MCP (Model Context Protocol) hızla Web3 AI Agent ekosisteminin temel bir bileşeni haline geliyor. Bu teknoloji, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzer bir eklenti mimarisi aracılığıyla sunuyor.
MCP, başlangıçta Web2 AI alanından kaynaklanmıştır ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Bu, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür ve böylece araçlar, veriler ve AI Ajanı arasında kesintisiz işbirliği sağlanmaktadır.
MCP'nin Önemi
Mevcut büyük dil modelleri, interneti gerçek zamanlı olarak tarayamamak, yerel veya özel dosyalara doğrudan erişememek ve dış yazılımlarla bağımsız bir şekilde etkileşim kuramamak gibi bazı temel sınırlamalarla karşı karşıyadır. MCP, genel bir arayüz katmanı görevi görerek bu yetenek eksikliklerini telafi eder ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar.
MCP, AI uygulama alanında genel bir arayüz standardı olarak düşünülebilir ve AI ile çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modüllerinin entegrasyonunu basitleştirir. Bu standart protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır; ilki dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişim sağlar, ikincisi ise bir kez bağlantı kurarak çoklu platformda kullanılmasını sağlar.
MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar
Geleneksel API'lere kıyasla, MCP AI öncelikli olarak tasarlanmıştır. API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, Ajans'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar; bu, otonom Ajanslar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünülebilir.
Son zamanlarda, bir bulut hizmet platformu geliştiricilerin platformlarında doğrudan uzaktan MCP sunucuları dağıtabileceğini duyurdu, bu da dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi. MCP'nin kendisi belki de yeterince çekici görünmeyebilir, ancak bir altyapı bileşeni olarak, değeri üst düzey AI ajanlarının çağrıldığında ve gerçek etkilerini gösterdiğinde belirginleşecektir.
Web3 AI ve MCP Ekosistemi
Web3'te AI, aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, çok zincirli verilere erişim sağlamak ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmak üzere Web3 senaryoları için tasarlandı.
Bazı projeler, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz MCP Sunucu pazarları inşa ediyor. Bu projeler, araçların değiştirilmediğini garanti etmek için Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) kullanıyor ve geliştiricilerin katkıda bulunmasını teşvik etmek için token teşvik mekanizmaları uyguluyor.
MCP sunucusu ve blok zinciri birleşimi
MCP Server'ın blockchain teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı var:
Kripto yerel teşvik mekanizması ile uzun kuyruk verileri elde etme
"Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
Stake/ceza mekanizması getirilmesi, MCP sunucusunun güven sisteminin inşası
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırmak
Açık kaynak yeniliğini teşvik et
Gelecek Eğilimler ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, geliştiricilerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitlendirilmiş ve kolayca birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir.
Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi dinamik faktörlere göre araçları seçerek, kripto para ve blok zinciri tarafından güçlendirilen daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülecektir. Sonunda, Agent MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyütücüsü haline gelirken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve bileşenleri bir araya getiren bir ekonomik sistem inşa edecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
4
Share
Comment
0/400
ZkProofPudding
· 14h ago
yyds web3 bir başka harika ürün daha
View OriginalReply0
MercilessHalal
· 14h ago
Yeni bir protokol daha çıkarıldı ah bu...
View OriginalReply0
GhostAddressHunter
· 15h ago
Yine geldi, yine geldi, yeni bir enayiler toplama dalgası.
View OriginalReply0
EntryPositionAnalyst
· 15h ago
Bu şeyler gerçekten bir konsept olarak insanları enayi yerine koymak değil mi?
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminde devrim yaratıyor, yeni nesil altyapıyı keşfediyor.
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel itici gücü
MCP (Model Context Protocol) hızla Web3 AI Agent ekosisteminin temel bir bileşeni haline geliyor. Bu teknoloji, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzer bir eklenti mimarisi aracılığıyla sunuyor.
MCP, başlangıçta Web2 AI alanından kaynaklanmıştır ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmakta ve uygulanmaktadır. Bu, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür ve böylece araçlar, veriler ve AI Ajanı arasında kesintisiz işbirliği sağlanmaktadır.
MCP'nin Önemi
Mevcut büyük dil modelleri, interneti gerçek zamanlı olarak tarayamamak, yerel veya özel dosyalara doğrudan erişememek ve dış yazılımlarla bağımsız bir şekilde etkileşim kuramamak gibi bazı temel sınırlamalarla karşı karşıyadır. MCP, genel bir arayüz katmanı görevi görerek bu yetenek eksikliklerini telafi eder ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar.
MCP, AI uygulama alanında genel bir arayüz standardı olarak düşünülebilir ve AI ile çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modüllerinin entegrasyonunu basitleştirir. Bu standart protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır; ilki dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişim sağlar, ikincisi ise bir kez bağlantı kurarak çoklu platformda kullanılmasını sağlar.
MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar
Geleneksel API'lere kıyasla, MCP AI öncelikli olarak tasarlanmıştır. API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, Ajans'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar; bu, otonom Ajanslar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünülebilir.
Son zamanlarda, bir bulut hizmet platformu geliştiricilerin platformlarında doğrudan uzaktan MCP sunucuları dağıtabileceğini duyurdu, bu da dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi. MCP'nin kendisi belki de yeterince çekici görünmeyebilir, ancak bir altyapı bileşeni olarak, değeri üst düzey AI ajanlarının çağrıldığında ve gerçek etkilerini gösterdiğinde belirginleşecektir.
Web3 AI ve MCP Ekosistemi
Web3'te AI, aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, çok zincirli verilere erişim sağlamak ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmak üzere Web3 senaryoları için tasarlandı.
Bazı projeler, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz MCP Sunucu pazarları inşa ediyor. Bu projeler, araçların değiştirilmediğini garanti etmek için Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) kullanıyor ve geliştiricilerin katkıda bulunmasını teşvik etmek için token teşvik mekanizmaları uyguluyor.
MCP sunucusu ve blok zinciri birleşimi
MCP Server'ın blockchain teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı var:
Gelecek Eğilimler ve Sektör Etkisi
Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, geliştiricilerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitlendirilmiş ve kolayca birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir.
Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi dinamik faktörlere göre araçları seçerek, kripto para ve blok zinciri tarafından güçlendirilen daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülecektir. Sonunda, Agent MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyütücüsü haline gelirken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve bileşenleri bir araya getiren bir ekonomik sistem inşa edecektir.