Biên giới mới nơi AI gặp DeFi và Tài sản Thế giới thực

Tóm tắt

GAIB, một nền tảng kết nối AI và DeFi, chuyển đổi cơ sở hạ tầng GPU thành các sản phẩm tài chính được mã hóa và tạo ra lợi suất, nhằm mở khóa quyền truy cập, thanh khoản và lợi suất trong tương lai được hỗ trợ bởi AI.

Ranh giới mới nơi AI gặp DeFi và Tài sản thực

GAIB là gì và vai trò của nó trong thị trường AI và tính toán là gì? Nền tảng hoạt động như thế nào và tại sao công việc của bạn lại đặc biệt quan trọng lúc này?

GAIB là lớp kinh tế cho AI và tính toán, nhằm đưa kinh tế hạ tầng AI lên chuỗi. Các thị trường vốn hiện đang bị tắc nghẽn do nhu cầu tính toán cao. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đang xây dựng các đường tài chính để mở rộng kinh tế AI.

Chúng tôi mã hóa GPU và lợi nhuận của chúng, biến chúng thành tài sản sinh lợi trên chuỗi. Điều này mở ra nguồn vốn cho các trung tâm dữ liệu, cho phép họ mở rộng khi nhu cầu gia tăng. Đồng thời, nó cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào nền kinh tế AI đang phát triển cho cả nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức. Bằng cách biến tính toán thành một RWA, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu và hưởng lợi từ nền kinh tế AI.

Bạn hình dung tương lai của tính toán và tài sản tính toán trong các hệ thống tài chính ra sao? GAIB đang biến đổi tính toán thành các sản phẩm tài chính có thể giao dịch như thế nào?

Tính toán là loại tài sản mới nhất. Khi AI tiếp tục phát triển và trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày, nhu cầu tính toán cũng sẽ tăng lên. Việc tài chính hóa nhu cầu này là điều không thể tránh khỏi.

Cũng giống như dầu mỏ đã thúc đẩy kỷ nguyên công nghiệp, tính toán đang thúc đẩy nền kinh tế AI. Tuy nhiên, khác với các hàng hóa khác, tính toán không thanh khoản, bị định giá thấp và bị kiểm soát. Để trở nên dễ tiếp cận, nó cần được mã hóa. Đây chính là lý do GAIB xuất hiện. Chúng tôi biến các tài sản tính toán thành tài sản có thể được mã hóa, giao dịch và tạo ra lợi tức. Bằng cách đó, chúng tôi cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tiếp vào nền kinh tế AI.

Tại cốt lõi của hệ thống này là AID, đô la tổng hợp của GAIB được hỗ trợ bởi dòng tiền GPU thực. Với AID, tài sản tính toán trở nên thanh khoản, có thể chi tiêu và tạo ra lợi nhuận. Điều này biến tính toán thành một yếu tố tài chính thực sự cho tương lai được hỗ trợ bởi AI.

Những thách thức chính trong việc tài chính hóa tính toán là gì, và GAIB đang chủ động giải quyết chúng như thế nào?

Những thách thức lớn nhất trong việc tài chính hóa máy tính là đảm bảo sự tin cậy và minh bạch trong các tài sản cơ bản cũng như tạo ra các cấu trúc giao dịch chuẩn hóa, có thể mở rộng.

Để tăng cường sự tin cậy và minh bạch, chúng tôi làm việc trực tiếp với các nhà cung cấp đám mây và trung tâm dữ liệu, ngoài việc thực hiện các cuộc kiểm toán độc lập từ bên thứ ba. Về cấu trúc giao dịch, chúng tôi thế chấp các điều khoản giao dịch và xây dựng các mô hình rủi ro được thiết kế riêng cho dòng tiền được hỗ trợ bởi GPU. GAIB cũng có một mạng lưới nút cho phép giám sát liên tục các GPU cơ sở trên chuỗi. Sau tất cả những điều này, chúng tôi đảm bảo rằng mọi thứ đều được token hóa và trình bày một cách không thể thay đổi trên chuỗi.

GAIB làm thế nào để token hóa tài sản máy tính trong thế giới thực và chuyển đổi chúng thành các công cụ sinh lợi trên chuỗi?

GAIB tài trợ hạ tầng GPU thông qua các thỏa thuận có cấu trúc với các nhà cung cấp đám mây và trung tâm dữ liệu. Các thỏa thuận này được đảm bảo bằng các GPU cấp doanh nghiệp có nhu cầu cao như H200, GB200 và nhiều loại khác. Dòng tiền từ các thỏa thuận này được tập hợp và đưa lên chuỗi.

GAIB đã giới thiệu AID, một đồng đô la tổng hợp được hỗ trợ bởi lợi suất do AI tạo ra. Người dùng có thể gửi stablecoin, nhận AID và sử dụng nó trong DeFi. Kết quả là một tài sản mang lại lợi suất, có thể chi tiêu được, gắn liền trực tiếp với cơ sở hạ tầng AI thực và lợi suất.

Nếu tính toán là "tiền tệ mới," điều đó có nghĩa gì trong thực tế đối với cả người dùng hàng ngày và các tổ chức?

Nó có nghĩa là việc truy cập vào AI sẽ cơ bản như việc truy cập vào tiền. Đối với người dùng hàng ngày, điều này có nghĩa là khả năng sử dụng stablecoin hoặc đô la tổng hợp như AID trong các tương tác với các tác nhân, công cụ và dịch vụ AI. Nó cũng mở ra nền kinh tế AI cho người dùng kiếm được lợi suất thực bằng cách nắm giữ tài sản được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng AI như GPU.

Đối với các tổ chức, tính toán trở thành một nguyên tố tài chính mới: một loại tài sản tạo ra lợi tức có thể được nắm giữ, giao dịch hoặc sử dụng làm tài sản thế chấp. Thay vì tiếp xúc gián tiếp thông qua cổ phiếu, vốn giờ đây có thể chảy trực tiếp vào cơ sở hạ tầng cung cấp sức mạnh cho AI. GAIB đang thúc đẩy sự chuyển mình này bằng cách biến các tài sản tính toán thành các sản phẩm tài chính trên chuỗi có tính thanh khoản.

Bạn sẽ đánh giá như thế nào về tình trạng hiện tại của lĩnh vực AI và cơ sở hạ tầng máy tính?

Chúng ta vẫn còn rất sớm. Tính đến thời điểm hiện tại, có một lượng lớn vốn đang chảy vào AI, và điều này khó có khả năng giảm bớt trong thời gian tới. Đến năm 2030, dự kiến sẽ có gần 7 triệu tỷ USD được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI.

Khi nhu cầu về AI tăng cao, nguồn cung máy tính trung cấp đang tụt lại phía sau. Các công ty lớn chiếm ưu thế, trong khi các nhà cung cấp GPU khu vực thiếu vốn. Khoảng cách này là nơi GAIB hoạt động. Chúng tôi đang đưa một thị trường phân mảnh, ngoại tuyến lên chuỗi và biến nó thành một cơ hội.

Những xu hướng hoặc sự chuyển mình nào bạn dự đoán sẽ hình thành sự phát triển của ngành trong vài năm tới?

Các hệ thống tài chính gốc AI sẽ là điều lớn tiếp theo. Các đại lý tự động sẽ sớm quản lý vốn, thanh toán cho máy tính và kiếm lợi nhuận mà không cần sự can thiệp của con người. Khi ngày càng nhiều nhà cung cấp đám mây khu vực xuất hiện, tiền điện tử sẽ là nguồn tài trợ của họ. Vốn sẽ chuyển trực tiếp vào cơ sở hạ tầng, thay vì chảy qua cổ phiếu.

Bạn thấy GAIB đóng góp như thế nào vào hệ sinh thái AI đang phát triển và bức tranh hạ tầng chip rộng lớn hơn?

Bằng cách cung cấp cho các nhà cung cấp đám mây quyền truy cập vào vốn linh hoạt, GAIB giúp họ mở rộng cơ sở hạ tầng của mình với tốc độ nhanh hơn. Chúng tôi tập trung vào lớp giữa, hiện đang bị bỏ qua. Lớp giữa này là rất quan trọng, và việc tài trợ cho nó đảm bảo rằng nền kinh tế AI không bị tập trung trong tay của một vài công ty lớn khi ngành công nghiệp phát triển.

GAIB đang hướng tới việc tạo ra loại tương lai nào bằng cách kết hợp AI, DeFi và RWAs?

Chúng tôi đang tạo ra một nền kinh tế AI không cần sự cho phép. Chúng tôi muốn bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu, có thể tài trợ cho cơ sở hạ tầng, kiếm lợi nhuận thực sự và tham gia vào sự tăng trưởng của AI mà không có những người kiểm soát. Bằng cách phi tập trung hóa lớp tài chính cho nền kinh tế AI, chúng tôi đang biến điều này thành hiện thực.

Từ góc độ của bạn, những thách thức và cơ hội lớn nhất hiện nay đối với sự hội tụ này là gì?

Phần khó nhất là kết nối hai thế giới rất khác nhau. Ở một bên, chúng ta có cơ sở hạ tầng vật lý, bao gồm GPU, trung tâm dữ liệu và hợp đồng thật. Ở bên kia, chúng ta có tiền mã hóa, nhanh chóng, thanh khoản và không cần tin tưởng. Biến tài sản tính toán trong thế giới thực thành một thứ trên chuỗi và có thể sử dụng cần nhiều công sức. Điều đó có nghĩa là xây dựng các tiêu chuẩn, quản lý rủi ro và làm cho mọi thứ minh bạch.

Tuy nhiên, lợi ích là rất lớn. AI cần vốn, và tiền điện tử có điều đó. Bằng cách mã hóa tính toán, chúng ta có thể mở khóa một thị trường mới và xây dựng một nền kinh tế mới nơi bất kỳ ai cũng có thể đầu tư vào cơ sở hạ tầng thực và kiếm lợi từ sự phát triển của AI. Đây là sứ mệnh của chúng tôi tại GAIB – đưa nền kinh tế hạ tầng AI lên chuỗi.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)