InfoFi: Dikkat Pazarında Yeni Bir Dalgası

Bilgi patlaması çağında, insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiği görülmektedir. Dijital devrim, insan medeniyetini "sermaye kıtlığı"ndan "dikkat kıtlığı"na yönlendirmektedir. InfoFi, blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla bilginin üretim, yayılım ve tüketim süreçlerini şeffaf hale getirmeyi ve değeri katılımcılara iade etmeyi amaçlayan yeni bir kavramdır.

InfoFi'nin Temel Avantajları

• Değerin Yeniden Dağıtılması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platform tekelinin değerini gerçek katkıcılara geri verme.
• Bilgi Değerlemesi: Soyut dikkat, içgörü vb. unsurları ticarete konu olabilen dijital varlıklara dönüştürmek
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar sosyal medya hesapları ve içerik oluşturma aracılığıyla değer dağılımına katılabilir.
• Teşvik mekanizması yeniliği: içerik oluşturma, yayma, etkileşim gibi birçok aşamada ödüller
• Alanlar arası uygulama: AI, InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, pazar optimizasyonu tahmini gibi avantajlar sunar.

InfoFi'nin Ana Kategorileri

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bir parçasıdır ve toplumsal zekayı kullanarak gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin eder. Temsilci platformlar arasında Polymarket ve Kalshi bulunmaktadır.

Ağız Pompalama Tipi InfoFi

Görüşleri paylaşarak ve içerik paylaşarak ödül kazanma. Ana projeler arasında Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks vb. bulunmaktadır.

Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi

İçerik katkısını ve zincir üzerindeki davranışları birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirin. Örneğin Galxe Starboard ve Mirra.

İtibar Tabanlı InfoFi

Zincir üstü etkinlikler ve sosyal etkileşimlere dayalı güvenilirlik puanları oluşturma, Ethos ve GiveRep gibi.

Dikkat Pazarları / Tahmin

Kullanıcıların Noise, Upside, YAPYO ve Trends gibi projelere dikkat etmelerini speküle etmelerine izin verin.

token kapalı içerik erişimi

Seçkin içerikler sunmak için tokenleştirilmiş alanlar aracılığıyla, Backroom ve Xeet gibi.

Veri İçgörü Türü InfoFi

Arkham Intel Exchange gibi zincir üzerindeki veri sorgulama ve istihbarat ticareti sağlamak.

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

• Düzenleme ve uyum sorunları
• İçeriden öğrenenlerin ticareti ve adalet endişeleri
• Likidite ve katılım yetersizliği
• Oracle tasarımının güvenliği
• Bilgi gürültüsü artmakta, gerçek sinyal gizlenmektedir
• Algoritmanın adilliği ve şeffaflığı yetersiz
• Kazanç dağıtımındaki Matthew etkisi
• Dikkat Sürekliliği Eksikliği
• İtibar sisteminin etkileşimli sorunları

InfoFi'nin Gelişim Eğilimleri

• AI'nin tahmin piyasaları ve sosyal medya ile derin entegrasyonu
• Merkeziyetsiz yönetim uygulaması
• Kullanıcı katkılarını çok boyutlu değerlendirme
• Web3'e özel InfoFi büyük dil modeli
• DeFi'de itibar puanının uygulanması
• Soyut varlıkların tokenizasyonu ve türev ürün yeniliği
• Daha fazla sosyal medya platformu ve medya ile entegrasyon

InfoFi, dijital çağda dikkat yaratıcıları ile değer sahipleri arasındaki temel çelişkiyi çözmeye çalışıyor. InfoFi'nin gelecekteki gelişiminin anahtarı, bilgi değeri ile katılım teşvikini nasıl dengeleyeceği, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer geri dönüşü için sağlıklı bir döngü oluşturmak ve böylece daha iyi bir bilgi paylaşımı ve kolektif karar alma altyapısını teşvik etmektir. Bu sadece teknik yenilik gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda mekanizma tasarımında sıradan katılımcıların bilgi yayılımından makul bir getiri elde etmelerini sağlamak için, değer dağılımındaki ciddi dengesizlikleri önlemek ve gerçekten dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak da gereklidir.