MCP: Công nghệ then chốt thúc đẩy sự phát triển của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. MCP có nguồn gốc từ lĩnh vực Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng và ứng dụng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư.
Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài
MCP hoạt động như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể ví MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ):
AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Các nhà phát triển công cụ có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
MCP và sự khác biệt giữa API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, loại bỏ những phần không có cấu trúc, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm đến một tiêu chuẩn mở khác do Google đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp dữ liệu hiếm.
Phòng ngừa "tấn công tiêm công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent
Giới thiệu cơ chế staking/điều phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh điểm lỗi đơn trong hệ thống tập trung.
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành những ứng dụng hữu ích. Cuối cùng, Agent là vật mang và khuếch đại khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP: Cơ sở hạ tầng chính để trao quyền cho Web3 AI Agent
MCP: Công nghệ then chốt thúc đẩy sự phát triển của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. MCP có nguồn gốc từ lĩnh vực Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng và ứng dụng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP hoạt động như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể ví MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ):
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
MCP và sự khác biệt giữa API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng đến con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, loại bỏ những phần không có cấu trúc, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự chủ.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm đến một tiêu chuẩn mở khác do Google đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành những ứng dụng hữu ích. Cuối cùng, Agent là vật mang và khuếch đại khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.