"Kỳ án đầu tiên về côn đồ dữ liệu tại Đài Loan" Phiên bản pháp lý Google "Bảy luật Lawsnote" lạm dụng thông tin nguồn của đối thủ, 2 người sáng lập bị tù và phạt 100 triệu.
Dưới làn sóng AI và dữ liệu lớn, ranh giới giữa thu thập dữ liệu và bảo vệ bản quyền dần bị xóa nhòa. Tòa án quận Tân Đài Bắc gần đây đã ra phán quyết về tranh chấp vi phạm cơ sở dữ liệu giữa Thông tin Nguồn pháp lý và Bảy Luật của Lawsnote. (Tóm tắt nội dung: Tải xuống tác phẩm của người khác và sau đó AI rửa hình ảnh là bất hợp pháp!) Vụ án hình sự vi phạm bản quyền AI đầu tiên của Trung Quốc bị kết án tù + phạt tiền) (Bổ sung cơ bản: Kỷ nguyên xác minh mống mắt đang đến? Reddit sẽ sử dụng World ID để chống lại tài khoản giả mạo AI, $WLD coin thế giới tăng vọt) Dưới làn sóng AI và dữ liệu lớn, tự động thu thập dữ liệu thông qua trình thu thập dữ liệu đã trở thành thói quen trực tuyến hàng ngày của nhiều doanh nghiệp, nhưng một trường hợp gần đây đã gây ra bàn luận. Vào tháng 6, Tòa án quận Tân Đài Bắc đã kết án hai người đồng sáng lập Lawsnote lần lượt là bốn và hai năm tù, và công ty và những người sáng lập phải cùng trả 100 triệu Đài tệ tiền bồi thường. Phán quyết này đã đưa startup này, từng được giới truyền thông ca ngợi là "phiên bản hợp pháp của Google", từ một cổ phiếu tiềm năng cao cấp, trở thành một trường hợp cảnh báo ngay lập tức trong giới công nghệ. Từ Google trong Luật đến Chuông báo động pháp lý Được thành lập vào năm 2016, Lawsnote đã nhanh chóng tích lũy được một số lượng lớn luật sư và khách hàng doanh nghiệp với việc tìm kiếm tức thì các tài liệu pháp lý. Tuy nhiên, kể từ năm 2021, Legal Source đã cáo buộc Lawsnote sử dụng trình thu thập thông tin để sao chép hàng loạt nội dung của cơ sở dữ liệu "Mạng lưới pháp lý nguồn hợp pháp" và sử dụng nội dung này cho các dịch vụ tính phí của mình. Sau khi đơn vị điều tra tiến hành khám xét, xác định Lawsnote đã sao chép và liệt kê các tài liệu có chọn lọc, tổ chức và chỉnh sửa thông tin nguồn hợp pháp, và hành động của nó có mục đích lợi nhuận, vi phạm "bản quyền biên tập" của thông tin nguồn hợp pháp. Kết quả là, Tòa án quận Tân Đài Bắc đã đưa ra phán quyết có tội vào tháng Sáu, đây cũng trở thành trường hợp đầu tiên trong lĩnh vực công nghệ pháp lý của Đài Loan phải đối mặt với các biện pháp trừng phạt hình sự và dân sự đối với việc thu thập dữ liệu. Theo Liberty Times, thẩm phán đặc biệt nhấn mạnh trong phán quyết của mình rằng "thông tin công khai không đồng nghĩa với việc sử dụng tự do". Cốt lõi của tranh chấp bản quyền và tác động của phán quyết Trong trường hợp này, Lawsnote lập luận rằng họ chỉ xử lý các điều khoản bằng các từ ngữ và ký hiệu đơn giản, không cấu thành hành vi xâm phạm; Tuy nhiên, thông tin nguồn tuyên bố rằng cơ sở dữ liệu của nó đã được chọn và sắp chữ theo cách thủ công và là một tác phẩm biên tập sáng tạo. Tòa án cuối cùng đã thông qua yêu cầu về thông tin nguồn hợp pháp, và trích dẫn quyền sao chép trong Luật Bản quyền và tội thu thập hồ sơ điện từ máy tính mà không có lý do trong Luật Hình sự, nhận thấy rằng hành động của bị cáo là "động cơ trục lợi, quy mô lớn và nghiêm trọng trong hoàn cảnh". Trong lý luận của mình, thẩm phán tuyên bố: "Thông tin công cộng không đồng nghĩa với việc sử dụng tự do; Bất kỳ quá trình biên tập hoặc sáng tạo nào, ngay cả khi bắt nguồn từ khu vực công, vẫn được bảo vệ bởi bản quyền." Lý do cho phán quyết này chắc chắn sẽ trở thành tài liệu tham khảo quan trọng cho ngành dịch vụ thông tin pháp lý trong việc sử dụng tài liệu và các vấn đề bản quyền trong tương lai. Tác động và rủi ro đối với AI và ngành dữ liệu lớn Trong những năm gần đây, nhiều mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu phụ thuộc nhiều vào việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Quyết định của Lawsnote nhấn mạnh một thực tế quan trọng: Chỉ truy cập mở không có nghĩa là có quyền miễn trừ. Đặc biệt, các mô hình AI tổng quát hiện tại đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để đào tạo và gần đây phải đối mặt với thách thức về tính hợp pháp của nguồn dữ liệu. Các trường hợp tương tự đã xuất hiện trên toàn thế giới, chẳng hạn như Reddit kiện Anthropic vì thu thập trái phép các bài đăng trên nền tảng của mình. Theo Science and Technology News, tính hợp pháp của các nguồn dữ liệu đào tạo đã trở thành mối quan tâm lớn nhất đối với sự phát triển trong tương lai của ngành công nghiệp AI. Để giải quyết vấn đề này, Creative Commons gần đây đang thúc đẩy một khuôn khổ gọi là "tín hiệu CC" cố gắng xây dựng sự đồng thuận giữa việc chia sẻ dữ liệu mở và bảo vệ bản quyền, và cung cấp cho các nhà phát triển một tập hợp các định danh cấp phép có thể nhận dạng được. Trường hợp của Lawsnote cũng cung cấp một danh sách rủi ro quan trọng cho tất cả các công ty khởi nghiệp, nhắc nhở họ hết sức thận trọng khi thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu: Trước khi thu thập dữ liệu, điều quan trọng là phải xác nhận rằng tài liệu là một lựa chọn sáng tạo hoặc chỉnh sửa. Nếu việc bạn sử dụng dữ liệu của mình nhằm mục đích kiếm lợi nhuận, bạn nên xin phép bằng văn bản từ bên liên quan hoặc cân nhắc mua API hợp pháp. Thiết lập quy trình tuân thủ nội bộ, bao gồm xác minh nghiêm ngặt nguồn, quy trình sao chép hồ sơ và thông báo bản quyền rõ ràng. Khi gặp phải vùng xám pháp lý, bạn nên chủ động tìm kiếm tư vấn pháp lý chuyên nghiệp, thay vì chỉ dựa vào các phương tiện kỹ thuật để tránh rủi ro. Khi nhu cầu về một lượng lớn dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI tiếp tục tăng vọt, tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu và tuân thủ chắc chắn sẽ tăng lên mức độ chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp. Trong tương lai, ngành công nghiệp, chính phủ và học viện cần làm việc cùng nhau để cải thiện các tiêu chuẩn ủy quyền dữ liệu và cơ chế mở để đảm bảo rằng đổi mới khoa học và công nghệ có thể diễn ra nhanh hơn và ổn định hơn. Tin liên quan: Đầu tư bùng nổ hay bong bóng? Bản nhạc AI + Web3 có giá trị gì khác? AI của Apple chuyển sang "chip thiết kế tự động", chip M6, A20 được kỳ vọng sẽ tăng cường hiệu quả sử dụng năng lượng AI thay đổi thói quen đọc sách của con người như thế nào? Liệu văn bản gốc cuối cùng sẽ biến mất? "Phiên bản pháp lý của Google "Seven Laws Lawsnote" lạm dụng thông tin nguồn phương pháp, 2 người sáng lập bị bỏ tù + phạt 100 triệu nhân dân tệ" Bài viết này được xuất bản lần đầu tiên trên BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
"Kỳ án đầu tiên về côn đồ dữ liệu tại Đài Loan" Phiên bản pháp lý Google "Bảy luật Lawsnote" lạm dụng thông tin nguồn của đối thủ, 2 người sáng lập bị tù và phạt 100 triệu.
Dưới làn sóng AI và dữ liệu lớn, ranh giới giữa thu thập dữ liệu và bảo vệ bản quyền dần bị xóa nhòa. Tòa án quận Tân Đài Bắc gần đây đã ra phán quyết về tranh chấp vi phạm cơ sở dữ liệu giữa Thông tin Nguồn pháp lý và Bảy Luật của Lawsnote. (Tóm tắt nội dung: Tải xuống tác phẩm của người khác và sau đó AI rửa hình ảnh là bất hợp pháp!) Vụ án hình sự vi phạm bản quyền AI đầu tiên của Trung Quốc bị kết án tù + phạt tiền) (Bổ sung cơ bản: Kỷ nguyên xác minh mống mắt đang đến? Reddit sẽ sử dụng World ID để chống lại tài khoản giả mạo AI, $WLD coin thế giới tăng vọt) Dưới làn sóng AI và dữ liệu lớn, tự động thu thập dữ liệu thông qua trình thu thập dữ liệu đã trở thành thói quen trực tuyến hàng ngày của nhiều doanh nghiệp, nhưng một trường hợp gần đây đã gây ra bàn luận. Vào tháng 6, Tòa án quận Tân Đài Bắc đã kết án hai người đồng sáng lập Lawsnote lần lượt là bốn và hai năm tù, và công ty và những người sáng lập phải cùng trả 100 triệu Đài tệ tiền bồi thường. Phán quyết này đã đưa startup này, từng được giới truyền thông ca ngợi là "phiên bản hợp pháp của Google", từ một cổ phiếu tiềm năng cao cấp, trở thành một trường hợp cảnh báo ngay lập tức trong giới công nghệ. Từ Google trong Luật đến Chuông báo động pháp lý Được thành lập vào năm 2016, Lawsnote đã nhanh chóng tích lũy được một số lượng lớn luật sư và khách hàng doanh nghiệp với việc tìm kiếm tức thì các tài liệu pháp lý. Tuy nhiên, kể từ năm 2021, Legal Source đã cáo buộc Lawsnote sử dụng trình thu thập thông tin để sao chép hàng loạt nội dung của cơ sở dữ liệu "Mạng lưới pháp lý nguồn hợp pháp" và sử dụng nội dung này cho các dịch vụ tính phí của mình. Sau khi đơn vị điều tra tiến hành khám xét, xác định Lawsnote đã sao chép và liệt kê các tài liệu có chọn lọc, tổ chức và chỉnh sửa thông tin nguồn hợp pháp, và hành động của nó có mục đích lợi nhuận, vi phạm "bản quyền biên tập" của thông tin nguồn hợp pháp. Kết quả là, Tòa án quận Tân Đài Bắc đã đưa ra phán quyết có tội vào tháng Sáu, đây cũng trở thành trường hợp đầu tiên trong lĩnh vực công nghệ pháp lý của Đài Loan phải đối mặt với các biện pháp trừng phạt hình sự và dân sự đối với việc thu thập dữ liệu. Theo Liberty Times, thẩm phán đặc biệt nhấn mạnh trong phán quyết của mình rằng "thông tin công khai không đồng nghĩa với việc sử dụng tự do". Cốt lõi của tranh chấp bản quyền và tác động của phán quyết Trong trường hợp này, Lawsnote lập luận rằng họ chỉ xử lý các điều khoản bằng các từ ngữ và ký hiệu đơn giản, không cấu thành hành vi xâm phạm; Tuy nhiên, thông tin nguồn tuyên bố rằng cơ sở dữ liệu của nó đã được chọn và sắp chữ theo cách thủ công và là một tác phẩm biên tập sáng tạo. Tòa án cuối cùng đã thông qua yêu cầu về thông tin nguồn hợp pháp, và trích dẫn quyền sao chép trong Luật Bản quyền và tội thu thập hồ sơ điện từ máy tính mà không có lý do trong Luật Hình sự, nhận thấy rằng hành động của bị cáo là "động cơ trục lợi, quy mô lớn và nghiêm trọng trong hoàn cảnh". Trong lý luận của mình, thẩm phán tuyên bố: "Thông tin công cộng không đồng nghĩa với việc sử dụng tự do; Bất kỳ quá trình biên tập hoặc sáng tạo nào, ngay cả khi bắt nguồn từ khu vực công, vẫn được bảo vệ bởi bản quyền." Lý do cho phán quyết này chắc chắn sẽ trở thành tài liệu tham khảo quan trọng cho ngành dịch vụ thông tin pháp lý trong việc sử dụng tài liệu và các vấn đề bản quyền trong tương lai. Tác động và rủi ro đối với AI và ngành dữ liệu lớn Trong những năm gần đây, nhiều mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu phụ thuộc nhiều vào việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Quyết định của Lawsnote nhấn mạnh một thực tế quan trọng: Chỉ truy cập mở không có nghĩa là có quyền miễn trừ. Đặc biệt, các mô hình AI tổng quát hiện tại đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để đào tạo và gần đây phải đối mặt với thách thức về tính hợp pháp của nguồn dữ liệu. Các trường hợp tương tự đã xuất hiện trên toàn thế giới, chẳng hạn như Reddit kiện Anthropic vì thu thập trái phép các bài đăng trên nền tảng của mình. Theo Science and Technology News, tính hợp pháp của các nguồn dữ liệu đào tạo đã trở thành mối quan tâm lớn nhất đối với sự phát triển trong tương lai của ngành công nghiệp AI. Để giải quyết vấn đề này, Creative Commons gần đây đang thúc đẩy một khuôn khổ gọi là "tín hiệu CC" cố gắng xây dựng sự đồng thuận giữa việc chia sẻ dữ liệu mở và bảo vệ bản quyền, và cung cấp cho các nhà phát triển một tập hợp các định danh cấp phép có thể nhận dạng được. Trường hợp của Lawsnote cũng cung cấp một danh sách rủi ro quan trọng cho tất cả các công ty khởi nghiệp, nhắc nhở họ hết sức thận trọng khi thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu: Trước khi thu thập dữ liệu, điều quan trọng là phải xác nhận rằng tài liệu là một lựa chọn sáng tạo hoặc chỉnh sửa. Nếu việc bạn sử dụng dữ liệu của mình nhằm mục đích kiếm lợi nhuận, bạn nên xin phép bằng văn bản từ bên liên quan hoặc cân nhắc mua API hợp pháp. Thiết lập quy trình tuân thủ nội bộ, bao gồm xác minh nghiêm ngặt nguồn, quy trình sao chép hồ sơ và thông báo bản quyền rõ ràng. Khi gặp phải vùng xám pháp lý, bạn nên chủ động tìm kiếm tư vấn pháp lý chuyên nghiệp, thay vì chỉ dựa vào các phương tiện kỹ thuật để tránh rủi ro. Khi nhu cầu về một lượng lớn dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI tiếp tục tăng vọt, tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu và tuân thủ chắc chắn sẽ tăng lên mức độ chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp. Trong tương lai, ngành công nghiệp, chính phủ và học viện cần làm việc cùng nhau để cải thiện các tiêu chuẩn ủy quyền dữ liệu và cơ chế mở để đảm bảo rằng đổi mới khoa học và công nghệ có thể diễn ra nhanh hơn và ổn định hơn. Tin liên quan: Đầu tư bùng nổ hay bong bóng? Bản nhạc AI + Web3 có giá trị gì khác? AI của Apple chuyển sang "chip thiết kế tự động", chip M6, A20 được kỳ vọng sẽ tăng cường hiệu quả sử dụng năng lượng AI thay đổi thói quen đọc sách của con người như thế nào? Liệu văn bản gốc cuối cùng sẽ biến mất? "Phiên bản pháp lý của Google "Seven Laws Lawsnote" lạm dụng thông tin nguồn phương pháp, 2 người sáng lập bị bỏ tù + phạt 100 triệu nhân dân tệ" Bài viết này được xuất bản lần đầu tiên trên BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".