Điều Gì Chính Xác Là Máy Tính Phi Tập Trung?

Ngoài io.net $AKT $AR $TAO, chúng ta có thể tham gia vào những cơ hội nào khác?

Nội dung dưới đây nhằm mục đích thảo luận với mọi người về cách tôi hiểu về lĩnh vực tính toán phi tập trung sau khi học được kiến thức liên quan.

Hãy đi sâu vào ⬇️

1. Điều gì chính xác mà máy tính phi tập trung làm?

Nói cách khác, các giao thức này tính toán điều gì?

Đơn giản, tính toán liên quan đến xử lý dữ liệu thông tin để đạt được kết quả đầu ra mong muốn.

Nhu cầu chính cho tính toán phi tập trung, hoặc những gì thị trường coi là nhu cầu chính, là đào tạo trí tuệ nhân tạo. Tất nhiên, lĩnh vực này hiện đang đối mặt với nhiều vấn đề liên quan đến đồng bộ dữ liệu, tối ưu hóa mạng và quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.

Hiện nay, các giải pháp nổi bật nhất trên thị trường có lẽ là io.net $AKT và $RNDR. Tuy nhiên, theo như Greythorn Asset Management đã đề cập, sự phức tạp khi tạo và quản lý các cụm phân cấp phi tập trung ở quy mô lớn đặt ra những thách thức kỹ thuật đáng kể, và họ vẫn còn một chặng đường dài phải đi (mặc dù tuyên bố này được đưa ra đặc biệt về io.net, nhưng nó cũng áp dụng cho hầu hết các trường hợp khác).

Liên kết tham khảo: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Tinh chỉnh hướng ứng dụng

Hãy cùng nhìn vào các doanh nghiệp cụ thể của các dự án máy tính phi tập trung được đề cập trước đó⬇️:

• io.net: Tập trung vào sức mạnh tính toán GPU và đã hợp tác với $RNDR. Hướng ứng dụng của nó bao gồm tính toán học máy và trí tuệ nhân tạo.
• $TAO: Hành động như một trung gian sức mạnh tính toán, phù hợp yêu cầu đào tạo trí tuệ nhân tạo.
• $AKT: Cung cấp khả năng mở rộng cao hơn so với $RNDR, hỗ trợ GPU, CPU và điện toán lưu trữ. Do đó, cơ sở khách hàng của nó đa dạng hơn.
• $AR: Giới thiệu AO, một máy tính siêu song song được kết hợp mô-đun với Arweave. AO xử lý việc giao tiếp và tính toán song song, trong khi Arweave quản lý lưu trữ và xác minh. Ngoài ra, AO hỗ trợ các kết hợp mô-đun.

Hướng áp dụng của tính toán phi tập trung mạnh mẽ liên quan chặt chẽ đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cung cấp dịch vụ cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo dưới dạng sức mạnh tính toán. Đầu cơ, chúng ta có thể chia nhỏ Crypto+AI thành hai khía cạnh: 1) Crypto có thể làm gì cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo? 2) Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo làm thế nào để tăng cường Crypto? Điều này đã được đề cập trong các bài viết trước đây của tôi. Một cách mà ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tăng cường Crypto là thông qua các đại lý trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như $PRIME $OLAS. Ý tưởng cơ bản về cách Crypto có thể phục vụ ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo là bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán.

Đây cũng là lý do tại sao tài sản sức mạnh tính toán đang được thổi phồng và các giao thức sức mạnh tính toán mới đang nổi lên.

Ngoài sức mạnh tính toán và ứng dụng, Crypto cũng có thể đóng góp ở cấp độ dữ liệu và thuật toán.

Hiện tại, rào cản phát triển chính của họ nằm ở việc chấp nhận các hình thức hợp tác của họ từ phía khách hàng Web2. Liên quan đến vấn đề này, $AKT đang thực hiện tương đối tốt.

3. Hai viên ngọc liên quan đến tính toán và dữ liệu

Dưới đây là một số cổ phiếu tôi muốn chia sẻ với bạn (tôi đang nắm giữ vị thế trong chúng, vì vậy tôi có lợi ích; hãy tự nghiên cứu kỹ trước khi mua và đừng để tôi trở thành người giữ túi của bạn).

1️⃣ FluenceDAO@fluence_project

Giới thiệu chính thức: Fluence là một nền tảng tính toán Web3-native để phát triển và lưu trữ ứng dụng, giao diện và phần backend trên một mạng lưới ngang hàng không cần phép. Fluence có thể đọc dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu công cộng nào (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, vv.), tính toán trên nó và lưu trữ dữ liệu tính toán mới vào bất kỳ trong những kho lưu trữ này.

Giới thiệu nền tảng: FluenceDAO là một dự án AI + DePin đã hợp tác với Filecoin và thu hút sự chú ý của các nhà sáng lập Solana. Dự án được dẫn dắt bởi Multicoin Capital với sự tham gia của 1kx và Signum Capital, đã huy động tổng cộng 11 triệu đô la. Fluence đã tạo ra một mạng lưới để cung cấp cho người dùng một nền tảng tính toán không máy chủ phi tập trung và một thị trường, được quản lý bởi Fluence DAO và token $FLT.

Hiện tại, $FLT đang được định giá ở $0.6, với vốn hóa thị trường (MC) là $29.9 triệu và giá trị pha loãng hoàn toàn (FDV) là $599 triệu.

Để biết thêm thông tin, đọc:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ@AIOZNetwork

Giới thiệu chính thức: AIOZ Network là một giải pháp cơ sở hạ tầng toàn diện cho lưu trữ Web3, tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung, phát trực tiếp và video theo yêu cầu (VOD). Nền tảng dCDN của AIOZ Network biến đổi lưu trữ và phân phối tệp tin trong ứng dụng Web 3.0, cung cấp các giải pháp tiết kiệm cho lưu trữ tệp tin và phát trực tuyến nội dung. Blockchain của AIOZ Network kết hợp tính mạnh mẽ của Cosmos với tính tương thích của Máy ảo Ethereum (EVM), cung cấp tính tương thích cao và chi phí thấp.

Giới thiệu về nền tảng: Trước đây, AIOZ tập trung vào việc trở thành nền tảng cơ sở hạ tầng DePin chính cho việc lưu trữ và phát trực tuyến. Bây giờ, AIOZ đang di chuyển hướng tích hợp AI, tương tự như io.net và FluenceDAO, nhằm tạo ra cơ sở hạ tầng AI + DePin. Vài năm trước, AIOZ đã tham gia chương trình NVIDIA Inception.

Một đặc điểm độc đáo của AIOZ là dCDN (mạng phân phối nội dung phi tập trung). Các nút biên của mạng vận hành mạng và được thưởng bằng token $AIOZ. Một khía cạnh đáng chú ý của dCDN là khả năng mở rộng vô tận, có nghĩa là số lượng nút biên cần phải tăng để đáp ứng nhu cầu thị trường khi nhu cầu tăng lên (hiện tại, có 80.000 nút trên toàn cầu).

Vậy, AIOZ làm thế nào để tích hợp với trí tuệ nhân tạo?

AIOZ W3AI là cơ sở hạ tầng tính toán AI giúp khách hàng thực hiện tính toán AI phân tán trong khi đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Khách hàng có thể truy cập nhiều mô hình AI hơn thông qua dịch vụ AI được cung cấp bởi AIOZ.

Đáng chú ý, khi đọc các tư liệu, tôi nhận thấy một khái niệm thường xuyên được đề cập: suy luận trí tuệ nhân tạo. Trong trí tuệ nhân tạo, suy luận là quá trình sử dụng một mô hình học máy đã được đào tạo để rút ra kết luận từ dữ liệu mới. Một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng suy luận có thể dự đoán mà không cần các ví dụ về kết quả mong muốn. Đơn giản, việc đào tạo trí tuệ nhân tạo là giai đoạn đầu tiên của một mô hình trí tuệ nhân tạo, và suy luận trí tuệ nhân tạo là việc áp dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Suy luận về cơ bản là thử nghiệm khả năng của mô hình trí tuệ nhân tạo.

W3AI Marketplace của AIOZ cho phép các nút lưu trữ dữ liệu người dùng một cách phi tập trung và thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên thiết bị người dùng. Điều này làm cho việc suy luận trí tuệ nhân tạo trở nên hiệu quả về chi phí hơn và riêng tư hơn.

Tóm lại, AIOZ đang tận dụng tính toán cạnh để cung cấp dịch vụ cho trí tuệ nhân tạo.

Để biết thêm thông tin, đọc:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

Hiện tại, $AIOZ được định giá ở mức $0.8, với vốn hóa thị trường (MC) là $878 triệu và giá trị tan ra toàn bộ (FDV) là $878 triệu.

Cuối cùng, hãy nói về những gì tôi thấy là xu hướng tương lai trong Crypto AI: Một xu hướng đáng kể sẽ là sự tăng cường tinh thần và chuyên môn hóa của các lĩnh vực con. Trong khi cạnh tranh sẽ trở nên gay gắt, cũng sẽ xuất hiện nhiều sự hợp tác modul hơn.

Bản quyền:

1. Bài viết này được tái bản từ [ 雨中狂睡's Newsletter]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Ngủ mê man giữa trời mưa]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tài trợ từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là không được phép.