhân AI hiện tại cần phải chuyên môn hóa hơn nữa để có thể nổi bật.

AI Agent còn cần khả năng chủ động thu thập kiến thức về thế giới vật lý. Ví dụ, AIXBT, một AI Agent nổi tiếng, có khả năng thu thập tin tức về các loại tiền điện tử và dựa vào đó đưa ra nhận xét và dự đoán.

Tóm lại, định nghĩa hoàn chỉnh của AI Agent nên bao gồm:

1. Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
2. Tập trung giải quyết các vấn đề cụ thể
3. Sử dụng nhiều dữ liệu thực từ thế giới vật lý hơn

Hiện tại, AI Agent chủ yếu được áp dụng trong một số lĩnh vực sau:

1. Đầu tư AI: Sử dụng phân tích tin tức thời gian thực để giao dịch tiền điện tử.

2. Bạn ảo AI: Robot trò chuyện có thiết lập nhân cách cụ thể.

3. Quan điểm đầu ra: Cung cấp phân tích và bình luận cho các lĩnh vực cụ thể.

4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ số dựa trên AI.

5. Thị trường dự đoán: AI chuyên thực hiện dự đoán thị trường.

6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp phương thức sử dụng theo nhu cầu.

7. Các lĩnh vực khác: như vẽ AI, sáng tác âm nhạc, v.v.

Trong quá trình phát triển AI Agent, các khung như AI16Z, Virtual, AVA đóng vai trò tương tự như blockchain công cộng, cung cấp cho các nhà phát triển nền tảng triển khai nhanh chóng AI Agent. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà phát triển phát hành token, hình thành một hệ sinh thái độc đáo.

So với các công ty AI truyền thống, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI cung cấp một mô hình đổi mới mang tính cách mạng, cho phép các dự án nhanh chóng gia nhập thị trường và đạt được giá trị. Mô hình này mặc dù có rủi ro bong bóng, nhưng cũng mang lại cơ hội cho những sản phẩm và người sáng lập tốt nhanh chóng có được sự chú ý và hỗ trợ từ cộng đồng.

Mặc dù hiện tại lĩnh vực AI Agent có thể đang có hiện tượng quá nóng, nhưng một trong những ứng dụng tốt nhất của tiền điện tử là hoàn thành việc khám phá thị trường một cách nhanh chóng. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này, có lẽ sẽ có thể nảy sinh những sản phẩm đổi mới vượt quá mong đợi của các nhà phát triển AI truyền thống.

Theo thời gian trôi qua, công nghệ AI sẽ tiếp tục phát triển, và chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng AI Agent đáng kinh ngạc hơn nữa. Triển vọng phát triển AI trong 20, 30 năm tới thật đáng mong đợi nhưng cũng khiến chúng ta có phần lo lắng. Giống như những gì đã được thảo luận trong "Blade Runner", chúng ta có thể bắt đầu suy nghĩ: liệu AI có thể có những giấc mơ như con người? Và con người nên ứng phó như thế nào với tương lai có thể xảy ra này?