Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI trong thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Mỗi giây phút tạo ra dữ liệu xã hội chứa đựng giá trị to lớn, vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Thực tế của Web3 là bị chia rẽ: một mặt, các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cách biệt, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cùng với các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn về "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối thượng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu cho AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến việc gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài trợ
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận hỗ trợ quỹ từ một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại công ty Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo các dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc trong phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống song song cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "nền tảng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chủ đạo như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động từ 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Ứng dụng Mini Telegram của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, và cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest ghi lại cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng để Port3 hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) có thiết kế tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tích hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, được sử dụng trong quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình minh hoạ trong các bối cảnh dọc: ví dụ như công cụ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và năng lượng trên chuỗi liên kết, theo dõi theo thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và truy xuất tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản ) với xử lý tự động một lần nhấn, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho các mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho thông tin tài chính hóa (InfoFi).
Thông qua BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: Bánh đà tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải do sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent, và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, chẳng hạn như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân người dùng trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ tài sản, tạo thành một bản đồ hành vi xã hội vô cùng dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp một "bể tài liệu huấn luyện" cho mô hình AI để liên tục tiến hóa.
3.2.3 Tạo tập dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến mô hình truyền thống khó thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác thông qua Rankit.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Network: Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội được điều khiển bởi AI cho thế giới Web3
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI trong thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Mỗi giây phút tạo ra dữ liệu xã hội chứa đựng giá trị to lớn, vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Thực tế của Web3 là bị chia rẽ: một mặt, các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi phát triển bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cách biệt, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cùng với các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn về "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối thượng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu cho AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến việc gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài trợ
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận hỗ trợ quỹ từ một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại công ty Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo các dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc trong phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống song song cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "nền tảng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chủ đạo như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động từ 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Ứng dụng Mini Telegram của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, và cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest ghi lại cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng để Port3 hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) có thiết kế tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tích hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, được sử dụng trong quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình minh hoạ trong các bối cảnh dọc: ví dụ như công cụ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và năng lượng trên chuỗi liên kết, theo dõi theo thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và truy xuất tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản ) với xử lý tự động một lần nhấn, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho các mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho thông tin tài chính hóa (InfoFi).
Thông qua BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: Bánh đà tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không phải do sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent, và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, chẳng hạn như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân người dùng trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ tài sản, tạo thành một bản đồ hành vi xã hội vô cùng dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp một "bể tài liệu huấn luyện" cho mô hình AI để liên tục tiến hóa.
3.2.3 Tạo tập dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến mô hình truyền thống khó thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác thông qua Rankit.