DeepBrain Chain ($DBC)、またはDeepBrain Chainとしても知られているものは、無限に拡張可能な分散型の高性能GPUコンピューティングネットワークである。世界中のアイドルコンピューティングパワーやデータリソースを統合し、提供することで、AIアプリケーションの開発に安全かつ経済的な保証を提供している。その目標は、グローバルAIおよびメタバース時代において最も広く使用されるGPUコンピューティングインフラストラクチャとなることである。

プロジェクトの背景

プロジェクトの背景:
DeepBrain Chainは2017年に正式に発売され、2018年には資金調達を完了して火币取引所に上場しました。2020年までに、世界中の500以上のAI関連大学や研究所にサービスを提供してきました。2021年には、ノード用のメインネットが正式に開始されました。今年、DeepBrain Chainは短期間のGPUレンタルモデルを開発し、ネットワーク内でトークンの相互作用を実現する予定です。

コアチームメンバー

He Yong: DeepBrain Chain Foundationの会長兼CEOであり、AI専門家であり、上海のコンピュータ産業の革新的な人物です。彼は2014年にビットコインとブロックチェーン技術の研究を開始しました。彼は製品設計と機械学習アルゴリズムに精通しており、ゲーム翻訳で一般的に使用されている知的意味エラー修正エンジンの発明者です。He Yongは中国のAI分野の最初の起業家の一人であり、世界初のAIスピーカーの開発を率いました。

Wang Dongyan: DeepBrain ChainのChief AI Officer。シリコンバレーで人工知能、ビジネスインテリジェンス、データサイエンスの経験をほぼ20年間積んだ専門家。Wang Dongyan博士は、Fortune 500企業（Cisco、NetApp、Midea Group、Samsung）のトップ技術チームを率い、数々の賞を受賞しています。

Brain Xu: DeepBrain ChainのChief Data Scientist。1998年以来、ソフトウェア分野で48以上の製品（AI、ML、データ分析など）に関する幅広い経験を持っています。主要クライアント（Boeing、DARPAなど）のために20のプロジェクトを開発し、38の技術論文と米国特許を執筆し、76の技術レポートを作成しています。

Jason Pai: Silicon Valley LabsのAIマイニングマシンのシニアプロダクトエキスパート兼ディレクター。彼はニューヨーク大学スターンビジネススクールでビジネスアナリティクスの修士号を、アリゾナ州立大学フルトン工学部で産業工学の修士号を取得し、テクノロジーマネジメントとオペレーションズリサーチに焦点を当てています。DeepBrain Chainに参加する前、JasonはSupermicro、IBM、Ford Motor Companyでの15年間のハードウェアR＆Dおよびプロダクトマネジメントの経験があります。

DeepBrain Chain Data

DeepBrain Chain Data (Source: DeepBrain Chain)

2024年7月30日現在、計算パワーメインネットには810のGPUがあり、11の計算プールが参加しています。総計算パワー値は272,731.31に達しています。これらのGPUは合計で80,544,779 $DBCをステークし、GPUのレンタル率は77.41%です。20万を超えるアドレスが$DBCを保有しており、約13億トークンがステークされています。

DeepBrain Chain構造と最適化

DeepBrain Chainネットワーク構造：

1. 全体のネットワーク構造は、メインチェーン（DeepBrain Chain）+ 中継ノード + ワークチェーン/サイドチェーンに分かれています。
2. DeepBrain Chainは、メインチェーンとして、ワークチェーン/サイドチェーンのすべての取引（クロスチェーン）に責任を負うことになります。
3. リレーノードは、メインチェーンとワークチェーン/サイドチェーンを接続する責任があります。
4. ワークチェーン/サイドチェーンは、それぞれのビジネスアプリケーションや商業ニーズを独立して処理します。リレーノードを介して、メインチェーンとワークチェーン/サイドチェーンは双方向のアンカリングと変換を実現することができます。

DeepBrain Chain Structure Diagram (Source: GateDeepBrain Chain)

分散型の高性能コンピューティングネットワークとして、DeepBrain Chain は基本的に 5G+AI 時代のインフラを構築しています。 現在のブロックチェーンは、パフォーマンスの不足、スケーラビリティ、アップグレードの困難さ、インフラの不足などの問題に直面しています。 DeepBrain Chain は、これらの既存のブロックチェーンの問題に対処するために、多数の技術的最適化を行っています:

1. Matrixプラットフォームおよびトピック固有のソフトウェアアーキテクチャ：DeepBrain ChainはMatrixプラットフォームとトピックの独自のソフトウェアアーキテクチャを採用しています。
2. Layered Blockchain Architecture: The architecture is divided into storage, network, and computing layers, each processed in a layered, pipelined manner. Each layer uses a highly scalable architecture supporting elastic scaling.
3. Multi-chain Framework: 1つのメインチェーンと複数のワークチェーンで構成されています。メインチェーンにはすべてのワークチェーンのスキーム定義が含まれており、ワークチェーンの数に制限はありません。ワークチェーンはシャーディングされたブロックチェーンで構成されており、無制限のシャーディングをサポートしています。
4. トランザクション圧縮：トランザクションデータの圧縮保存と転送をサポートし、転送効率を40%向上させます。
5. デュアルレイヤー伝送プロトコル：自己エンコードデュアルレイヤー伝送プロトコルまたはデュアルレイヤー暗号化伝送プロトコルを使用し、ネットワーク帯域幅を削減します。同じリンク上の異なるメッセージパケットのエンコードプロトコルを自由に変更できるため、送信がより安全になります。
6. Multi-layer Network: ピア・ツー・ピア・ネットワーク上に構築され、中継ノードを導入し、マルチレイヤーネットワークメッセージルーティングメカニズムを採用して、全体的なネットワーク伝送効率と接続性を向上させます。
7. AI-POC（Proof of Contribution）コンセンサスメカニズム：AIアルゴリズムに基づいて、このメカニズムは、ユーザーの資産と参加レベルに基づいて貢献を証明するアルゴリズムを使用しています。

DeepBrain Chain Application Ecosystem

Anyone can build their own GPU cloud service platform based on the DeepBrain network. DeepBrain Chain aims to establish a comprehensive ecosystem, generating AI data trading platforms, AI algorithm trading platforms, AI model trading platforms, AI container trading platforms, and AI application trading platforms.

AIトレーニング：
AIトレーニングは、大量のデータとアルゴリズムを使用してネットワークをトレーニングすることを含みます。目標は、予測が可能なモデルを取得することです。AIトレーニングに使用されるGPUサーバーの市場規模は、2024年までに120億ドルに達し、引き続き成長すると予想されています。

AI推論：
AI推論により、訓練されたAIモデルは新しいデータに基づいて予測を行うことができます。市場規模は今年80億ドルに達すると予想され、時間と共に成長を続けるでしょう。

クラウドゲーミング:
クラウドゲームサービスは、ゲームをクラウドベースのGPUサーバーを介してレンダリングおよび処理し、ゲーム画像をプレイヤーのデバイスにストリーミングします。クラウドゲームは、どんなAAAゲームでもどんなデバイスで実行できるようにします。

ビジュアルレンダリング：
ビジュアルレンダリングソリューションは主に映画や3Dアニメーション産業で使用されています。2023年の世界市場規模は723.7百万ドルに達し、今年中に急速に成長すると予想されています。

クラウドカフェ:
クラウドカフェは、クラウドコンピューティング技術に基づいた新しいタイプのインターネットカフェサービスです。クラウドカフェでは、ゲームやアプリケーションがリモートGPUサーバーで実行され、リアルタイムでカフェのコンピューターにストリーミングされます。インターネットカフェの運営者は、高性能GPUハードウェアへの投資が不要であり、ハードウェア投資コストが大幅に削減されます。2023年時点で、世界中に20万以上のインターネットカフェがあり、合計1,000万台のコンピューターが稼働しています。

ZK Mining:
ZKマイニングとは、Filecoin、Aleo、およびGPUサーバーを必要とするEthereum Layer 2ネットワークなどのゼロ知識証明計算を必要とするプロジェクトを指します。

$DBC トークン経済モデル

DeepBrain Chainのネイティブトークンである$DBCの総発行量は100億トークンです。総供給量の40%はマイニングによって生成され、すべての供給量は100年以内に完全に発行される予定です。$DBCはデフレーションモデルに従っています：DeepBrain Chainネットワーク内のGPUの総数が5,000を下回ると、ユーザーのレンタル料金の30%が燃やされます。数が5,000を超えると、燃焼率は70%に増加し、10,000を超えると燃焼率は100%に達します。

$DBCの割り当て内訳：

$DBCアロケーション（ソース：DeepBrain Chain):

15%の早期販売

DBC財団に対して17.35％

チームに10%

メインネットのローンチ前に、計算力インセンティブの10%

DBC評議会に対して7.65%

スーパーノードには8%の手数料がかかります

ノード報酬の32%

$DBC トークンの使用事例

• GPUレンタル：ユーザーがGPUをレンタルする際、彼らは取引所から$DBCを購入し、その後一定額の$DBCをDeepBrain Chainに支払ってGPU利用権を取得する必要があります。このトークンには基本的にレンタル料が含まれています。
• 投票権：各$DBCトークンは1つの投票権を与え、保有者がガバナンスの意思決定に参加できるようにします。
• データ取引：$DBCは、AIトレーニングや市場分析などの領域をカバーするデータの購入と販売に使用できます。
• エコシステムリワード：$DBCは、開発者、マイナー、およびノードオペレーターなどのエコシステム参加者に報酬として使用することができ、プラットフォームの開発と運用を促進します。

$DBCトークンの入手方法

$DBCトークンを取得するには、暗号通貨取引所を通じて購入することができます。例えば、評判の高いGate.io取引所は$DBCの購入をサポートしています。Gate.ioアカウントを作成し、KYCプロセスを完了し、その後アカウントに資金を入金して$DBCトークンを直接購入するだけです。

将来の発展

DeepBrain Chainは積極的に海外市場に展開しています。最近のソウルでのミートアップには、多くの投資家、メディア開発者、業界のプロフェッショナルが集まり、成功したイベントとなりました。同社はシンガポールやベトナムなどの海外アプリケーション市場にも進出しています。韓国でDBC-IDCを設立した後、クラウドカフェの展開も進行中です。

さらに、DeepBrain Chainは、分散型AIおよびGPU能力のグローバルな採用を促進することを目指しています。AI開発者、GPUプロバイダー、投資家の間で協力関係を育成し、活気ある革新的なエコシステムを創造し維持することを目指しています。このアプローチは、AIの未来に適応するだけでなく、積極的に形作り、世界的な革新と効率を推進しています。

結論

DeepBrain Chainは、AI実践者、企業、大学、研究機関、クラウドゲーム、レンダリング、およびブロックチェーンユーザーが、計算コストを削減し、計算効率を向上し、製品体験を向上させるのを支援しています。GPUクラウドプラットフォーム、分散コンピューティングネットワーク、およびメインネットの分野で重要な進展がありました。

DeepBrain Chainは、世界のAIコミュニティに迅速で経済的かつ安全なサービスを提供しています。Web3テクノロジーを統合することで、プライバシーや高コストなど、AIアプリケーション領域のいくつかの課題に効果的に対処し、その適用範囲を拡大し続けています。AI業界で高い評判と豊富な経験を持つDeepBrain Chainチームは、現在、海外市場に積極的に展開し、ネットワークエコシステムを開発しています。AI産業の未来に楽観的であれば、DeepBrain Chainへの早期投資を検討する価値があるかもしれません。