Giải cấu trúc khung AI: từ tác nhân thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử liên tục phát triển. Thị trường tập trung vào các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, phân khúc này đã tạo ra nhiều dự án có giá trị thị trường trên một tỷ trong thời gian ngắn. Các dự án này phát sinh ra những mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã GitHub, các Agent phát triển dựa trên khung có thể phát hành lại token. Dựa trên khung, Agent ở trên, hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng cho thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ giới thiệu về khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu nó như là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mỗi khung đều có ưu nhược điểm, các nhà phát triển có thể lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "Khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của khung AI đã có lịch sử 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của các Agent dưới sự bùng nổ của AI và phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI thuộc các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích cao, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu hướng tới các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, Twitter, Telegram và nhiều nền tảng khác. Hỗ trợ xử lý PDF, nội dung liên kết, âm thanh, video và hình ảnh.
Eliza hiện đang hỗ trợ các trường hợp sử dụng bao gồm:
Ứng dụng loại trợ lý AI
Vai trò mạng xã hội
Người lao động tri thức
Vai trò tương tác
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Động Sinh Ra) là khung thiết kế cho NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng với mã thấp hoặc thậm chí không cần mã, chỉ cần chỉnh sửa tham số là có thể tham gia vào thiết kế Agent.
G.A.M.E áp dụng thiết kế mô-đun, kiến trúc cốt lõi bao gồm:
Giao diện nhắc nhở Agent
Hệ thống cảm nhận
Công cụ lập kế hoạch chiến lược
Bối cảnh toàn cầu
Module xử lý đối thoại
Người vận hành ví trên chuỗi
Mô-đun học tập
Bộ nhớ làm việc
Bộ xử lý trí nhớ dài hạn
Kho Agent
Người lập kế hoạch hành động
Bộ lập kế hoạch
Khung này tập trung vào quyết định, phản hồi, cảm nhận và tính cách của Agent trong môi trường ảo, phù hợp với các tình huống trong trò chơi và vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, dùng để đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Đặc điểm chính:
Giao diện thống nhất
Kiến trúc mô-đun
An toàn kiểu
Hiệu suất cao
Rig phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, trợ lý ảo và sáng tạo nội dung.
1.4 ZerePy
ZerePy là framework mã nguồn mở dựa trên Python, dùng để triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, thiết kế theo mô-đun, hỗ trợ tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X và các tính năng khác.
ZerePy tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên nền tảng X, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, phiên bản của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent tương tự như hệ sinh thái BTC gần đây, có thể tóm tắt là: GOAT/ACT - Cạnh tranh giữa các Agent xã hội và AI Agent phân tích. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng có thể xoay quanh việc Phi tập trung và an ninh sẽ trở thành chủ đề chính.
Khung AI giống như chuỗi công khai trong tương lai, Agent giống như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc làm điều này trên blockchain.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi cần giải quyết khi kết hợp blockchain và AI có ý nghĩa không? Suy nghĩ về nguyên nhân thành công của DeFi, ý nghĩa có thể của việc chuỗi hóa AI Agent bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, tăng khả năng tiếp cận và sự lựa chọn.
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain
Thực hiện các phương thức tài chính blockchain độc đáo
Thực hiện suy luận minh bạch, có thể truy nguyên, nâng cao khả năng tương tác
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Một khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp sự kết hợp tính năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có lợi thế về nhu cầu và hệ thống kinh tế, có thể đưa vào kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Kinh tế sáng tạo của Agent sẽ là cơ hội để người bình thường cũng có thể tham gia, AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với hiện tại.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NonFungibleDegen
· 5giờ trước
đang mải mê vào ai rn... có lẽ chẳng có gì ser
Xem bản gốcTrả lời0
NftCollectors
· 13giờ trước
Từ phân tích chỉ số kỹ thuật, khung AI và dữ liệu on-chain đang hình thành Đường băng vàng, đây là xu hướng lớn, giống như Polock đã phá vỡ những rào cản của hội họa hình tượng vào những năm 50, mang ý nghĩa lịch sử! Các bạn bè đang nhìn xuống nên xem lại lịch sử nghệ thuật~
Xem bản gốcTrả lời0
InfraVibes
· 13giờ trước
À, đây không phải là thổi phồng khái niệm sao?
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 13giờ trước
ai lại đến hưng phấn rồi
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeNomad
· 14giờ trước
hmm những giả định về sự tin cậy của các tác nhân AI cần được kiểm tra nghiêm ngặt... đã thấy quá nhiều hũ mật ong rồi, thật sự
Khám phá khung AI: Từ đại lý thông minh đến cơ hội mới Web3 Phi tập trung
Giải cấu trúc khung AI: từ tác nhân thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử liên tục phát triển. Thị trường tập trung vào các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, phân khúc này đã tạo ra nhiều dự án có giá trị thị trường trên một tỷ trong thời gian ngắn. Các dự án này phát sinh ra những mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã GitHub, các Agent phát triển dựa trên khung có thể phát hành lại token. Dựa trên khung, Agent ở trên, hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng cho thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ giới thiệu về khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu nó như là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mỗi khung đều có ưu nhược điểm, các nhà phát triển có thể lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "Khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của khung AI đã có lịch sử 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của các Agent dưới sự bùng nổ của AI và phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI thuộc các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích cao, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu hướng tới các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, Twitter, Telegram và nhiều nền tảng khác. Hỗ trợ xử lý PDF, nội dung liên kết, âm thanh, video và hình ảnh.
Eliza hiện đang hỗ trợ các trường hợp sử dụng bao gồm:
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Động Sinh Ra) là khung thiết kế cho NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng với mã thấp hoặc thậm chí không cần mã, chỉ cần chỉnh sửa tham số là có thể tham gia vào thiết kế Agent.
G.A.M.E áp dụng thiết kế mô-đun, kiến trúc cốt lõi bao gồm:
Khung này tập trung vào quyết định, phản hồi, cảm nhận và tính cách của Agent trong môi trường ảo, phù hợp với các tình huống trong trò chơi và vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, dùng để đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Đặc điểm chính:
Rig phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, trợ lý ảo và sáng tạo nội dung.
1.4 ZerePy
ZerePy là framework mã nguồn mở dựa trên Python, dùng để triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, thiết kế theo mô-đun, hỗ trợ tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X và các tính năng khác.
ZerePy tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên nền tảng X, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, phiên bản của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent tương tự như hệ sinh thái BTC gần đây, có thể tóm tắt là: GOAT/ACT - Cạnh tranh giữa các Agent xã hội và AI Agent phân tích. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng có thể xoay quanh việc Phi tập trung và an ninh sẽ trở thành chủ đề chính.
Khung AI giống như chuỗi công khai trong tương lai, Agent giống như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc làm điều này trên blockchain.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi cần giải quyết khi kết hợp blockchain và AI có ý nghĩa không? Suy nghĩ về nguyên nhân thành công của DeFi, ý nghĩa có thể của việc chuỗi hóa AI Agent bao gồm:
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Một khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp sự kết hợp tính năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có lợi thế về nhu cầu và hệ thống kinh tế, có thể đưa vào kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Kinh tế sáng tạo của Agent sẽ là cơ hội để người bình thường cũng có thể tham gia, AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với hiện tại.