Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası İçin Yapılan AI Ağı
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam anlamıyla keşfedilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerin içindeki büyük değer, henüz tam olarak ortaya çıkarılmadı.
Web3'ün gerçekliğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesiyle kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; öte yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmakta zorluk çekiyor ve gerçekten çağrılmıyor.
Bu arada, AI'nin yükselişi hızla dijital dünyayı yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 üzerine inşa edilen Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi Agent projeleri "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda bir soru gündeme geliyor: Eğer AI geleceğin parçasıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network kesin bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten entegrasyon sağlamadan önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden aldı.
Klein Labs, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl oluşturduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) süreçlerini içeren tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bakışı
2.1.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği sağladığını duyurdu.
2.1.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; Web3 projelerinin kuluçka ve ekosistem genişletme konusunda zengin bir deneyime sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, dağınık gibi görünse de aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından oluşturulan temel veri girişidir ve görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Esasen, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri oluşturma sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını açmaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri uyumlu hale getirerek Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı ve veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilerek, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturulmuştur.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp’lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına görev sistemlerini entegre etmelerine izin veren QaaS( (Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025’te, önceden tanımlanmış bir şablon gerektirmeden doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API’sini daha da açacak, görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlıklarının kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına aktarılır; bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir yapılandırılmış davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarının (The Graph, Dune gibi) "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı, verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceğine ve zincir üstü akıllı etkileşimlerin otomatik olarak nasıl gerçekleştirileceğine odaklanmaktadır.
AI Sosyal Veri Katmanı, onlarca milyon zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı için BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş icrası"dır.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve ruh hali değişimlerini tanımlayın.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son tanıtılan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üstü dinamiklerle etkileşim içerisinde, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha’yı yakalamaları için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar------sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için sözel çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'in Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (işlem, stake etme, likidite ekleme gibi) tek tıklamayla otomatik işlenmesini destekleyen, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde Port3, Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri üzerindeki davranışlar "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makine sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarını sağlayan genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blockchain oyun akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu tam ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Ajanları, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilsin, tanıyabilsin ve işleyebilsin.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında önde gelen bir yer edinmeyi başarırken, bu durumun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'in üç yıllık görev platformu işletimine dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler Web2 ve Web3'ü aşarak, Twitter paylaşımları, Discord etkinlikleri, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi etkileşimleri içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent oluşturmak için en değerli girdi kaynaklarıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, aksine 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği sadece gerçek kullanıcı davranışları getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları sayesinde, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe ederek, statik bir anlık görüntü yerine dinamik bir evrilen veri motoru oluşturmuştur. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'a anlamsal destek sağlamak
Genel Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık taşımaktadır, bu nedenle geleneksel modeller uyumlu hale getirilememektedir. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla zincir üzerindeki davranışları açığa çıkarmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
3
Share
Comment
0/400
SnapshotStriker
· 16h ago
Bir AI heyecanına daha mı katılıyor? Ama Port3 gerçekten ilginç.
View OriginalReply0
ChainSpy
· 16h ago
Ah şimdi herkes AI'ye yönelmiş.
View OriginalReply0
Ramen_Until_Rich
· 16h ago
Boğa ah bu, geçen hafta bahsettiğim fikir değil mi?
Port3 Ağı: Web3 dünyasının AI sosyal veri altyapısı
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası İçin Yapılan AI Ağı
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam anlamıyla keşfedilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerin içindeki büyük değer, henüz tam olarak ortaya çıkarılmadı.
Web3'ün gerçekliğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesiyle kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; öte yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmakta zorluk çekiyor ve gerçekten çağrılmıyor.
Bu arada, AI'nin yükselişi hızla dijital dünyayı yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 üzerine inşa edilen Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi Agent projeleri "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda bir soru gündeme geliyor: Eğer AI geleceğin parçasıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network kesin bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten entegrasyon sağlamadan önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden aldı.
Klein Labs, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl oluşturduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) süreçlerini içeren tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bakışı
2.1.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği sağladığını duyurdu.
2.1.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; Web3 projelerinin kuluçka ve ekosistem genişletme konusunda zengin bir deneyime sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, dağınık gibi görünse de aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından oluşturulan temel veri girişidir ve görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Esasen, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri oluşturma sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını açmaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri uyumlu hale getirerek Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı ve veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilerek, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturulmuştur.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp’lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına görev sistemlerini entegre etmelerine izin veren QaaS( (Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025’te, önceden tanımlanmış bir şablon gerektirmeden doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API’sini daha da açacak, görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlıklarının kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına aktarılır; bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir yapılandırılmış davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarının (The Graph, Dune gibi) "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı, verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceğine ve zincir üstü akıllı etkileşimlerin otomatik olarak nasıl gerçekleştirileceğine odaklanmaktadır.
AI Sosyal Veri Katmanı, onlarca milyon zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı için BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş icrası"dır.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve ruh hali değişimlerini tanımlayın.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son tanıtılan USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üstü dinamiklerle etkileşim içerisinde, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha’yı yakalamaları için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar------sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için sözel çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'in Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (işlem, stake etme, likidite ekleme gibi) tek tıklamayla otomatik işlenmesini destekleyen, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde Port3, Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri üzerindeki davranışlar "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makine sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarını sağlayan genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blockchain oyun akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu tam ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Ajanları, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilsin, tanıyabilsin ve işleyebilsin.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında önde gelen bir yer edinmeyi başarırken, bu durumun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'in üç yıllık görev platformu işletimine dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler Web2 ve Web3'ü aşarak, Twitter paylaşımları, Discord etkinlikleri, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi etkileşimleri içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent oluşturmak için en değerli girdi kaynaklarıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, aksine 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği sadece gerçek kullanıcı davranışları getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları sayesinde, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe ederek, statik bir anlık görüntü yerine dinamik bir evrilen veri motoru oluşturmuştur. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'a anlamsal destek sağlamak
Genel Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık taşımaktadır, bu nedenle geleneksel modeller uyumlu hale getirilememektedir. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla zincir üzerindeki davranışları açığa çıkarmaktadır.