Blok Zinciri Veri İndeksleme Teknolojisinin Evrimi ve Akıllılaşma Eğilimi

1. Giriş

Blok Zinciri uygulamalarının hızla gelişimi, verilerin desteğinden ayrı düşünülemez. Erken dönemlerdeki basit uygulamalardan günümüzdeki karmaşık ve çeşitli ekosistemlere kadar, Blok Zinciri verilerinin elde edilmesi, işlenmesi ve kullanımı sürekli evrim geçiriyor. Bu arada, yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, Blok Zinciri veri hizmetlerine yeni bir canlılık katıyor. Bu makale, Blok Zinciri veri indeksleme teknolojisinin gelişim sürecini derinlemesine inceleyecek ve veri hizmetleri ile ürün mimarisi açısından birkaç temsilci protokolün yeniliklerini vurgulayacaktır.

2. Veri İndeksinin Evrimi: Düğümden Tam Zincir Veritabanına

2.1 Veri Kaynağı: Blok Zinciri Düğümleri

Blok Zinciri düğümleri, tüm ağın temelini oluşturur ve tüm işlem verilerini kaydetmek, depolamak ve yaymakla sorumludur. Ancak, kendi düğümünü kurmak ve sürdürmek sıradan kullanıcılar için maliyetli ve teknik açıdan zorlayıcıdır. Bu sorunu çözmek için RPC düğüm sağlayıcıları ortaya çıkmış ve kullanıcıların Blok Zinciri verilerine daha kolay erişim sağlamasına olanak tanımıştır. Yine de, RPC hizmetleri karmaşık sorgulamalar ve çapraz zincir uyumluluğu konusunda hala sınırlamalara sahiptir.

2.2 Veri Analizi: Kullanılabilir Bilgiye Dönüştürme

Düğümlerden alınan ham veriler genellikle şifrelenir ve kodlanır, bu nedenle etkili bir şekilde kullanılabilmesi için daha fazla analiz edilmesi gerekir. Veri analizi, karmaşık ham verilerin anlaşılması ve işlemesi kolay bir forma dönüştürülmesidir ve bu, tüm veri dizinleme sürecinin kritik bir aşamasıdır.

2.3 Veri İndeksleyicisinin Yükselişi

Veri miktarının artmasıyla birlikte, indeksleyicilere olan ihtiyaç giderek daha belirgin hale geliyor. İndeksleyiciler, zincir üzerindeki verileri organize ederek ve birleştirilmiş bir sorgu arayüzü sunarak veri alma sürecini büyük ölçüde basitleştirir. Tam düğüm indeksleyicisi, hafif indeksleyici, özel indeksleyici ve toplu indeksleyici gibi farklı türde indeksleyicilerin her birinin kendi avantajları ve uygun kullanım senaryoları vardır.

2.4 Tüm Zincir Veritabanı: Akış Öncelikli Yeni Paradigma

Uygulama gereksinimlerinin karmaşıklaşmasıyla birlikte, geleneksel dizinleyiciler çeşitli sorgu ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanmaktadır. Tam zincir veritabanı, "akış öncelikli" yöntemi benimseyerek gerçek zamanlı veri işleme ve analizini gerçekleştirir. Bu yeni paradigma, organizasyonların verilere anlık yanıt vermesine olanak tanırken, zincir üzerindeki veri analizi ve uygulama geliştirme için daha güçlü bir destek sağlar.

3. AI'nin Veri Hizmetlerine Katkısı: The Graph, Chainbase ve Space and Time'ın Yenilikleri

3.1 The Graph: Merkeziyetsiz İndeks Ağı

The Graph, merkeziyetsiz düğüm ağı aracılığıyla çok zincirli veri indeksleme ve sorgulama hizmetleri sunar. Temel ürünleri arasında veri sorgulama yürütme pazarı ve veri indeksleme önbellek pazarı bulunmaktadır. The Graph ekosistemi, indeksleyiciler, küratörler, vekiller ve geliştiriciler tarafından oluşturulmakta olup, ekonomik teşvikler aracılığıyla sistemin verimli çalışmasını sağlamaktadır.

AI uygulamaları açısından, The Graph, Semiotic Labs tarafından geliştirilen AutoAgora, Allocation Optimizer ve AgentC gibi araçlar sayesinde indeks fiyatlandırmasını, kaynak dağıtımını ve kullanıcı sorgu deneyimini optimize etti.

3.2 Chainbase: Tüm zincir verilerinin entegrasyon platformu

Chainbase, çoklu zincir verilerini entegre ederek gerçek zamanlı veri gölü, çift zincir mimarisi ve yenilikçi veri formatı standartları sunmaktadır. Eşsiz yanı, AI teknolojisini birleştirerek blockchain işlemlerini anlama ve tahmin etme modeli Theia'yı tanıtmasıdır. Chainbase sadece bir veri hizmet platformu değil, aynı zamanda akıllı veri analiz aracıdır.

3.3 Uzay ve Zaman: Doğrulanabilir Hesaplama Katmanı

Space and Time, doğrulanabilir bir hesaplama katmanı oluşturmayı hedefliyor ve bunun için yenilikçi Proof of SQL teknolojisini kullanarak veri işlemeyi güvenilir hale getiriyor. Bu teknoloji, veri doğrulama için verimli bir yöntem sunarak, veri güvenilirliğine önem veren geleneksel sektörlerde önemli bir rol oynaması bekleniyor.

Ayrıca, Space and Time, Microsoft AI Laboratuvarı ile işbirliği yaparak, kullanıcıların blok zinciri verilerini sorgulama sürecini basitleştiren doğal dil işleme araçları geliştirdi.

Sonuç ve Görüşler

Blok Zinciri veri indeksleme teknolojisi, düğümden AI güçlendirmeli tüm zincir veri hizmetlerine doğru bir evrim sürecinden geçmiştir. Bu süreç, veri erişiminin verimliliğini ve doğruluğunu artırmakla kalmamış, aynı zamanda kullanıcılara akıllı bir deneyim sunmuştur. Gelecekte, AI ve sıfır bilgi kanıtları gibi teknolojilerin daha da gelişmesiyle, blok zinciri veri hizmetleri daha akıllı ve daha güvenli bir yöne doğru devam edecektir ve sektör yenilikleri için sağlam bir temel sağlayacaktır.