Bilimsel Araştırmanın Yeni Paradigması: Merkeziyetsizlik Bilimi ( DeSci )'in Yükselişi

Bilimsel araştırma, insanlığın bilinmeyeni keşfetme ve ilerleme peşinde koşma yolunda önemli bir araç olmuştur. Ancak, geleneksel araştırma modelleri birçok zorlukla karşı karşıya, özellikle temel araştırmaların klinik uygulamalara dönüştürülmesi sürecinde. Merkeziyetsizlik Bilimi (DeSci ), bu zorluklarla başa çıkmak için Web3 teknolojisini kullanarak bilimsel araştırmaya yeni olanaklar sunmaya çalışan yeni bir araştırma modeli olarak ortaya çıkmaktadır.

Geleneksel Araştırmanın Sıkıntısı: Ölüm Vadisi

Bilimsel araştırmalar genellikle temel araştırma ve klinik araştırma olmak üzere iki ana aşamaya ayrılır ve bunlar arasında dönüşüm araştırmaları ile bağlantı kurulur. Ancak, bu süreçte "ölüm vadisi" olarak adlandırılan büyük bir engel bulunmaktadır:

• Araştırma projelerinin %80-90'ı insan denemelerine girmeden önce başarısız oluyor.
• Her 1000 aday ilaçtan sadece 1'i nihayet onay alıyor.
• İleri aşamalarda bile, yaklaşık %50'si deneysel ilaçların üçüncü aşama klinik denemelerinde başarısız olmaktadır.

Bu fenomenin kökeni akademik dünya, finansman kurumları ve sanayi arasındaki teşvik mekanizmalarının uyumsuzluğunda yatmaktadır ve bu üç büyük soruna yol açmaktadır:

1. Yetersiz fon: Destekçiler, hızlı bir şekilde ticarileştirilebilecek projeleri desteklemeye eğilimlidir, araştırmacılar ise fon elde etmek için daha temkinli davranmaktadır.

2. Araştırmacılar ve klinik doktorlar arasındaki işbirliğini azaltma: İki grubun değerlendirme sistemleri farklıdır, işbirliği motivasyonu eksiktir.

3. Bilimsel keşiflerin tekrarlanabilirliği düşük: Yayın önyargısı gibi faktörler, deney sonuçlarının yeniden üretimini zorlaştırıyor.

Bu sorunlar sonunda birçok araştırmanın "ölüm vadisi"ne girmesine ve pratik uygulamalara dönüşememesine neden oldu.

DeSci: Araştırma Yeni Paradigması

Merkeziyetsizlik bilim ( DeSci ), yukarıda belirtilen zorluklarla başa çıkmak için Web3 teknolojisini kullanmayı amaçlamaktadır. Temel fikri, merkeziyetsiz otonom organizasyon ( DAO ), blok zinciri ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla tarafların çıkarlarını koordine etmek, araştırmayı temel aşamadan klinik uygulamalara yönlendirmektir.

DeSci, geleneksel araştırma modelini aşağıdaki birkaç açıdan değiştirmektedir:

1. Fon eksikliğini çözmek:

   • Hastaları, araştırmacıları ve yatırımcıları fonlamak için DAO aracılığıyla bir araya getirmek
   • Token yönetişimini kullanarak şeffaf ve demokratik karar verme
   • Akıllı sözleşmeler otomatik olarak kilometre taşı ödemelerini gerçekleştirir.

2. Araştırmacılar ile klinik doktorlar arasındaki işbirliğini teşvik et:

   • DAO'da araştırma varsayımlarını ve yöntemlerini koordine etme
   • Fikri mülkiyetin tokenleştirilmesi iki tarafın katılımını teşvik eder
   • Zincir üstü itibar sistemi kurmak, çeşitli katkıları ödüllendirmek

3. Bilimsel keşiflerin tekrarlanabilirliğini artırmak:

   • Blok zincirinde ayrıntılı araştırma yöntemleri ve verileri kaydetmek
   • Açık bir yayın platformu kurmak, tüm deney sonuçlarını paylaşmak
   • Dağıtık depolama kullanarak veri bütünlüğünü ve erişim kontrolünü sağlamak

DeSci Ekosisteminin Genel Görünümü

Şu anda DeSci alanında başlangıç ekosistemi oluşmuştur ve bu, dört ana yenilik alanını içermektedir:

1. Altyapı:

   • Finansman platformu
   • DAO araçları ( gibi IP tokenizasyonu, hukuki sözleşmeler vb. )

2. Araştırma:

   • Küresel DeSci topluluğu
   • Farklı bilim alanlarına odaklanan DAO

3. Veri Hizmetleri:

   • Açık erişim yayımlama ve hakemli dergi platformu
   • Veri yönetim aracı

4. Memler:

   • Bilimsel deneyler için doğrudan finansman sağlayan projeler
   • Diğer DeSci projeleri yatırım aracı olarak token

Dikkate değer birkaç alt sektör şunlardır:

• Fikri mülkiyetin tokenleştirilmesi: IP'yi ticarete konu olan dijital varlıklara dönüştürme
• DAO kurulumu: Bilim projelerinin Merkeziyetsizlik yönetimini destekler.
• Fonlama platformu: Araştırma fonlarının doğrudan kitlesel fonlamasını sağlamak
• Yayın/akran değerlendirme platformu: Açık, şeffaf akademik etkileşimi teşvik etme
• Veri etkileşim çözümleri: Verilerin güvenli bir şekilde paylaşımını ve hasta haklarını sağlamak

Gelecek ve Zorluklar

DeSci henüz erken aşamada olmasına rağmen, araştırma modellerini yeniden şekillendirme potansiyelini göstermiştir. Tarafların çıkarlarını koordine etmek ve temel araştırmaları klinik uygulamalara dönüştürmek için yeni olanaklar sunmaktadır.

Ancak, DeSci bazı zorluklarla da karşı karşıya:

• Mevcut teknik yığın, temel araştırma ve dönüşüm araştırmaları için daha uygundur, klinik araştırmalara desteği hala yetersizdir.
• DAO'nun yasal statüsü henüz net değil, bu da potansiyel yatırımcıların katılım istekliliğini etkileyebilir.

Buna rağmen, DeSci araştırma "ölüm vadisi" ile başa çıkmada önemli ilerlemeler kaydetti. Teknolojinin gelişimi ve ekosisteminin olgunlaşmasıyla, Merkeziyetsizlik biliminin bilimsel yeniliklerin önemli bir gücü haline gelmesi bekleniyor.