Tin tức từ 深潮 TechFlow, vào ngày 27 tháng 4, cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung Mira Network đã công bố ra mắt một Agent dựa trên OpenAI o3, khi người dùng nhập bất kỳ câu nào, ngay cả khi đó là phát ngôn sai, Agent này sẽ cung cấp các chứng minh và nguồn thông tin giả xung quanh đầu vào của người dùng.
Agent này nhằm tiết lộ những nguy hiểm do ảo giác của các mô hình AI lớn hiện nay gây ra, AI có khả năng giả mạo bằng chứng, trích dẫn và lời giới thiệu một cách thành thạo.
Là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, Mira Network là một mạng lưới trung gian chuyên xây dựng xác thực cho AI LLMs, cam kết xây dựng một lớp xác thực đáng tin cậy giữa người dùng và các mô hình AI cơ bản, thực hiện các dịch vụ tích hợp như bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo độ chính xác, thiết kế có thể mở rộng, giao diện API tiêu chuẩn hóa, nhằm giảm thiểu sự ảo tưởng trong đầu ra của AI LLMs và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các tình huống ứng dụng khác nhau.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Phi tập trung AI cơ sở hạ tầng Mira Network ra mắt chứng minh Agent, tiết lộ nguy cơ ảo giác của mô hình AI lớn.
Tin tức từ 深潮 TechFlow, vào ngày 27 tháng 4, cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung Mira Network đã công bố ra mắt một Agent dựa trên OpenAI o3, khi người dùng nhập bất kỳ câu nào, ngay cả khi đó là phát ngôn sai, Agent này sẽ cung cấp các chứng minh và nguồn thông tin giả xung quanh đầu vào của người dùng.
Agent này nhằm tiết lộ những nguy hiểm do ảo giác của các mô hình AI lớn hiện nay gây ra, AI có khả năng giả mạo bằng chứng, trích dẫn và lời giới thiệu một cách thành thạo.
Là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, Mira Network là một mạng lưới trung gian chuyên xây dựng xác thực cho AI LLMs, cam kết xây dựng một lớp xác thực đáng tin cậy giữa người dùng và các mô hình AI cơ bản, thực hiện các dịch vụ tích hợp như bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo độ chính xác, thiết kế có thể mở rộng, giao diện API tiêu chuẩn hóa, nhằm giảm thiểu sự ảo tưởng trong đầu ra của AI LLMs và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các tình huống ứng dụng khác nhau.