Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Network Web3 Dünyasında AI Ağı Nasıl Oluşturuyor?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer bulunuyor, ancak insanlar tarafından henüz yeterince keşfedilmedi.

Web3'ün gerçeği parçalanmış durumda: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey alanlarda patlayıcı bir büyüme görüyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, bu nedenle birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi tüm dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + gerçekleştirilebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekteyse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Ağı, bu soruya oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'in çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleri dostu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmıyor, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getiriyor.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.

Sonraki aşamada Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Ayrıca, bunun parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline gelmeyi nasıl başardığını tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve bunları standartlaştırmak için AI motoru kullanarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasının kritik bir tesisidir.

2.2 Proje Genel Bakışı

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum aşaması finansmanını tamamladı, lider yatırımcı Jump Crypto, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların tecrübesine sahip.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içerdiği görünse de dağınık, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, toplama ile dönüştürme arasındaki veri akışı döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişidir ve görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Özünde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak belirleyen bir veri üretim sistemidir ve zincir üstü etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerindeki etkileşimleri uyumlu hale getirmekte, işlem, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemler dahil, Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmakta.

2025 ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı. Verilerin kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veri tabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak mümkün olacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve ayrıca AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve aynı zamanda Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" gerçekleştirmesi için alt yapı tesisidir.

Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" hedefli bir tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunu dikkate alıyor: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki çıkarım ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu yapı, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlamak.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son tanıtılan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal etkinlik ve zincir üzerindeki hareketlilik ile etkileşim kurarak BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izler, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sağlar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de söyler.

OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İşlem Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur; tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( gibi ticaret, staking, likidite ekleme ) için tek tıklama ile otomatik işleme destekler, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinde anahtar merkezdir.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modellerine ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında "blok zincirindeki doğal dil protokolü" oluşturma sürecini ilerletiyor. Bu, blok zincirindeki eylemlerin "kod katmanından" "niyet katmanına" yükselmesini sağlıyor - makineler yalnızca verdiğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırmalarına olanak tanıyan genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blok zinciri oyunları için akıllı asistanlar gibi çeşitli senaryoları kapsayarak, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi mümkün olmaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabiliyor, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmuş olmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yıl süresince görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyon seviyesindeki kullanıcı katılım izlerini biriktirdi ve görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsıyor. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasında geçiyor ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturuyor. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz ki Web3 AI Agent inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuş olup, airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu işbirliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleriyle ortaklaşa inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini çekmekte, statik bir anlık görüntü yerine dinamik olarak evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.

3.2.3 AI modelinin eğitimi için özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak

Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklığa sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlam tanıma ve eylem özelliklerini kullanarak tam da bunu sağlamaktadır.