Trong thời đại AI ngày nay, nơi mà tần suất làm mới quyết định sự sống còn, việc phân phối không chỉ là một phần của chiến lược tăng trưởng, mà đã trở thành biến số cốt lõi quyết định sự thành bại của sản phẩm. Tần suất cập nhật các mô hình cơ sở và công cụ nền tảng gần như được tính theo tuần, cửa sổ lặp sản phẩm đã bị thu hẹp đến mức tối đa, sự chú ý của người dùng trở nên rất phân tán. Trong môi trường như vậy, "hào ủng" theo nghĩa truyền thống đang biến mất, và tốc độ cũng như động năng đang thay thế nó - ai có thể chiếm lĩnh tư duy của người dùng ngay từ đầu, người đó sẽ có thể vượt qua trong cuộc cạnh tranh đồng nhất.
Chương trình mới nhất của a16z tập trung vào sự thay đổi sâu sắc đang tái cấu trúc cảnh quan khởi nghiệp AI này, khách mời là Anton Osika, đồng sáng lập Lovable - một người điều hành nhanh chóng nổi tiếng trong lĩnh vực sản phẩm AI ra nước ngoài và phân phối xã hội. Lovable mà anh dẫn dắt đã đạt được doanh thu hàng triệu đô la trong vòng hai tháng ra mắt, không phải vì mô hình tự nó có bước đột phá kỳ diệu nào, mà vì anh hiểu sâu sắc sức mạnh của "tiếng nói mạnh mẽ đầu tiên". Trong lĩnh vực AI, ngay cả khi bạn sở hữu công nghệ mạnh mẽ nhất, nếu không thể khiến người dùng thấy và hiểu được ưu điểm sản phẩm của bạn theo cách có điểm nhấn và chủ đề ngay lập tức, bạn có thể bị các sản phẩm cạnh tranh khác có khả năng phân phối tốt hơn nhanh chóng chôn vùi.
Osika chỉ ra rằng, quy tắc chơi trong khởi nghiệp AI đã thay đổi một cách căn bản. Trong quá khứ, các nhà khởi nghiệp có thể mất vài tháng để hoàn thiện sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, rồi mới tìm kiếm chiến lược phân phối; nhưng bây giờ, nếu một sản phẩm không tạo ra sự lan tỏa xã hội trong 48 giờ đầu tiên, rất có thể sẽ bị tuyên án "án tử vô hình" ngay từ đầu. Thách thức mà các công ty khởi nghiệp AI ngày nay phải đối mặt không phải là "Tôi có thể làm ra nó không?", mà là "Tôi có thể nhanh chóng tạo tiếng vang và duy trì sự phát triển không?". Sự khác biệt về công nghệ trở nên ngày càng yếu ớt dưới xu hướng đồng hóa của các mô hình lớn, trong khi hiệu quả phân phối, sự bùng nổ chủ đề, và việc khơi dậy cảm xúc người dùng mới là những yếu tố quyết định sản phẩm đi xa đến đâu.
Chương trình cũng sẽ tiếp tục khám phá một mô hình mới mà Anton thực hành: thông qua việc xây dựng công khai, phát trực tiếp demo, khởi động thách thức xã hội, nhanh chóng tạo ra câu chuyện thương hiệu và cảm giác tham gia của người dùng; thông qua sự can thiệp sớm của các influencer trong ngành, xây dựng uy tín sản phẩm và văn hóa bản địa; thông qua việc liên kết với các công cụ AI khác để hình thành "Starter Pack" hợp tác, đạt được phân phối hợp tác chất lượng cao với chi phí thấp. Những cách làm này có điểm chung là: chúng không phụ thuộc vào ngân sách thị trường khổng lồ, cũng không cần quá phụ thuộc vào nguồn lực kênh, mà dưới quy tắc của mạng xã hội, tối đa hóa hiệu ứng truyền thông của mỗi lần lặp sản phẩm.
Trong chu kỳ AI "Nếu bạn không phân phát, bạn không thực sự làm gì", phương pháp mà Anton Osika và Lovable đại diện có thể là con đường chính để các công ty AI vượt qua những đám mây và tạo ra một hào tường có tiềm năng. Hào tường thực sự không còn là rào cản công nghệ mà người khác không thể bắt chước, mà là tốc độ và sự khác biệt trong nhận thức cấu trúc mà người khác không theo kịp.
Việc phân phát vào buổi sáng là rất quan trọng
Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, làm thế nào để xây dựng được một hàng rào bảo vệ? Rất tiếc phải nói rằng hiện tại không có hàng rào bảo vệ nào cả. Ngành này thay đổi quá nhanh - các mô hình cơ bản và cơ sở hạ tầng nền tảng gần như thay đổi mỗi tháng, các bản cập nhật mới gần như được phát hành hàng tuần! Trong một môi trường động như vậy, gần như không thể xây dựng sản phẩm một cách chậm rãi và có tổ chức như thời kỳ internet di động. Vào thời điểm này, điều quan trọng nhất là tốc độ: bạn có thể phát hành sản phẩm nhanh bao nhiêu, có thể thu hút sự chú ý của người dùng nhanh bao nhiêu, có thể chiếm lĩnh tâm trí người dùng nhanh bao nhiêu.
Mỗi công ty khởi nghiệp đều hy vọng sản phẩm của mình có thể nổi bật. Nhưng bây giờ điều này khó hơn bao giờ hết: số lượng sản phẩm AI được phát hành rất lớn, tốc độ cập nhật và cải tiến rất nhanh, thuật toán mạng xã hội thay đổi khó lường, cùng với việc các mô hình nền tảng ngày càng đồng nhất, việc đạt được tăng trưởng bùng nổ thực sự trở nên ngày càng khó khăn.
Các chiến lược phân phối và phương pháp tăng trưởng truyền thống (ngay cả đối với các công cụ năng suất hoặc sản phẩm hữu ích dành cho người tiêu dùng chuyên nghiệp) không còn hiệu quả như trước. Nói thẳng ra, theo lời đồng nghiệp của tôi, Andrew Chen: bây giờ tất cả các kênh tiếp thị đều không hiệu quả. Chi phí thu hút người dùng mới và SEO có thể mang lại sự tăng trưởng người dùng tạm thời, nhưng trong lĩnh vực AI tiêu dùng, chúng rất khó mang lại sự giữ chân người dùng lâu dài. Bạn phải phá vỡ quy tắc.
Để giải thích cho các nhà sáng lập về động lực hiện tại của ngành, tôi đã sử dụng một phép ẩn dụ hơi "kỳ quặc": Bây giờ, việc thành lập một công ty AI giống như việc ném một con chim bồ câu lên bầu trời và sau đó cầu nguyện rằng nó có thể bay lên.
Ngày nay, các công ty khởi nghiệp AI đang bay cao như những con bồ câu bay theo đàn, chúng cố gắng tăng tốc, cố gắng bay cao hơn để không tiêu hao năng lượng và rơi xuống từ trên không. Những công ty này lần lượt được "phóng" lên không trung, thường xây dựng những sản phẩm tương tự, thậm chí đôi khi sử dụng cùng một mô hình nền tảng. Có những con bồ câu vừa bay lên đã rơi xuống; có những con có thể bay đến một độ cao nhất định rồi dừng lại, tốc độ tăng trưởng chậm lại, cuối cùng kiệt sức, có thể chọn hạ cánh nhẹ nhàng (chẳng hạn như bị mua lại, hoặc âm thầm chuyển đổi). Nhưng chỉ có một số rất ít sẽ lao thẳng lên trời, phá vỡ các đám mây, không ngừng gia tăng, để lại các con bồ câu khác phía sau.
Chúng đã trở thành một phần của nhận thức chính thống, chiếm lĩnh tâm trí của người dùng.
Tuy nhiên, ngay cả khi bạn đã bay lên đỉnh cao, trong ngành AI, bạn vẫn phải nỗ lực không ngừng, chăm chỉ vỗ cánh. Nếu bạn có thể nhanh chóng ra mắt các khả năng, tính năng và mô hình mới, bạn sẽ có thể tạo ra khoảng cách với những người thứ hai, thứ ba nhanh nhất, thậm chí toàn bộ bầy chim.
Hào môn thực sự là động năng
Vậy tất cả điều này có nghĩa là gì? Việc phân phối sớm là rất quan trọng. Tất nhiên, chỉ dựa vào độ nóng do phân phối mang lại thì không thể giữ chân được người dùng, điều kiện tiên quyết là sản phẩm của bạn cũng phải liên tục theo kịp. Khi bạn có thể nhanh chóng lặp lại sản phẩm, mỗi lần cập nhật đều là một cơ hội mới để trình diễn và quảng bá. Những công ty hiểu được động lực này và xây dựng sản phẩm xung quanh nó một cách rõ ràng, chẳng hạn như Perplexity, Lovable, Replit và ElevenLabs, đang dần tạo ra khoảng cách với các đối thủ cạnh tranh khác.
Vậy, làm thế nào để "bồ câu" của bạn bay lên trời và tiếp tục tăng trưởng? Một chút tiết lộ: hiện tại vẫn chưa có cuốn sách thành công nào sẵn có, bởi vì quy tắc trò chơi ở giai đoạn này là: dựa vào sự mới mẻ, dựa vào sáng tạo. Tuy nhiên, dưới đây là một số chiến lược phân phối hiệu quả mà chúng tôi đã quan sát gần đây, cùng với phân tích trường hợp đằng sau:
Hackathon: Tái sinh dưới hình thức biểu diễn công khai
Trước đây, Hackathon (cuộc thi lập trình) là một hoạt động dành cho một nhóm nhỏ các nhà phát triển. Nhưng bây giờ, nó giống như một chương trình biểu diễn công khai: thông qua việc phát trực tuyến và truyền thông xã hội, mục đích là để mở rộng ảnh hưởng phân phối. Đồng thời, các công cụ gốc AI đã giảm đáng kể rào cản tham gia. Hoạt động này cung cấp một sân khấu có khả năng nổi bật cho các dự án mới hỗ trợ sản phẩm của bạn.
Ví dụ: ElevenLabs đã tổ chức một cuộc thi hackathon toàn cầu vào đầu năm nay, để trình diễn tiềm năng của nền tảng giọng nói AI của họ. Các nhà phát triển đã được mời xây dựng nhiều dự án khác nhau dựa trên nó, từ robot đóng vai đến ứng dụng âm thanh tương tác. Và trong một buổi trình diễn demo có tên Gibberlink, một điều bất ngờ đã xảy ra: một giọng nói AI đột nhiên nhận ra rằng nó đang trò chuyện với một AI khác.
Trong cuộc trao đổi phi kịch bản đó, hai AI đã trò chuyện với giọng điệu gần giống con người, gây ra sự bàn tán sôi nổi trên mạng xã hội. Điều này không chỉ thể hiện khả năng công nghệ mạnh mẽ mà còn trở thành một điểm thảo luận có "sở thích kỳ lạ" văn hóa: về việc liệu AI có ý thức tự giác hay không, và tính xác thực của việc mô phỏng giọng nói. Sự kiện này đã mang lại cho ElevenLabs sự phơi bày lớn.
Ví dụ khác: Lovable gần đây đã tổ chức một cuộc thi trực tiếp, trong đó một nhà thiết kế dày dạn kinh nghiệm sử dụng Webflow, cạnh tranh với một "vibe coder" sử dụng trợ lý thiết kế AI của Lovable để xem ai có thể tạo ra một trang đích tốt hơn. Cuộc thi có giới hạn thời gian và được phát trực tiếp, làm tăng cảm giác hồi hộp. Điểm nhấn của chương trình không phải là ai đã thắng cuối cùng, mà là để khán giả thấy: AI đang hạ thấp rào cản thiết kế, thậm chí có thể giúp những người không chuyên vượt qua các nhà thiết kế chuyên nghiệp. Điều này vừa thể hiện bối cảnh ứng dụng thực tế của sản phẩm Lovable, vừa cung cấp những câu chuyện thú vị cho các nền tảng mạng xã hội.
Thí nghiệm xã hội, càng "khắc nghiệt" càng tốt
Dựa trên xu hướng trên, một số công ty đã tiến xa hơn nữa. Bolt gần đây đã công bố rằng họ sẽ thách thức kỷ lục Guinness thế giới bằng cách tổ chức cuộc thi hackathon lớn nhất từ trước đến nay, với đối tượng mục tiêu là cả những người không phải là lập trình viên, tổng giải thưởng lên tới 1 triệu đô la.
Tương tự, Genspark đã phát động một loạt thách thức xã hội vào mùa xuân năm nay, khuyến khích người dùng cố gắng đánh bại trợ lý AI siêu cấp của nó. Người tham gia được mời đặt những câu hỏi phức tạp hoặc kỳ quặc cho AI, cố gắng tiết lộ những hạn chế của nó. Những trường hợp thất bại sáng tạo hoặc sâu sắc nhất có thể chia sẻ giải thưởng 10.000 đô la. Những hoạt động như vậy có chi phí không cao, nhưng có thể kích thích nhiều chủ đề và tương tác của người dùng.
Hãy xem một ví dụ khác: Tại Trung Quốc, một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tổ chức một thí nghiệm kiểu Truman Show kéo dài ba ngày: nhốt các nhà phát triển trong một căn phòng, cho họ một chiếc máy tính và chỉ có thể sử dụng các công cụ AI sinh sinh, mục tiêu là kiếm tiền càng nhiều càng tốt. Chiêu thức kiểu chương trình thực tế này rõ ràng mang tính biểu diễn, nhưng đó chính là điểm nhấn. Thí nghiệm này không chỉ thu hút sự chú ý của truyền thông mà còn gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trên các nền tảng xã hội.
AI "gói người mới" và chiến thuật liên minh
Người dùng ngày nay thường phải tự kết hợp nhiều công cụ AI: tạo, chỉnh sửa, tối ưu, xuất ra. Việc chuyển đổi giữa nhiều công cụ khiến họ cảm thấy đau đầu. Trong một hệ sinh thái phân mảnh như vậy, hợp tác chính là sức mạnh.
Chúng tôi thấy ngày càng nhiều công ty hàng đầu về AI hợp tác ra mắt các bản phát hành hợp tác hoặc gói tích hợp chức năng, để truyền bá sản phẩm theo hình thức tổ hợp và tạo ra lưu lượng truy cập lẫn nhau. Những gói Starter Pack (gói cho người mới bắt đầu) này thể hiện tiềm năng của việc sử dụng công cụ hợp tác.
Ví dụ: Captions hợp tác với Runway, ElevenLabs, và Hedra để tạo ra một chuỗi sản xuất video hoàn chỉnh, từ việc tạo hình ảnh từ văn bản đến lồng ghép âm thanh, hình thành quy trình sản xuất video AI một điểm dừng; Bolt đã ra mắt bộ công cụ xây dựng được thiết kế tỉ mỉ, gói gọn các cơ sở hạ tầng và công cụ sáng tạo AI như Entri, Sentry, Pica, Algorand; Black Forest Labs đã cùng với các đối tác như Fal, Leonardo AI, Freepik và Krea công bố mô hình mới của họ, Kontext.
Những Starter Packs này không chỉ là chiêu trò marketing, mà chúng còn có giá trị tích hợp chức năng thực sự, cho người dùng thấy rằng: từ ý tưởng đến sản phẩm, không cần phải lắp ghép nữa, bộ này có thể giải quyết mọi thứ.
Ngoài ra, chúng cũng tạo ra hiệu ứng xác thực xã hội: mỗi đối tác đều làm tăng độ tin cậy và ảnh hưởng thương hiệu của nhau.
Hợp tác với các influencer trong ngành, xây dựng một bức tường thành bảo vệ.
Một chiến lược khác để xây dựng hàng rào bảo vệ là để những người sáng tạo, nhà phát triển và nhà thiết kế bản địa AI lên tiếng thay bạn. Điều này không phải là những người ảnh hưởng hay đại diện thương hiệu theo nghĩa truyền thống. Marketing người ảnh hưởng truyền thống ngày càng kém hiệu quả: đầu tư lớn, sản lượng thấp, lưu lượng truy cập đến nhanh nhưng cũng đi nhanh, tỷ lệ chuyển đổi thấp.
So với trước, các công ty AI thực sự tiên phong bắt đầu mở quyền truy cập sớm cho những người dùng nguyên sinh có ảnh hưởng trong các lĩnh vực, những người có thể không có triệu người theo dõi, nhưng có tiếng nói rất cao trong các cộng đồng cụ thể, diễn đàn (như Reddit, Discord), và các cộng đồng sáng tạo trên Internet, có thể thực sự ảnh hưởng đến uy tín và tỷ lệ chấp nhận của công cụ.
Ví dụ: Nick St. Pierre là "nhà truyền giáo tự nhiên" của Midjourney, các tác phẩm sử dụng hình ảnh sinh ra của anh đã được lan truyền rộng rãi; Luma AI gần đây cũng đã áp dụng chiến lược tương tự, mở quyền sử dụng sớm cho một nhóm nhỏ các nhà sáng tạo bản địa AI; Trước khi Veo 3 ra mắt, nhà làm phim Min Choi và PJ Ace đã thử nghiệm mô hình và tạo ra nội dung, thu hút sự chú ý rộng rãi.
PJ Ace từng tweet rằng: "Trước đây tôi phải chi 500.000 đô la để quay một quảng cáo thuốc, giờ chỉ cần sử dụng hạn mức tín dụng 500 đô la trên Veo 3, mất một ngày là xong." "Giờ ai còn chịu trả 500.000 cho một quảng cáo nữa?"
Nội dung này không chỉ là trình diễn sản phẩm, mà còn là những khuyến nghị chân thực đầy sức thuyết phục, tăng cường nhận thức của người dùng qua góc nhìn của "người trong cuộc".
Tấn công trực tiếp: Sử dụng "phát video" như một chiến lược phân phối
Bạn có thể đã nghe câu nói: "show, don’t tell", nhưng trong thời đại AI, nó đã trở thành "show, don't pitch". PR truyền thống quá chậm chạp và cứng nhắc đối với nhịp độ nhanh chóng của AI hiện nay; ngược lại, chúng ta thấy nhiều nhóm nhỏ không tên tuổi, chỉ dựa vào một buổi trình diễn sản phẩm tuyệt vời và trực giác về kể chuyện, đã tạo ra hiệu ứng vượt trội.
Như Kevin Kwok đã nói: “Khi nào thì tất cả các sản phẩm mới đều phải quay video? Xu hướng này thay đổi thật nhanh.”
Lấy một ví dụ: Khi công ty khởi nghiệp Trung Quốc Manus ra mắt trợ lý AI đa năng của mình, họ không tổ chức buổi họp báo hay quảng cáo, mà trực tiếp tải lên một video trình diễn dài 4 phút trên X và YouTube. Video đã cho thấy những tính năng mạnh mẽ của sản phẩm, thu hút sự chú ý rộng rãi, với hơn 500.000 lượt xem.
Sự thay đổi này còn phản ánh một biến chuyển cơ bản: ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp sẽ bổ nhiệm một giám đốc tăng trưởng hiểu biết về công nghệ, thậm chí có thể gọi là Giám đốc Flapping: không chỉ phụ trách chiến lược tăng trưởng vận hành, mà còn phải tự mình tham gia, tạo ra các demo tương tác thú vị hoặc kỳ quái, theo đuổi hiệu ứng truyền bá có thể gây sốc.
Chẳng hạn, Luke Harries của ElevenLabs là một đại diện điển hình. Anh không chỉ lên kế hoạch cho các hoạt động tiếp thị mà còn trực tiếp tham gia vào các dự án, chẳng hạn như xây dựng một demo máy chủ MCP cho WhatsApp, những dự án xây dựng kỳ quặc này thường bất ngờ trở nên nổi tiếng.
Một nhân vật tương tự khác là Ben Lang. Anh ấy đã từng phụ trách tạo ra một số bản demo thú vị, trình diễn ngách và thiết kế trong những ngày đầu tại Notion, trước khi sản phẩm này trở nên nổi bật, đã âm thầm định hình văn hóa cộng đồng và bản sắc thương hiệu của Notion. Hiện tại, anh đang đảm nhận vai trò tương tự tại Cursor, công khai xây dựng dự án, biến mỗi lần phát hành sản phẩm thành những câu chuyện và nội dung có thể chia sẻ.
Xây dựng công khai
Trước đây, dữ liệu tăng trưởng là một bí mật mà công ty cẩn thận chỉ tiết lộ cho các nhà đầu tư. Ngày nay, ngày càng nhiều công ty AI lựa chọn công khai việc xây dựng: chia sẻ tiến độ sản phẩm, dữ liệu người dùng, cột mốc doanh thu, thậm chí cả những thí nghiệm thất bại.
Ví dụ, một tweet được Genspark đăng trên nền tảng xã hội: "Có thể đạt doanh thu hàng năm (ARR) 36 triệu đô la trong vòng 45 ngày?! Đúng vậy, đội ngũ chỉ 20 người của chúng tôi có thể là công ty khởi nghiệp phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Không có marketing cầu kỳ, không có quảng cáo, tất cả đều nhờ vào truyền miệng của người dùng." Họ cũng đính kèm danh sách sản phẩm gần đây được phát hành: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, v.v.
Các công ty khác như Lovable, Bolt, Krea cũng đã thực hiện những cách tương tự. Họ thường xuyên cập nhật trên các nền tảng xã hội, từ việc tăng trưởng doanh thu, DAU (số người dùng hàng ngày), đến những suy ngẫm về những thất bại trong thí nghiệm, khiến người dùng cảm thấy mình là một phần của quá trình xây dựng, chứ không phải là người xem hoặc khách du lịch AI. Người sáng lập Lovable, Anton Osika, đã tweet vào tháng 1 năm 2025: "Lovable hôm nay đã đạt được mục tiêu doanh thu năm 10 triệu đô la - chỉ sau hai tháng ra mắt. Tăng trưởng vẫn đang tiếp tục tăng tốc." và kèm theo phân tích những ưu điểm của sản phẩm so với các đối thủ cạnh tranh (mở rộng dưới dạng luồng).
Sự công khai minh bạch này còn mang lại hiệu ứng cạnh tranh tiềm ẩn: khi sản phẩm của một công ty đạt được đột phá, số lượng người dùng hoặc doanh thu được công khai, sẽ kích thích các công ty khởi nghiệp trong cùng lĩnh vực phải hành động, vượt qua việc trình diễn demo, thể hiện biểu đồ tăng trưởng, hoặc đăng phản hồi của người dùng. Không khí "bên bạn công khai dữ liệu, bên tôi cũng theo kịp" này thực sự thúc đẩy hiệu quả truyền bá và tích lũy sức mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
a16z những hiểu biết mới nhất: Nếu sản phẩm AI không gây bùng nổ Web xã hội trong 48 giờ đầu tiên, thì có nghĩa là đã bị tuyên án tử.
Nguồn: Andreessen Horowitz
Biên dịch: Xinyi Fan, Z Finance
Trong thời đại AI ngày nay, nơi mà tần suất làm mới quyết định sự sống còn, việc phân phối không chỉ là một phần của chiến lược tăng trưởng, mà đã trở thành biến số cốt lõi quyết định sự thành bại của sản phẩm. Tần suất cập nhật các mô hình cơ sở và công cụ nền tảng gần như được tính theo tuần, cửa sổ lặp sản phẩm đã bị thu hẹp đến mức tối đa, sự chú ý của người dùng trở nên rất phân tán. Trong môi trường như vậy, "hào ủng" theo nghĩa truyền thống đang biến mất, và tốc độ cũng như động năng đang thay thế nó - ai có thể chiếm lĩnh tư duy của người dùng ngay từ đầu, người đó sẽ có thể vượt qua trong cuộc cạnh tranh đồng nhất.
Chương trình mới nhất của a16z tập trung vào sự thay đổi sâu sắc đang tái cấu trúc cảnh quan khởi nghiệp AI này, khách mời là Anton Osika, đồng sáng lập Lovable - một người điều hành nhanh chóng nổi tiếng trong lĩnh vực sản phẩm AI ra nước ngoài và phân phối xã hội. Lovable mà anh dẫn dắt đã đạt được doanh thu hàng triệu đô la trong vòng hai tháng ra mắt, không phải vì mô hình tự nó có bước đột phá kỳ diệu nào, mà vì anh hiểu sâu sắc sức mạnh của "tiếng nói mạnh mẽ đầu tiên". Trong lĩnh vực AI, ngay cả khi bạn sở hữu công nghệ mạnh mẽ nhất, nếu không thể khiến người dùng thấy và hiểu được ưu điểm sản phẩm của bạn theo cách có điểm nhấn và chủ đề ngay lập tức, bạn có thể bị các sản phẩm cạnh tranh khác có khả năng phân phối tốt hơn nhanh chóng chôn vùi.
Osika chỉ ra rằng, quy tắc chơi trong khởi nghiệp AI đã thay đổi một cách căn bản. Trong quá khứ, các nhà khởi nghiệp có thể mất vài tháng để hoàn thiện sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, rồi mới tìm kiếm chiến lược phân phối; nhưng bây giờ, nếu một sản phẩm không tạo ra sự lan tỏa xã hội trong 48 giờ đầu tiên, rất có thể sẽ bị tuyên án "án tử vô hình" ngay từ đầu. Thách thức mà các công ty khởi nghiệp AI ngày nay phải đối mặt không phải là "Tôi có thể làm ra nó không?", mà là "Tôi có thể nhanh chóng tạo tiếng vang và duy trì sự phát triển không?". Sự khác biệt về công nghệ trở nên ngày càng yếu ớt dưới xu hướng đồng hóa của các mô hình lớn, trong khi hiệu quả phân phối, sự bùng nổ chủ đề, và việc khơi dậy cảm xúc người dùng mới là những yếu tố quyết định sản phẩm đi xa đến đâu.
Chương trình cũng sẽ tiếp tục khám phá một mô hình mới mà Anton thực hành: thông qua việc xây dựng công khai, phát trực tiếp demo, khởi động thách thức xã hội, nhanh chóng tạo ra câu chuyện thương hiệu và cảm giác tham gia của người dùng; thông qua sự can thiệp sớm của các influencer trong ngành, xây dựng uy tín sản phẩm và văn hóa bản địa; thông qua việc liên kết với các công cụ AI khác để hình thành "Starter Pack" hợp tác, đạt được phân phối hợp tác chất lượng cao với chi phí thấp. Những cách làm này có điểm chung là: chúng không phụ thuộc vào ngân sách thị trường khổng lồ, cũng không cần quá phụ thuộc vào nguồn lực kênh, mà dưới quy tắc của mạng xã hội, tối đa hóa hiệu ứng truyền thông của mỗi lần lặp sản phẩm.
Trong chu kỳ AI "Nếu bạn không phân phát, bạn không thực sự làm gì", phương pháp mà Anton Osika và Lovable đại diện có thể là con đường chính để các công ty AI vượt qua những đám mây và tạo ra một hào tường có tiềm năng. Hào tường thực sự không còn là rào cản công nghệ mà người khác không thể bắt chước, mà là tốc độ và sự khác biệt trong nhận thức cấu trúc mà người khác không theo kịp.
Việc phân phát vào buổi sáng là rất quan trọng
Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, làm thế nào để xây dựng được một hàng rào bảo vệ? Rất tiếc phải nói rằng hiện tại không có hàng rào bảo vệ nào cả. Ngành này thay đổi quá nhanh - các mô hình cơ bản và cơ sở hạ tầng nền tảng gần như thay đổi mỗi tháng, các bản cập nhật mới gần như được phát hành hàng tuần! Trong một môi trường động như vậy, gần như không thể xây dựng sản phẩm một cách chậm rãi và có tổ chức như thời kỳ internet di động. Vào thời điểm này, điều quan trọng nhất là tốc độ: bạn có thể phát hành sản phẩm nhanh bao nhiêu, có thể thu hút sự chú ý của người dùng nhanh bao nhiêu, có thể chiếm lĩnh tâm trí người dùng nhanh bao nhiêu.
Mỗi công ty khởi nghiệp đều hy vọng sản phẩm của mình có thể nổi bật. Nhưng bây giờ điều này khó hơn bao giờ hết: số lượng sản phẩm AI được phát hành rất lớn, tốc độ cập nhật và cải tiến rất nhanh, thuật toán mạng xã hội thay đổi khó lường, cùng với việc các mô hình nền tảng ngày càng đồng nhất, việc đạt được tăng trưởng bùng nổ thực sự trở nên ngày càng khó khăn.
Các chiến lược phân phối và phương pháp tăng trưởng truyền thống (ngay cả đối với các công cụ năng suất hoặc sản phẩm hữu ích dành cho người tiêu dùng chuyên nghiệp) không còn hiệu quả như trước. Nói thẳng ra, theo lời đồng nghiệp của tôi, Andrew Chen: bây giờ tất cả các kênh tiếp thị đều không hiệu quả. Chi phí thu hút người dùng mới và SEO có thể mang lại sự tăng trưởng người dùng tạm thời, nhưng trong lĩnh vực AI tiêu dùng, chúng rất khó mang lại sự giữ chân người dùng lâu dài. Bạn phải phá vỡ quy tắc.
Để giải thích cho các nhà sáng lập về động lực hiện tại của ngành, tôi đã sử dụng một phép ẩn dụ hơi "kỳ quặc": Bây giờ, việc thành lập một công ty AI giống như việc ném một con chim bồ câu lên bầu trời và sau đó cầu nguyện rằng nó có thể bay lên.
Ngày nay, các công ty khởi nghiệp AI đang bay cao như những con bồ câu bay theo đàn, chúng cố gắng tăng tốc, cố gắng bay cao hơn để không tiêu hao năng lượng và rơi xuống từ trên không. Những công ty này lần lượt được "phóng" lên không trung, thường xây dựng những sản phẩm tương tự, thậm chí đôi khi sử dụng cùng một mô hình nền tảng. Có những con bồ câu vừa bay lên đã rơi xuống; có những con có thể bay đến một độ cao nhất định rồi dừng lại, tốc độ tăng trưởng chậm lại, cuối cùng kiệt sức, có thể chọn hạ cánh nhẹ nhàng (chẳng hạn như bị mua lại, hoặc âm thầm chuyển đổi). Nhưng chỉ có một số rất ít sẽ lao thẳng lên trời, phá vỡ các đám mây, không ngừng gia tăng, để lại các con bồ câu khác phía sau.
Chúng đã trở thành một phần của nhận thức chính thống, chiếm lĩnh tâm trí của người dùng.
Tuy nhiên, ngay cả khi bạn đã bay lên đỉnh cao, trong ngành AI, bạn vẫn phải nỗ lực không ngừng, chăm chỉ vỗ cánh. Nếu bạn có thể nhanh chóng ra mắt các khả năng, tính năng và mô hình mới, bạn sẽ có thể tạo ra khoảng cách với những người thứ hai, thứ ba nhanh nhất, thậm chí toàn bộ bầy chim.
Hào môn thực sự là động năng
Vậy tất cả điều này có nghĩa là gì? Việc phân phối sớm là rất quan trọng. Tất nhiên, chỉ dựa vào độ nóng do phân phối mang lại thì không thể giữ chân được người dùng, điều kiện tiên quyết là sản phẩm của bạn cũng phải liên tục theo kịp. Khi bạn có thể nhanh chóng lặp lại sản phẩm, mỗi lần cập nhật đều là một cơ hội mới để trình diễn và quảng bá. Những công ty hiểu được động lực này và xây dựng sản phẩm xung quanh nó một cách rõ ràng, chẳng hạn như Perplexity, Lovable, Replit và ElevenLabs, đang dần tạo ra khoảng cách với các đối thủ cạnh tranh khác.
Vậy, làm thế nào để "bồ câu" của bạn bay lên trời và tiếp tục tăng trưởng? Một chút tiết lộ: hiện tại vẫn chưa có cuốn sách thành công nào sẵn có, bởi vì quy tắc trò chơi ở giai đoạn này là: dựa vào sự mới mẻ, dựa vào sáng tạo. Tuy nhiên, dưới đây là một số chiến lược phân phối hiệu quả mà chúng tôi đã quan sát gần đây, cùng với phân tích trường hợp đằng sau:
Hackathon: Tái sinh dưới hình thức biểu diễn công khai
Trước đây, Hackathon (cuộc thi lập trình) là một hoạt động dành cho một nhóm nhỏ các nhà phát triển. Nhưng bây giờ, nó giống như một chương trình biểu diễn công khai: thông qua việc phát trực tuyến và truyền thông xã hội, mục đích là để mở rộng ảnh hưởng phân phối. Đồng thời, các công cụ gốc AI đã giảm đáng kể rào cản tham gia. Hoạt động này cung cấp một sân khấu có khả năng nổi bật cho các dự án mới hỗ trợ sản phẩm của bạn.
Ví dụ: ElevenLabs đã tổ chức một cuộc thi hackathon toàn cầu vào đầu năm nay, để trình diễn tiềm năng của nền tảng giọng nói AI của họ. Các nhà phát triển đã được mời xây dựng nhiều dự án khác nhau dựa trên nó, từ robot đóng vai đến ứng dụng âm thanh tương tác. Và trong một buổi trình diễn demo có tên Gibberlink, một điều bất ngờ đã xảy ra: một giọng nói AI đột nhiên nhận ra rằng nó đang trò chuyện với một AI khác.
Trong cuộc trao đổi phi kịch bản đó, hai AI đã trò chuyện với giọng điệu gần giống con người, gây ra sự bàn tán sôi nổi trên mạng xã hội. Điều này không chỉ thể hiện khả năng công nghệ mạnh mẽ mà còn trở thành một điểm thảo luận có "sở thích kỳ lạ" văn hóa: về việc liệu AI có ý thức tự giác hay không, và tính xác thực của việc mô phỏng giọng nói. Sự kiện này đã mang lại cho ElevenLabs sự phơi bày lớn.
Ví dụ khác: Lovable gần đây đã tổ chức một cuộc thi trực tiếp, trong đó một nhà thiết kế dày dạn kinh nghiệm sử dụng Webflow, cạnh tranh với một "vibe coder" sử dụng trợ lý thiết kế AI của Lovable để xem ai có thể tạo ra một trang đích tốt hơn. Cuộc thi có giới hạn thời gian và được phát trực tiếp, làm tăng cảm giác hồi hộp. Điểm nhấn của chương trình không phải là ai đã thắng cuối cùng, mà là để khán giả thấy: AI đang hạ thấp rào cản thiết kế, thậm chí có thể giúp những người không chuyên vượt qua các nhà thiết kế chuyên nghiệp. Điều này vừa thể hiện bối cảnh ứng dụng thực tế của sản phẩm Lovable, vừa cung cấp những câu chuyện thú vị cho các nền tảng mạng xã hội.
Thí nghiệm xã hội, càng "khắc nghiệt" càng tốt
Dựa trên xu hướng trên, một số công ty đã tiến xa hơn nữa. Bolt gần đây đã công bố rằng họ sẽ thách thức kỷ lục Guinness thế giới bằng cách tổ chức cuộc thi hackathon lớn nhất từ trước đến nay, với đối tượng mục tiêu là cả những người không phải là lập trình viên, tổng giải thưởng lên tới 1 triệu đô la.
Tương tự, Genspark đã phát động một loạt thách thức xã hội vào mùa xuân năm nay, khuyến khích người dùng cố gắng đánh bại trợ lý AI siêu cấp của nó. Người tham gia được mời đặt những câu hỏi phức tạp hoặc kỳ quặc cho AI, cố gắng tiết lộ những hạn chế của nó. Những trường hợp thất bại sáng tạo hoặc sâu sắc nhất có thể chia sẻ giải thưởng 10.000 đô la. Những hoạt động như vậy có chi phí không cao, nhưng có thể kích thích nhiều chủ đề và tương tác của người dùng.
Hãy xem một ví dụ khác: Tại Trung Quốc, một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tổ chức một thí nghiệm kiểu Truman Show kéo dài ba ngày: nhốt các nhà phát triển trong một căn phòng, cho họ một chiếc máy tính và chỉ có thể sử dụng các công cụ AI sinh sinh, mục tiêu là kiếm tiền càng nhiều càng tốt. Chiêu thức kiểu chương trình thực tế này rõ ràng mang tính biểu diễn, nhưng đó chính là điểm nhấn. Thí nghiệm này không chỉ thu hút sự chú ý của truyền thông mà còn gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trên các nền tảng xã hội.
AI "gói người mới" và chiến thuật liên minh
Người dùng ngày nay thường phải tự kết hợp nhiều công cụ AI: tạo, chỉnh sửa, tối ưu, xuất ra. Việc chuyển đổi giữa nhiều công cụ khiến họ cảm thấy đau đầu. Trong một hệ sinh thái phân mảnh như vậy, hợp tác chính là sức mạnh.
Chúng tôi thấy ngày càng nhiều công ty hàng đầu về AI hợp tác ra mắt các bản phát hành hợp tác hoặc gói tích hợp chức năng, để truyền bá sản phẩm theo hình thức tổ hợp và tạo ra lưu lượng truy cập lẫn nhau. Những gói Starter Pack (gói cho người mới bắt đầu) này thể hiện tiềm năng của việc sử dụng công cụ hợp tác.
Ví dụ: Captions hợp tác với Runway, ElevenLabs, và Hedra để tạo ra một chuỗi sản xuất video hoàn chỉnh, từ việc tạo hình ảnh từ văn bản đến lồng ghép âm thanh, hình thành quy trình sản xuất video AI một điểm dừng; Bolt đã ra mắt bộ công cụ xây dựng được thiết kế tỉ mỉ, gói gọn các cơ sở hạ tầng và công cụ sáng tạo AI như Entri, Sentry, Pica, Algorand; Black Forest Labs đã cùng với các đối tác như Fal, Leonardo AI, Freepik và Krea công bố mô hình mới của họ, Kontext.
Những Starter Packs này không chỉ là chiêu trò marketing, mà chúng còn có giá trị tích hợp chức năng thực sự, cho người dùng thấy rằng: từ ý tưởng đến sản phẩm, không cần phải lắp ghép nữa, bộ này có thể giải quyết mọi thứ.
Ngoài ra, chúng cũng tạo ra hiệu ứng xác thực xã hội: mỗi đối tác đều làm tăng độ tin cậy và ảnh hưởng thương hiệu của nhau.
Hợp tác với các influencer trong ngành, xây dựng một bức tường thành bảo vệ.
Một chiến lược khác để xây dựng hàng rào bảo vệ là để những người sáng tạo, nhà phát triển và nhà thiết kế bản địa AI lên tiếng thay bạn. Điều này không phải là những người ảnh hưởng hay đại diện thương hiệu theo nghĩa truyền thống. Marketing người ảnh hưởng truyền thống ngày càng kém hiệu quả: đầu tư lớn, sản lượng thấp, lưu lượng truy cập đến nhanh nhưng cũng đi nhanh, tỷ lệ chuyển đổi thấp.
So với trước, các công ty AI thực sự tiên phong bắt đầu mở quyền truy cập sớm cho những người dùng nguyên sinh có ảnh hưởng trong các lĩnh vực, những người có thể không có triệu người theo dõi, nhưng có tiếng nói rất cao trong các cộng đồng cụ thể, diễn đàn (như Reddit, Discord), và các cộng đồng sáng tạo trên Internet, có thể thực sự ảnh hưởng đến uy tín và tỷ lệ chấp nhận của công cụ.
Ví dụ: Nick St. Pierre là "nhà truyền giáo tự nhiên" của Midjourney, các tác phẩm sử dụng hình ảnh sinh ra của anh đã được lan truyền rộng rãi; Luma AI gần đây cũng đã áp dụng chiến lược tương tự, mở quyền sử dụng sớm cho một nhóm nhỏ các nhà sáng tạo bản địa AI; Trước khi Veo 3 ra mắt, nhà làm phim Min Choi và PJ Ace đã thử nghiệm mô hình và tạo ra nội dung, thu hút sự chú ý rộng rãi.
PJ Ace từng tweet rằng: "Trước đây tôi phải chi 500.000 đô la để quay một quảng cáo thuốc, giờ chỉ cần sử dụng hạn mức tín dụng 500 đô la trên Veo 3, mất một ngày là xong." "Giờ ai còn chịu trả 500.000 cho một quảng cáo nữa?"
Nội dung này không chỉ là trình diễn sản phẩm, mà còn là những khuyến nghị chân thực đầy sức thuyết phục, tăng cường nhận thức của người dùng qua góc nhìn của "người trong cuộc".
Tấn công trực tiếp: Sử dụng "phát video" như một chiến lược phân phối
Bạn có thể đã nghe câu nói: "show, don’t tell", nhưng trong thời đại AI, nó đã trở thành "show, don't pitch". PR truyền thống quá chậm chạp và cứng nhắc đối với nhịp độ nhanh chóng của AI hiện nay; ngược lại, chúng ta thấy nhiều nhóm nhỏ không tên tuổi, chỉ dựa vào một buổi trình diễn sản phẩm tuyệt vời và trực giác về kể chuyện, đã tạo ra hiệu ứng vượt trội.
Như Kevin Kwok đã nói: “Khi nào thì tất cả các sản phẩm mới đều phải quay video? Xu hướng này thay đổi thật nhanh.”
Lấy một ví dụ: Khi công ty khởi nghiệp Trung Quốc Manus ra mắt trợ lý AI đa năng của mình, họ không tổ chức buổi họp báo hay quảng cáo, mà trực tiếp tải lên một video trình diễn dài 4 phút trên X và YouTube. Video đã cho thấy những tính năng mạnh mẽ của sản phẩm, thu hút sự chú ý rộng rãi, với hơn 500.000 lượt xem.
Sự thay đổi này còn phản ánh một biến chuyển cơ bản: ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp sẽ bổ nhiệm một giám đốc tăng trưởng hiểu biết về công nghệ, thậm chí có thể gọi là Giám đốc Flapping: không chỉ phụ trách chiến lược tăng trưởng vận hành, mà còn phải tự mình tham gia, tạo ra các demo tương tác thú vị hoặc kỳ quái, theo đuổi hiệu ứng truyền bá có thể gây sốc.
Chẳng hạn, Luke Harries của ElevenLabs là một đại diện điển hình. Anh không chỉ lên kế hoạch cho các hoạt động tiếp thị mà còn trực tiếp tham gia vào các dự án, chẳng hạn như xây dựng một demo máy chủ MCP cho WhatsApp, những dự án xây dựng kỳ quặc này thường bất ngờ trở nên nổi tiếng.
Một nhân vật tương tự khác là Ben Lang. Anh ấy đã từng phụ trách tạo ra một số bản demo thú vị, trình diễn ngách và thiết kế trong những ngày đầu tại Notion, trước khi sản phẩm này trở nên nổi bật, đã âm thầm định hình văn hóa cộng đồng và bản sắc thương hiệu của Notion. Hiện tại, anh đang đảm nhận vai trò tương tự tại Cursor, công khai xây dựng dự án, biến mỗi lần phát hành sản phẩm thành những câu chuyện và nội dung có thể chia sẻ.
Xây dựng công khai
Trước đây, dữ liệu tăng trưởng là một bí mật mà công ty cẩn thận chỉ tiết lộ cho các nhà đầu tư. Ngày nay, ngày càng nhiều công ty AI lựa chọn công khai việc xây dựng: chia sẻ tiến độ sản phẩm, dữ liệu người dùng, cột mốc doanh thu, thậm chí cả những thí nghiệm thất bại.
Ví dụ, một tweet được Genspark đăng trên nền tảng xã hội: "Có thể đạt doanh thu hàng năm (ARR) 36 triệu đô la trong vòng 45 ngày?! Đúng vậy, đội ngũ chỉ 20 người của chúng tôi có thể là công ty khởi nghiệp phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Không có marketing cầu kỳ, không có quảng cáo, tất cả đều nhờ vào truyền miệng của người dùng." Họ cũng đính kèm danh sách sản phẩm gần đây được phát hành: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, v.v.
Các công ty khác như Lovable, Bolt, Krea cũng đã thực hiện những cách tương tự. Họ thường xuyên cập nhật trên các nền tảng xã hội, từ việc tăng trưởng doanh thu, DAU (số người dùng hàng ngày), đến những suy ngẫm về những thất bại trong thí nghiệm, khiến người dùng cảm thấy mình là một phần của quá trình xây dựng, chứ không phải là người xem hoặc khách du lịch AI. Người sáng lập Lovable, Anton Osika, đã tweet vào tháng 1 năm 2025: "Lovable hôm nay đã đạt được mục tiêu doanh thu năm 10 triệu đô la - chỉ sau hai tháng ra mắt. Tăng trưởng vẫn đang tiếp tục tăng tốc." và kèm theo phân tích những ưu điểm của sản phẩm so với các đối thủ cạnh tranh (mở rộng dưới dạng luồng).
Sự công khai minh bạch này còn mang lại hiệu ứng cạnh tranh tiềm ẩn: khi sản phẩm của một công ty đạt được đột phá, số lượng người dùng hoặc doanh thu được công khai, sẽ kích thích các công ty khởi nghiệp trong cùng lĩnh vực phải hành động, vượt qua việc trình diễn demo, thể hiện biểu đồ tăng trưởng, hoặc đăng phản hồi của người dùng. Không khí "bên bạn công khai dữ liệu, bên tôi cũng theo kịp" này thực sự thúc đẩy hiệu quả truyền bá và tích lũy sức mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.