Sự tích hợp giữa AI và Blockchain: Thảo luận về chiến lược đầu tư trong tương lai

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao của blockchain kết hợp với các hệ thống AI tạo thành sự bổ sung cho nhau, mang lại cơ hội lớn cho sự kết hợp của cả hai.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng của AI trong Crypto có thể được chia thành bốn loại: như người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ năng suất và quan hệ sản xuất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu ở ba phương diện.

Theo mức độ ứng dụng AI, các dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào công nghệ zkML; lớp thực thi bao gồm xử lý dữ liệu, đại lý AI, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu liên quan đến các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, v.v.

Các hướng dưới đây đáng để chú ý:

Công nghệ zkML

zkML kết hợp chứng minh không biết và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của đại lý AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn. Các dự án điển hình bao gồm Modulus Labs, Giza và Zkaptcha.

Xử lý dữ liệu

Sự đột phá của AI trong tầng thực thi chủ yếu thể hiện ở phân tích dữ liệu trên chuỗi, phát triển dApp tự động và an toàn giao dịch trên chuỗi. Ví dụ, dự án Web3 Analytics sử dụng AI để phân tích dữ liệu trên chuỗi, tiết lộ xu hướng thị trường. Nền tảng SeQure thì áp dụng AI để giám sát thời gian thực, phòng thủ trước các cuộc tấn công độc hại.

AI+DeFi

Tại lớp ứng dụng, AI+DeFi là hướng quan trọng, bao gồm:

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI
2. Công cụ phân tích dự đoán
3. Quản lý thanh khoản AMM
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ
5. Thiết kế sản phẩm cấu trúc DeFi phức tạp

AI+GameFi

AI trong GameFi chủ yếu được áp dụng vào:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi
2. Quản lý việc sử dụng tài sản trò chơi
3. Tăng cường trải nghiệm tương tác trong game

Chiến lược đầu tư theo thời gian

• Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm và meme, theo dõi xu hướng AI chính.
• Trung kỳ: Quan tâm đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh
• Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto

Nói chung, lĩnh vực AI+Crypto có nhiều cơ hội, nhà đầu tư nên theo dõi sát sao tiến bộ công nghệ và động thái thị trường, xây dựng chiến lược đầu tư phù hợp.