Uzmanlar Neden Layer Brett'i Erken Shiba Inu ile Karşılaştırıyor? Bir Sonraki Meme Fenomeni Olarak

Layer Brett ($LBRETT), kripto para dünyasında bir sonraki büyük meme coin olma potansiyeli ile sıcak bir konu haline geliyor ve bazı insanlar bunu Shiba Inu'nun ilk günleri ile karşılaştırıyor. Uzmanlar, topluluğa olan özel çekiciliği ve artan popülaritesinin, milyonlarca hayran çeken Shiba Inu'nun muazzam yükselişi ile benzerlikler taşıdığını söylüyor. Layer Brett'in benzersiz markalaşması, meme değeri taşıyan özellikleri ve kendine has hayran kitlesi, insanları kripto endüstrisine ilgi duymaya yönlendirdi.

Layer Brett: Meme coin'ların Parabolik Potansiyelini Açığa Çıkarmak

Uzmanlar, Layer Brett ($LBRETT)'in bir sonraki popüler meme coin olabileceğini ve Shiba Inu'nun olası bir yerine geçme ihtimaliyle dikkat çektiğini düşünüyor. Ancak Layer Brett, meme para birimlerinin eğlenceli enerjisini Ethereum Layer 2 altyapısının güçlü ölçeklenebilirliği ile birleştirdiği için Shiba Inu'dan farklıdır.

Ayrıca staking teşvikleri ve faydalı Web3 özellikleri sunmaktadır. Kurumsal yatırımcılar boyutun önemli olduğunu bilir ve 2027 yılına kadar Ethereum Layer 2 ağlarının her yıl 10 trilyon dolardan fazla işlem yapması beklenmektedir. Layer Brett, hızlı ve düşük maliyetli işlemler sunduğu için bu trendden faydalanmak için iyi bir konumdadır.

Öte yandan, Shiba Inu gibi çoğu geleneksel meme coin, genellikle uzun süre dayanmayacak spekülatif tokenlardır. Bir sonraki meme coin atılımını isteyen insanların neden ilgilendiğini görmek kolay. Layer Brett, Ethereum kullanıcılarına neredeyse anında gerçekleşen ve çok fazla maliyeti olmayan işlemler sunar. Ayrıca, erken yatırımcılar için %20,000'den fazla APY ile staking ödülleri sunar ve açık ve topluluğa odaklanmış bir tokenomik yaklaşımına sahiptir.

Shiba Inu vs. Layer Brett: Meme Coin Şanına Duyulan Savaş

Shiba Inu'nun arkasında büyük bir heyecan vardı, ancak artık ivme kaybetmeye başlıyor. Grafikler, daha yüksek fiyat noktalarında önemli satışlar olduğunu gösterirken, daha yeni ve daha yenilikçi meme coin'ler ve projeler, yerleşik token'lardan sermaye çekiyor.

Buna karşılık, $LBRETT, yerel meme gücünü gerçek ölçeklenebilir teknoloji ile birleştiriyor. Erken staking fırsatları, oyunlaştırılmış ödüller ve NFT entegrasyonları, kullanıcılara yalnızca spekülatif varlıklar değil, aynı zamanda sağlam bir Ethereum tabanlı altyapı ve DeFi ekosisteminde aktif olarak katılma imkanı sunuyor. Bu, Shiba Inu'nun asla başaramayacağı bir şey.

Telegram sohbetlerinde, Twitter tartışmalarında ve Shiba Inu fiyat tahminlerinde, Shiba Inu'dan kazanç elde eden traderlar artık sermayelerini Layer Brett'e aktararak, gerçek bir faydaya sahip olan erken aşama Shiba Inu olarak adlandırıyorlar.

1 milyon dolarlık topluluk hediye programı, çapraz zincir köprü potansiyeli ve Coinsult tarafından yapılan başarılı denetim ile Layer Brett, daha eski meme coin'leri geride bırakarak bir sonraki meme fenomeni olarak ortaya çıkıyor.

Tekrar Fırsatı Kaçırmayın: $LBRETT Yeni Shiba Inu

Shiba Inu fiyat tahmini getirilerin mümkün olduğunu söyleyebilir, ancak Layer Brett için kripto ön satış penceresi çok daha fazlasını vaat ediyor. $LBRET sadece $0.0047 olduğundan, aritmetik kolay: erken benimseyenler uzun vadede daha fazla para kazanacak çünkü tavanı daha düşük.

Shiba Inu torbaları olan tepedeki kişi olma. Gerçek meme odaklı parabol başlamadan önce, Layer Brett’i biriktiren kişi ol.

Meme ile mekanizmanın buluştuğu ve bir sonraki 100x meme coin'in doğabileceği bir projeye erken girmek için fırsatı kaçırmayın.

Web sitesi:

Telegram:

X: (1) Katman Brett (@LayerBrett) / X

WHY-4.81%
BRETT-3.66%
SHIB-3.2%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)