AI Bilgi İşlem Gücü talebi artıyor, io.net dağıtılmış bilgi işlem gücü pazarının lideri olabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin yükselişi ile birlikte, GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep hızla artmıştır. Veriler, birçok teknoloji devinin AI veri merkezleri kurmak için büyük miktarda GPU satın aldığını göstermektedir. Bazı şirketler, büyük dil modellerini ve diğer AI uygulamalarını eğitmek için on binlerce yüksek kaliteli GPU'ya sahiptir.
Yapay Zeka pazarının büyüklüğü hızla genişliyor. 2022'de 134.8 milyar dolardan 2023'te 241.8 milyar dolara, 2030'da ise 738.7 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetleri pazar değeri de yaklaşık %14 oranında arttı ve bunun bir kısmı, Yapay Zeka'nın GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki artışa atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen pazarla yüzleşirken, yatırım fırsatlarını nasıl çözümleyip ortaya çıkarabiliriz? AI altyapısı esasen veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmektedir. Düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü ile birlikte dağıtılmış hesaplama platformları gibi yazılım desteklerine ihtiyaç duyar.
Blok zincirinin merkeziyetsiz yaklaşımı ve dağıtık düğüm kavramı, AI'nın Bilgi İşlem Gücü ihtiyaçlarıyla son derece uyumludur. Bazı projeler, dağıtık sistem tasarımı aracılığıyla, atıl GPU kaynaklarını kullanarak AI girişimlerinin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürmeyi denemeye başladı.
Bu bağlamda, io.net ortaya çıktı. Solana blok zincirini birleştiren dağıtık bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak, io.net AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarına yönelik zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır. Bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan ekran kartı kaynaklarını entegre ederek, 1 milyondan fazla GPU'yu bir araya getirir.
io.net, ray.io tabanlı dağıtık hesaplama çerçevesi üzerinde inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına, pekiştirme öğreniminden derin öğrenmeye, model ayarlamadan model çalıştırmaya kadar her aşamada dağıtık hesaplama kaynakları sunar. Herkes, ek bir izin gerekmeksizin, ağda çalışma düğümü veya geliştirici olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve kaynak arz durumuna göre dinamik olarak Bilgi İşlem Gücü fiyatlarını ayarlayacaktır.
$IO, io.net'in yerel token'idir ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında işlem aracı olarak hizmet etmektedir. $IO kullanarak %2'lik sipariş işlem ücretinden muaf olabilirsiniz. $IO ayrıca ağın çalışmasında önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, token'larını düğümlere stake edebilir; düğümler sadece $IO stake edilmesi durumunda boş dönem kazancı elde edebilir.
Şu anda $IO token'in piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar. Toplam maksimum arz 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu TGE sırasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir.
io.net ayrıca token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir. Geri alım fonları, platformun aldığı sipariş rezervasyon ücreti ve işlem ücretlerinden gelir. Geri alım miktarı, uygulama anındaki $IO fiyatına bağlıdır.
io.net benzeri projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır. Bu projeler, AI model hesaplama taleplerinin merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarını çözmeye odaklanmaktadır. Ancak, io.net şu anda herkesin herhangi bir engel olmaksızın bilgi işlem kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir ve en az 30 serisi tüketici seviyesinde GPU'ları desteklemektedir. Bu durum, io.net'in daha güçlü bir ölçeklenebilirliğe sahip olabileceğini göstermektedir.
$IO token, Binance'da listelendikten sonra, düşük açılıp yüksek bir seyir izleyerek, nihayetinde nispeten makul bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, test ağına katılan kullanıcılar için sonuçlar karışık. Çoğu kiralık GPU ile katılan kullanıcı, ideal bir aşırı kazanç elde edemedi, aksine "ters çekme" gerçeğiyle karşı karşıya kaldı.
io.net başlangıçta büyük ilgi gördü, ancak AI uygulamalarına tam kapsamlı Bilgi İşlem Gücü desteği sağlama hedefini gerçekten gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği ve test ağından sonra ne kadar gerçek talep kalacağı zamanla doğrulanması gereken bir durumdur. AI Bilgi İşlem Gücü talebinin sürekli arttığı bir bağlamda, io.net'in dağıtık Bilgi İşlem Gücü pazarının lideri olup olamayacağı, dikkatimizi devam ettirmeye değer.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI Bilgi İşlem Gücü talebi yüksek yükseliş io.net, dağıtık pazarın lideri olabilir mi?
AI Bilgi İşlem Gücü talebi artıyor, io.net dağıtılmış bilgi işlem gücü pazarının lideri olabilir mi?
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin yükselişi ile birlikte, GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep hızla artmıştır. Veriler, birçok teknoloji devinin AI veri merkezleri kurmak için büyük miktarda GPU satın aldığını göstermektedir. Bazı şirketler, büyük dil modellerini ve diğer AI uygulamalarını eğitmek için on binlerce yüksek kaliteli GPU'ya sahiptir.
Yapay Zeka pazarının büyüklüğü hızla genişliyor. 2022'de 134.8 milyar dolardan 2023'te 241.8 milyar dolara, 2030'da ise 738.7 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetleri pazar değeri de yaklaşık %14 oranında arttı ve bunun bir kısmı, Yapay Zeka'nın GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki artışa atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen pazarla yüzleşirken, yatırım fırsatlarını nasıl çözümleyip ortaya çıkarabiliriz? AI altyapısı esasen veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmektedir. Düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü ile birlikte dağıtılmış hesaplama platformları gibi yazılım desteklerine ihtiyaç duyar.
Blok zincirinin merkeziyetsiz yaklaşımı ve dağıtık düğüm kavramı, AI'nın Bilgi İşlem Gücü ihtiyaçlarıyla son derece uyumludur. Bazı projeler, dağıtık sistem tasarımı aracılığıyla, atıl GPU kaynaklarını kullanarak AI girişimlerinin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürmeyi denemeye başladı.
Bu bağlamda, io.net ortaya çıktı. Solana blok zincirini birleştiren dağıtık bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak, io.net AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarına yönelik zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır. Bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan ekran kartı kaynaklarını entegre ederek, 1 milyondan fazla GPU'yu bir araya getirir.
io.net, ray.io tabanlı dağıtık hesaplama çerçevesi üzerinde inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına, pekiştirme öğreniminden derin öğrenmeye, model ayarlamadan model çalıştırmaya kadar her aşamada dağıtık hesaplama kaynakları sunar. Herkes, ek bir izin gerekmeksizin, ağda çalışma düğümü veya geliştirici olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve kaynak arz durumuna göre dinamik olarak Bilgi İşlem Gücü fiyatlarını ayarlayacaktır.
$IO, io.net'in yerel token'idir ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında işlem aracı olarak hizmet etmektedir. $IO kullanarak %2'lik sipariş işlem ücretinden muaf olabilirsiniz. $IO ayrıca ağın çalışmasında önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, token'larını düğümlere stake edebilir; düğümler sadece $IO stake edilmesi durumunda boş dönem kazancı elde edebilir.
Şu anda $IO token'in piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar. Toplam maksimum arz 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu TGE sırasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir.
io.net ayrıca token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir. Geri alım fonları, platformun aldığı sipariş rezervasyon ücreti ve işlem ücretlerinden gelir. Geri alım miktarı, uygulama anındaki $IO fiyatına bağlıdır.
io.net benzeri projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır. Bu projeler, AI model hesaplama taleplerinin merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarını çözmeye odaklanmaktadır. Ancak, io.net şu anda herkesin herhangi bir engel olmaksızın bilgi işlem kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir ve en az 30 serisi tüketici seviyesinde GPU'ları desteklemektedir. Bu durum, io.net'in daha güçlü bir ölçeklenebilirliğe sahip olabileceğini göstermektedir.
$IO token, Binance'da listelendikten sonra, düşük açılıp yüksek bir seyir izleyerek, nihayetinde nispeten makul bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, test ağına katılan kullanıcılar için sonuçlar karışık. Çoğu kiralık GPU ile katılan kullanıcı, ideal bir aşırı kazanç elde edemedi, aksine "ters çekme" gerçeğiyle karşı karşıya kaldı.
io.net başlangıçta büyük ilgi gördü, ancak AI uygulamalarına tam kapsamlı Bilgi İşlem Gücü desteği sağlama hedefini gerçekten gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği ve test ağından sonra ne kadar gerçek talep kalacağı zamanla doğrulanması gereken bir durumdur. AI Bilgi İşlem Gücü talebinin sürekli arttığı bir bağlamda, io.net'in dağıtık Bilgi İşlem Gücü pazarının lideri olup olamayacağı, dikkatimizi devam ettirmeye değer.