MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel motoru

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'lere yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzer eklenti mimarisi ile tanıtıyor. MCP, Model Context Protocol'ün kısaltmasıdır, Web2 AI'dan türetilmiştir ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP Tanıtımı

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgilerini iletme yolunu standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajansı arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlamaktadır.

MCP'nin Önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Harici yazılımlarla etkileşimde bağımsız olamama

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak hareket ederek yukarıda belirtilen yetenek eksikliğini giderir ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar.

MCP'yi AI uygulama alanında birleşik bir arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar. Her LLM'nin farklı bir cihaz olduğunu hayal edin, eğer bir donanım üreticisiyseniz, her bir arayüz için ayrı bir aksesuar seti geliştirmeniz gerekir, bu da bakım maliyetini son derece yüksek hale getirir.

Bu, AI araç geliştiricilerinin karşılaştığı tam bir sorun: Her bir LLM platformu için eklentiler özelleştirmek, karmaşıklığı büyük ölçüde artırmakta ve ölçeklenebilirliği sınırlamaktadır. MCP, bu sorunu çözmek için tek tip standartlar oluşturma amacı taşımaktadır.

Bu standartlaştırılmış protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent (istemci) dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricisi (sunucu tarafı) bir kez entegre edilir, çoklu platformda kullanılabilir.

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi olacaktır.

MCP ile geleneksel API arasındaki farklar

API tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI-first değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve dokümantasyonu vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirlemesi ve arayüz dokümanını okuması gerekir. Oysa AI Agent kendisi dokümanı okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı ile bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak Agent'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi, Otonom Agent için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünebilirsiniz.

MCP'nin kendisi yeterince çekici görünmese de, önemsiz değildir. Tamamen bir altyapı bileşeni olarak, MCP doğrudan tüketicilere hitap edemez; yalnızca üst düzey AI ajanları MCP araçlarını çağırıp gerçek etkilerini gösterdiğinde, değeri gerçekten ortaya çıkacaktır.

Web3 AI x MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI, "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Agent işbirliği ağı inşa etmeye çalıştı, ancak sonunda merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" sıkıntısına düştüler. Her bir veri kaynağına entegre olmak için uyum katmanını yeniden yazmak zorunda kalmak, geliştirme maliyetlerinin patlamasına neden oldu.

Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Agent'ın üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre etmek için daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyacı var. Bu nedenle, MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor; Web3 senaryoları için tasarlandı ve Agent'ın çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.

Proje Örneği: DeMCP ve DeepCore

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:

• MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik edin.
• MCP toplulaştırıcı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltma

DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunmakta ve Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısaca:

• MCP: Agent'e araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Agent'lere birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar

MCP Sunucusu ve Blok Zinciri'nin Birleşimi

MCP Server'in blok zincir teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etme, topluluğu kıt veri setlerine katkıda bulunmaya teşvik etme
2. "Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların yasal eklentiler olarak gizlenip Ajan'ı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizmasını entegre ederek, zincir üzerindeki itibar sistemini MCP sunucusunun güvenilirlik sistemini inşa etmek için kullanın.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırmak, merkezi sistemlerin tek nokta arızasından kaçınmak.
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyleri yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Şu anda, çoğu MCP Sunucu altyapısı, kullanıcıların doğal dil ipuçlarını çözerek araç eşleştirmeyi gerçekleştirmektedir. Gelecekte, AI Ajanı karmaşık görev hedeflerini tamamlamak için gerekli MCP araçlarını kendi başına arayabilecektir.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Giderek daha fazla kripto sektörü profesyoneli, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağ kurma potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici odaklı" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından, daha zengin, çeşitli ve kolay bir araya getirilebilen araç setlerini sunabilenlere kayacak.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkililik gibi dinamik faktörlere göre araçları seçebilir ve Crypto ile blok zincirinin aracı olarak güçlendirdiği daha verimli bir Ajan hizmetleri ekonomik sistemi oluşturabilir.

MCP doğrudan son kullanıcıya yönelik değildir, bu bir alt düzey protokol katmanıdır. MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürmesiyle gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve güçlendiricisidir, blockchain ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağın güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem oluşturmasını sağlar.