Dự đoán 10 xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực mã hóa AI vào năm 2025
Gần đây, một nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực giao thoa giữa mã hóa và trí tuệ nhân tạo đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là nội dung chính của những dự đoán:
1. mã hóa AI token tổng giá trị thị trường sẽ đạt 1500 tỷ đô la
Hiện tại, giá trị thị trường các token AI mã hóa chỉ chiếm 2,9% giá trị thị trường của các đồng altcoin, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng lên đáng kể. AI bao phủ nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như nền tảng agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế của nó trên thị trường hứa hẹn sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Nhà tiên tri rất tự tin về điều này, chủ yếu dựa trên các điểm sau:
Sự kết hợp của hai công nghệ mã hóa và AI
Cơn sốt AI toàn cầu có thể xuất hiện
Sự tham gia cuồng nhiệt của nhà đầu tư nhỏ lẻ
2. Dự án Bittensor sẽ đón chào sự phục hưng
Là một dự án lâu đời về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được tiến bộ trong nhiều lĩnh vực:
Chi phí đăng ký subnet giảm
Tốc độ suy luận và các chỉ số khác vượt qua các sản phẩm tương tự Web2
Giới thiệu tính tương thích EVM, hỗ trợ các chức năng tương tự DeFi
dTAO dự kiến sẽ được ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng. dTAO sẽ phân bổ mã thông báo độc lập cho mỗi subnet, quyết định phân phối phát thải thông qua cơ chế thị trường.
3. Tính toán thị trường sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Sự gia tăng theo cấp số nhân về nhu cầu tính toán sẽ thúc đẩy sự phát triển của các lớp tính toán phi tập trung. Một số công ty khởi nghiệp tập trung vào sản phẩm thay vì mã thông báo đã âm thầm chuẩn bị. Khi việc đào tạo mô hình AI phi tập trung trở nên khả thi, tiềm năng toàn thị trường sẽ tăng lên đáng kể.
Cạnh tranh giữa các giao thức tính toán trong tương lai có thể giống như sự cạnh tranh giữa các chuỗi công khai L1 lớn vào năm 2021. Tập trung vào độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển sẽ là chìa khóa để chiến thắng.
4. Các tác nhân thông minh AI sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI, thay vì do con người trực tiếp thao tác. Các tác nhân này sẽ liên tục điều chỉnh lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Các yếu tố thúc đẩy xu hướng này bao gồm:
Giảm thiểu lỗi do con người gây ra
Hỗ trợ thanh toán nhỏ thường xuyên và hiệu quả hơn
Đơn giản hóa quy trình thao tác của người dùng
Khi tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng tăng lên, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Cụm trí tuệ nhân tạo sẽ nổi lên
Trong tương lai, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ không còn hoạt động một cách độc lập, mà sẽ hình thành các cụm mạng lưới. Những cụm này có thể trao đổi thông tin, tiến hành thương lượng và hợp tác ra quyết định, đóng góp chuyên môn của từng bên cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các tình huống ứng dụng của cụm trí tuệ nhân tạo bao gồm:
Điều phối tài nguyên máy tính phân tán
Xác thực nguồn thông tin theo thời gian thực, chống lại việc lan truyền thông tin giả.
Việc thiết lập tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm tác nhân. Các quy tắc trên chuỗi minh bạch phi tập trung sẽ làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.
6. Nhóm làm việc AI mã hóa sẽ là cơ thể hỗn hợp giữa người và máy.
Trong tương lai, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, sở hữu quyền tự quyết, trách nhiệm thậm chí là tiền lương. Các công ty trong mọi ngành nghề đều đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Đặc điểm của xu hướng này bao gồm:
Năng suất được nâng cao đáng kể
Thiết lập sự tin tưởng thông qua hợp đồng thông minh
Các quy tắc xã hội đang không ngừng tiến hóa
Đến năm 2025, ranh giới giữa "nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt.
7. 99% của các AI thông minh sẽ bị loại bỏ
Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những tác nhân có thể tạo ra đủ giá trị để chi trả cho chi phí hoạt động của chúng mới có thể tồn tại.
Cơ chế chọn lọc tự nhiên này sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong ngành, khiến các nhà phát triển ưu tiên tính thiết thực thay vì sự thu hút. Với sự xuất hiện của các tác nhân thông minh mạnh mẽ và hiệu quả hơn, điều này sẽ giúp xóa bỏ nghi ngờ của những người hoài nghi.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư cho dữ liệu con người. Những lợi ích của nó bao gồm:
Có thể tạo ra vô hạn
Không liên quan đến thông tin cá nhân.
Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu
Trong tương lai, có thể xuất hiện những "phòng thí nghiệm nhỏ" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực tiễn hơn.
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới sẽ đạt giá trị 1 tỷ đô la
Dự kiến đến cuối năm 2025, ít nhất mười giao thức AI mã hóa mới chưa ra mắt sẽ có vốn hóa thị trường lưu thông vượt qua 1 tỷ USD.
Lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực đang ngày càng phát triển. Các giao thức mới, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện. Thông qua các cơ chế khuyến khích sáng tạo, đột phá công nghệ và cải thiện trải nghiệm người dùng, những người tham gia mới có cơ hội nổi bật nhanh chóng.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
2025 năm mã hóa AI mười xu hướng hàng đầu: vốn hóa thị trường vượt 1500 tỷ đô la Mỹ, trí tuệ nhân tạo chiếm ưu thế trong giao dịch
Dự đoán 10 xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực mã hóa AI vào năm 2025
Gần đây, một nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực giao thoa giữa mã hóa và trí tuệ nhân tạo đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là nội dung chính của những dự đoán:
1. mã hóa AI token tổng giá trị thị trường sẽ đạt 1500 tỷ đô la
Hiện tại, giá trị thị trường các token AI mã hóa chỉ chiếm 2,9% giá trị thị trường của các đồng altcoin, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng lên đáng kể. AI bao phủ nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như nền tảng agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế của nó trên thị trường hứa hẹn sẽ ngang hàng với DeFi và meme.
Nhà tiên tri rất tự tin về điều này, chủ yếu dựa trên các điểm sau:
2. Dự án Bittensor sẽ đón chào sự phục hưng
Là một dự án lâu đời về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được tiến bộ trong nhiều lĩnh vực:
dTAO dự kiến sẽ được ra mắt vào quý 1 năm 2025 và có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng. dTAO sẽ phân bổ mã thông báo độc lập cho mỗi subnet, quyết định phân phối phát thải thông qua cơ chế thị trường.
3. Tính toán thị trường sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Sự gia tăng theo cấp số nhân về nhu cầu tính toán sẽ thúc đẩy sự phát triển của các lớp tính toán phi tập trung. Một số công ty khởi nghiệp tập trung vào sản phẩm thay vì mã thông báo đã âm thầm chuẩn bị. Khi việc đào tạo mô hình AI phi tập trung trở nên khả thi, tiềm năng toàn thị trường sẽ tăng lên đáng kể.
Cạnh tranh giữa các giao thức tính toán trong tương lai có thể giống như sự cạnh tranh giữa các chuỗi công khai L1 lớn vào năm 2021. Tập trung vào độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển sẽ là chìa khóa để chiến thắng.
4. Các tác nhân thông minh AI sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI, thay vì do con người trực tiếp thao tác. Các tác nhân này sẽ liên tục điều chỉnh lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Các yếu tố thúc đẩy xu hướng này bao gồm:
Khi tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng tăng lên, sẽ cần có các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.
5. Cụm trí tuệ nhân tạo sẽ nổi lên
Trong tương lai, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ không còn hoạt động một cách độc lập, mà sẽ hình thành các cụm mạng lưới. Những cụm này có thể trao đổi thông tin, tiến hành thương lượng và hợp tác ra quyết định, đóng góp chuyên môn của từng bên cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các tình huống ứng dụng của cụm trí tuệ nhân tạo bao gồm:
Việc thiết lập tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm tác nhân. Các quy tắc trên chuỗi minh bạch phi tập trung sẽ làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.
6. Nhóm làm việc AI mã hóa sẽ là cơ thể hỗn hợp giữa người và máy.
Trong tương lai, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, sở hữu quyền tự quyết, trách nhiệm thậm chí là tiền lương. Các công ty trong mọi ngành nghề đều đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Đặc điểm của xu hướng này bao gồm:
Đến năm 2025, ranh giới giữa "nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt.
7. 99% của các AI thông minh sẽ bị loại bỏ
Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những tác nhân có thể tạo ra đủ giá trị để chi trả cho chi phí hoạt động của chúng mới có thể tồn tại.
Cơ chế chọn lọc tự nhiên này sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong ngành, khiến các nhà phát triển ưu tiên tính thiết thực thay vì sự thu hút. Với sự xuất hiện của các tác nhân thông minh mạnh mẽ và hiệu quả hơn, điều này sẽ giúp xóa bỏ nghi ngờ của những người hoài nghi.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư cho dữ liệu con người. Những lợi ích của nó bao gồm:
Trong tương lai, có thể xuất hiện những "phòng thí nghiệm nhỏ" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực tiễn hơn.
Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô sẽ trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức mã hóa AI mới sẽ đạt giá trị 1 tỷ đô la
Dự kiến đến cuối năm 2025, ít nhất mười giao thức AI mã hóa mới chưa ra mắt sẽ có vốn hóa thị trường lưu thông vượt qua 1 tỷ USD.
Lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực đang ngày càng phát triển. Các giao thức mới, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện. Thông qua các cơ chế khuyến khích sáng tạo, đột phá công nghệ và cải thiện trải nghiệm người dùng, những người tham gia mới có cơ hội nổi bật nhanh chóng.