AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizlik Keşfine

Giriş

Son dönemde, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi sürekli evrim geçiriyor. Pazar, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere odaklanmış durumda, bu alt alan kısa sürede piyasa değeri bir milyar doları aşan birçok proje ortaya çıkardı. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli türetiyor - GitHub kod havuzunu kullanarak token çıkarma, çerçeveye dayalı geliştirilen Agent'lar yeniden token çıkarabiliyor. Çerçeve temeli üzerine, Agent üst yapısı ile AI çağının kendine özgü bir altyapı modeli oluşuyor. Bu makale, çerçevenin tanıtımından yola çıkarak, AI çerçevesinin kripto paralar üzerindeki anlamını tartışacaktır.

Bir, çerçeve nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Bunu, Windows, Linux veya iOS, Android gibi AI döneminin işletim sistemi olarak anlayabilirsiniz. Her çerçevenin avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişimi 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgası altında Agent talebine yönelik olarak oluşturulmuş ve diğer alanlara yayılmış, farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.

1.1 Eliza

Eliza, özerk AI Agent'leri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu Agent simülasyon çerçevesidir. TypeScript ile geliştirilmiş, yüksek uyumluluğa sahip ve API entegrasyonuna kolaydır. Sosyal medya senaryolarına yönelik olup, Discord, Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu destekler. PDF, bağlantı içeriği, ses, video ve görüntü işlemeyi destekler.

Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım durumları şunlardır:

• AI asistan sınıfı uygulamalar
• Sosyal medya rolü
• Bilgi çalışanı
• Etkileşimli Rol

Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generatif Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyun akıllı NPC'leri için tasarlanmış bir çerçevedir. Özelliği, düşük kod veya hiç kod kullanmayan kullanıcıların da katılabilmesi için yalnızca parametreleri değiştirmeleri yeterlidir, böylece Agent tasarımına katılabilirler.

G.A.M.E modüler tasarım benimser, temel mimarisi şunları içerir:

• Agent uyarı arayüzü
• Algılama Alt Sistemi
• Stratejik Planlama Motoru
• Dünya bağlamı
• Diyalog İşleme Modülü
• Zincir üstü cüzdan operatörü
• Öğrenme Modülü
• Çalışma belleği
• Uzun Süreli Bellek İşlemcisi
• Agent deposu
• Hareket Planlayıcı
• Planlayıcı

Bu çerçeve, Agent'in sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır; oyun ve metaverse senaryoları için uygundur.

1.3 Rig

Rig, büyük dil modelleri uygulama geliştirmeyi basitleştirmek için Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için kolay bir arayüz sağlar.

Ana özellikler:

• Tek arayüz
• Modüler mimari
• Tip güvenliği
• Yüksek performans

Rig, soru-cevap sistemleri, belgeleri arama araçları, sohbet botları, sanal asistanlar ve içerik oluşturma gibi senaryolar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ları dağıtmak ve yönetmek için kullanılan Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sağlar, modüler bir tasarıma sahiptir ve LLM entegrasyonu, X platformu entegrasyonu gibi işlevleri destekler.

ZerePy, X platformunda AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye odaklanıyor ve daha çok pratik uygulamalara yöneliyor.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu, son zamanlardaki BTC ekosistemine benzer şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türü Agent/Analiz türü AI Agent çerçevesi rekabeti. Gelecekte Agent merkeziyetsizliği ve güvenliği etrafında dönen altyapı projeleri ana tema haline gelebilir.

AI çerçevesi gelecekteki kamu blok zincirine daha çok benziyor, Agent ise gelecekteki Dapp'e. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmadan çerçeve tartışmasına dönüşebilir, anahtar sorun ise nasıl merkeziyetsizlik sağlanacağı veya zincirleme yapılacağı ve blok zincirinde bunu yapmanın anlamıdır.

Üç, Zincir Üzerine Geçmenin Anlamı?

Blok zinciri ve AI'nın birleşmesinin çözmesi gereken temel sorun anlamlı mı? DeFi'nin başarısının nedenlerini düşünürsek, AI Agent'ın zincirleştirilmesinin olası anlamları şunları içerebilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçim seçeneklerini artırmak
2. Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sunmak
3. Eşsiz bir merkeziyetsizlik finans oyunu gerçekleştirmek
4. Şeffaf, izlenebilir çıkarımlar gerçekleştirmek, birlikte çalışabilirliği artırmak

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan çerçeveler üstünlük sağlayabilir, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

Web3, talep ve ekonomik sistemler açısından avantajlıdır ve topluluk ekonomisini entegre ederek Agent'i daha mükemmel hale getirebilir. Agent'ın yaratıcı ekonomisi, herkesin katılabileceği bir fırsat olacaktır; gelecekteki AI Meme'ler mevcut olanlardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.