InfoFi: AI destekli dikkate değer yeni bir değerleme paradigması

Dikkat ekonomisi teorisi 1971 yılında psikolog ve ekonomist Herbert Simon tarafından ilk kez ortaya atılmıştır. Bu teori, bilgi aşırı yüklenmesi olan bir dünyada, insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtmektedir. Ekonomist Albert Wenger, insanlığın sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na köklü bir dönüşüm yaşadığını daha da açığa kavuşturmuştur.

Bu dönüşüm, dijital teknolojinin iki temel özelliğinden kaynaklanmaktadır: bilginin kopyalanması ve yayılmasının sıfır marjinal maliyeti ve AI hesaplamalarının yaygınlığı. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde kullanıcılar "veri yakıtı" olarak dikkatlerini sunarken, aşırı kazançlar platformlar tarafından tekel haline getirilmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi, bu modeli bozmayı amaçlamakta, blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla bilginin üretim, yayılım ve tüketim süreçlerini şeffaf hale getirerek değeri katılımcılara geri kazandırmaktadır.

InfoFi nedir?

InfoFi, Bilgi + Finans'ın birleşimidir; temel amacı, ölçülmesi zor olan, soyut bilgileri dinamik ve ölçülebilir değer taşıyıcılarına dönüştürmektir. Bu sadece geleneksel tahmin pazarlarını kapsamakla kalmaz, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler veya istihbarat, bireysel içgörüler, anlatı etkinliği gibi bilgi veya soyut kavramların dağıtımı, spekülasyonu veya ticaretini de içerir.

InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:

• Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleştirilen değeri gerçek katkıcılara geri vermek.
• Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar gibi unsurları ticarete konu olabilecek dijital varlıklara dönüştürmek.
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar sadece sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
• Teşvik mekanizmasının yeniliği: içerik oluşturma, yayma, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamada ödüller.
• Sektörler arası uygulama potansiyeli: AI'nın entegrasyonu, InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sunmaktadır.

InfoFi Kategorisi

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasaları, InfoFi'nin temel bileşenidir ve gelecekteki olayların sonuçlarını kitle zekasıyla tahmin etme mekanizmasıdır. Temsil eden platformlar şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin piyasası, Polygon ağı üzerinde inşa edilmiştir.
• Kalshi: CFTC tarafından denetlenen ABD tahmin piyasası platformu, kripto para yatırımlarını destekler.

Ağız Salma Tipi InfoFi( Yap-to-Earn)

Görüşlerinizi paylaşarak ve içerik paylaşarak ödül kazanabilirsiniz. Ana akım projeler şunlardır:

• Kaito AI: Kullanıcıların X'te yayımlanan kripto ile ilgili içeriklerini AI algoritmalarıyla değerlendirir.
• Cookie.fun: AI ajanlarının zihinsel sahiplik oranını, etkileşim durumunu ve zincir üstü verileri takip etme.
• Sanal: AI temsilci başlatma platformu, Yap-to-Kazan'ı destekliyor.
• Loud: Kaito AI ekosistemindeki "Dikkat Değeri Deneyi".
• Wallchain Quacks: Solana tabanlı programatik AttentionFi projesi.

ağız çekme + görevler / zincir üzerindeki etkinlikler / doğrulama

İçerik katkılarını zincir üzerindeki davranışlar veya görevlerle birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirin.

• Galxe Starboard: Gerçek katkılar için ödüller, hem çevrimdışı hem de çevrimiçi eylemlerde.
• Mirra: Topluluk tarafından seçilen verilere dayalı olarak eğitilmiş merkeziyetsiz AI modeli.

itibar tipi InfoFi

• Ethos: Zincir üstü itibar protokolü, güvenilirlik puanı oluşturur.
• GiveRep: Kullanıcıların X platformundaki etkinliklerini ölçülebilir bir zincir üzerindeki itibara dönüştürmek.

Dikkat Pazarları/Tahmin

• Noise: MegaETH tabanlı trend keşif ve ticaret platformu.
• Artı: Sosyal tahmin piyasası, değerli içerikleri keşfetmek, paylaşmak ve tahmin etmek için ödüller.
• YAPYO: Arbitrum ekosisteminin dikkat pazarı altyapısı.
• Trendler: Tokenleştirilmiş X gönderi, birleşik eğri üzerindeki bir trend haline geliyor.

Token Erişim Kontrolü

• Arka Oda: Yaratıcılar, seçkin içerik sunan tokenleştirilmiş alanlar oluşturabilir.
• Xeet:Abstract ağ üzerindeki yeni bir protokol, gürültüyü azaltmayı ve sinyali güçlendirmeyi amaçlıyor.

Veri İçgörü Türü InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Zincir üstü veri sorgulama aracı, istihbarat ticaret platformu ve borsa.

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

Tahmin Pazarları

• Regülasyon ve uyumluluk: İkili opsiyonlar ve kumar benzeri bir pazar olarak görülebilir.
• İçeriden Öğrenenlerin Ticareti ve Adillik: İçeriden bilgi etkisi altında kalabilir.
• Likidite ve katılım: Niş konular "uzun kuyruk likidite yetersizliği sorunu" ile karşı karşıya.
• Oracle tasarımı: Operasyon saldırılarına karşı korunması gerekiyor.

ağzıyla

• Bilgi gürültüsü artıyor, AI içerik reklamları çoğalıyor.
• Algoritma değerlendirme kriterleri şeffaf değil, bu da adalet konusunda şüpheler doğuruyor.
• Kazanç dağıtımındaki Matta etkisi: Kenar yaratıcıları, düşük kazanç ve yoğun rekabetle karşı karşıya.
• Kullanıcı katılımı sürdürülebilirlikten yoksundur.
• Dikkat, piyasa değeri oranına eşit değildir.

itibar

• Davet sistemi yeni kullanıcıların katılımını sınırladı.
• Kötü niyetli işlem riski bulunmaktadır.
• Platformlar arası tanıma sorunu.

InfoFi Gelişim Trendleri

Tahmin Pazarları

• AI ve tahmin piyasalarının birleşimi.
• Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşimi.
• Merkeziyetsiz yönetim uygulaması.
• Herkese yönelik bir içerik, haber aracı olarak gelişmek.

ağız çekme+itibar tipi InfoFi

• Sosyal grafik ve anlamsal anlayış teknolojilerini entegre ederek AI değerlendirme doğruluğunu artırmak.
• Nitelikli uzun kuyruk içerik üreticilerini teşvik et.
• Ceza veya azaltma mekanizması ekleyin.
• Web3'e özel InfoFi LLM'in yayınlanması.
• Çok boyutlu katkı değerlendirmesi.
• DeFi ile birleşim, itibar puanı kredi referansı olarak.
• Soyut varlıkların tokenizasyonu daha fazla türev ürünün ortaya çıkmasını sağlıyor.
• Daha fazla sosyal platforma genişletin.
• Sosyal medya ve haber platformları ile birleşerek dikkat ve Alpha keşif aracı oluşturur.

Veri İçgörüleri InfoFi

• Veri analizi grafiklerinin ve içerik üreticisi içgörülerinin, AI analizi ile birleşimi.

Özet

InfoFi'nin temeli, "üçlü denge" mekanizmasını kurmaktır: bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer iadesi. Bu, teknolojik düzeyde dikkat güçlerinin nicelleştirilmesini ve mekanizma tasarımında sıradan katılımcıların makul bir geri dönüş almasını sağlamayı gerektirir. InfoFi'nin devrimi, dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleşmesi için yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya birlikte bir itici güç gerektirir, azınlığın kazandığı bir oyun haline gelinmesinin önüne geçilmelidir.